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[期刊] 图书情报知识
[作者]
安璐 陈苗苗 郑雅静
[目的/意义]《唐宫夜宴》《只此青绿》等节目的出圈将国潮文化热推向新的高潮。对社交媒体国潮文化相关的文本数据进行分析，以期揭示公众国潮文化认知特点，探索面向公众认知增强的国潮文化推荐策略。[研究设计/方法]获取B站、微博、抖音、知乎、豆瓣、微信公众号六个主流社交媒体约105万条数据，基于文化四层面分类并结合Fast Text、AP聚类构建高频文化属性词的文化分级大纲，利用Text Rank和高频文化属性词集及高频非文化属性词集，表征用户文化兴趣向量和文化资源文化分布向量，从认知同化模式的视角提出国潮文化推荐策略，并使用非参数检验从丰富度和差异性两方面检验推荐结果的有效性。[结论/发现]尽管出圈国潮文化激发了公众概念水平较高的心态文化和行为文化层次，但大多数用户对国潮文化认知存在局限或者无文化认知；此外，所构建的推荐方法相较于基于相似度的排序推荐方法能够更有效地向用户提供国潮文化资源。[创新/价值]分析公众文化认知特点并证实了公众文化认知存在局限性，从认知增强的角度提出国潮文化资源推荐策略，以帮助其获得更全面、更深层次的文化信息，从而提高全民文化素养水平。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
孙彪 张赛男
随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王永红
结合高校图书馆与省级医学情报机构合并，倡导资源共享、相互协作，改变传统服务模式；抓住校园网络建设契机，增强检索咨询情报意识，由封闭式服务转向开放式服务
关键词：
资源共享,情报意识,网络建设
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张梦芸 丁敬达
[目的 /意义]信息技术的快速发展使得用户评论、患者症状等短文本数据量迅速增长，如何从短文本中挖掘有价值的信息成为文本分类的研究热点。[方法 /过程]以国内某医院各科室患者的病情症状数据为语料集，针对短症状文本包含语义信息不足的问题，从各科室症状词的重要度与关联度出发，将症状文本中低于设定症状词数量的文本作为语义增强对象，采用Word2Vec与基于概率的TF-IDF算法抽取各科室的若干典型症状关键词，将其补充到语义增强对象中形成新语料集，最后利用机器学习算法对症状文本进行分类。[结果 /结论]基于文章语义增强方法构造的新语料集，相较于原始语料集，在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes,MNB）以及随机森林（Random Forest,RF）上的分类效果均有较大幅度提升，准确率分别提高约10%、9%、10%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张梦芸 丁敬达
[目的/意义]信息技术的快速发展使得用户评论、患者症状等短文本数据量迅速增长，如何从短文本中挖掘有价值的信息成为文本分类的研究热点。[方法/过程]以国内某医院各科室患者的病情症状数据为语料集，针对短症状文本包含语义信息不足的问题，从各科室症状词的重要度与关联度出发，将症状文本中低于设定症状词数量的文本作为语义增强对象，采用Word2Vec与基于概率的TF-IDF算法抽取各科室的若干典型症状关键词，将其补充到语义增强对象中形成新语料集，最后利用机器学习算法对症状文本进行分类。[结果/结论]基于文章语义增强方法构造的新语料集，相较于原始语料集，在支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes,MNB）以及随机森林（Random Forest,RF）上的分类效果均有较大幅度提升，准确率分别提高约10%、9%、10%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟姗姗 刘星月 陈欢
[目的/意义]医学文献信息资源是用户学习医学知识、展开医学研究的必要前提，然而现有的医学文献信息资源存在非结构化、呈现形式单一等问题，由此提出医学出版物内容增强方案，以期为用户提供更好的医学资源组织与利用服务。[方法/过程]以语义出版为导向，将CMeSH医学主题词融入元素识别、语义映射、语义描述、多维关联流程之中，实现医学传统出版物到医学增强出版物的转化，同时以儿科为应用背景构建医学出版物内容增强实例，验证数字出版内容增强在医学文献资源服务中的可行性。[结果/结论]研究发现，通过内容增强一系列流程，医学传统出版物可转化为医学增强出版物，从而优化用户医学知识学习过程，使用户的高效学习成为可能。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王楠
增强我国企业跨国经营能力的策略研究王楠跨国经营是我国企业发展壮大的必由之路。因为在当前这种国际化的时代，任何形式的闭关锁国只能是逐渐衰落。我国要发展经济，就必须将自己置身于国际经济的浪潮中，逐步提高企业的竞争力，使自己成为国际市场竞争中的强者。这几年...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许应楠 甘利人
文章分析了消费者在线商品选择决策中的知识构成、来源以及知识支持机理,并对不同认知需求水平、性别的消费者在决策中依赖知识进行复杂的认知活动意愿进行了理论分析,在此基础上提出消费者接受与学习商品相关知识意愿的理论假设,并通过在线调研进行了实证分析,为未来的知识推荐服务提供了理论与实证依据。
关键词：
商品 知识推荐 分析 电子商务
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
陈玉 尹桂平
随着移动互联网的飞速发展,民众可以轻松地在移动环境中获取信息资源,移动阅读的方式已然成为目前我国全民阅读的流行趋势。如何在大量的文献信息资源中准确获取自身所需的有用内容,是目前急需解决的问题。为此,文章提出了面向移动阅读平台的信息资源推荐系统。该系统利用读者或用户所浏览的知识点的历史记录以及在每个知识点的停留时间来展现其知识结构。另外,结合与其他用户之间的交互记录,采用基于协同过滤的Pearson相关系数或者Cosine相似性算法来计算读者或者用户之间的相似度,接着采用top-N近邻用户的算法来预测信息资
[期刊] 情报学报
[作者]
陈芬 何源 汤丽萍
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图。其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量。最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影。本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟"。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚伟
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值。通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法。同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
敦文杰 王乐春 杨东波
课外阅读是青少年陶冶情操、拓展知识面和提高自身素养的重要途径。国家图书馆依托丰富的数字化馆藏资源,以我国中小学各主要学科知识体系为基础,通过关键元数据字段自动匹配和专家人工选择相结合的方式遴选出优秀非教材类图书一万册供读者阅读学习,不仅为我国基础教育提供了优质的内容资源,而且有助于提高我国中小学学生的阅读效益。
关键词：
推荐书目 基础教育 课外阅读
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中，知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务，提出基于情景感知的企业知识推荐方法，然后以企业本体为基础框架，通过业务活动的＂六何＂分析，建立基于本体的知识情景模型，并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求，有利于提高企业知识管理绩效，基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词：
信息需求 用户行为 推荐服务
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