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[期刊] 情报学报
[作者]
陈芬 何源 汤丽萍
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图。其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量。最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影。本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟"。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡慕海 夏火松 吴金红 张星
文章提出一种面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别方法,方法具有通用性和可扩展性,能够整合来自不同情境化推荐服务的异构情境关联数据集,能够基于情境对用户偏好影响的相似性实现用户细分,识别出显著影响目标客户群体总体偏好的情境特征。
关键词：
情境特征识别 推荐服务 用户偏好
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱清香 郝红红 刘晶 焦朋沙
指出现有关联规则可视化模型在数字图书馆的书籍量多时会造成界面紊乱、难于显示整体信息等问题,通过对现有关联规则可视化模型的改进,提出基于菱形图的关联规则可视化模型。根据空间认知能力提高读者整体把握信息能力,根据规则概率高低分配屏幕资源,以此增强信息容纳量,解决读者易迷失于书海以及难于解读挖掘结果的问题,减少读者借阅时间,提高图书推荐质量,并在该模型基础上建立图书借阅推荐系统,以期为读者提供决策支持。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈鸿龙 张博见 李隽健 孙良
大多数基于深度学习技术的视觉设备都配备了图像信号处理（Image Signal Processing, ISP）过程以实现RAW数据到RGB图像的转换，同时集成数据预处理过程以完成高效的图像处理。该文在同时考虑ISP和数据预处理过程影响基础上，搭建了深度学习视觉应用实验平台，提出针对ISP过程的图像缩放攻击，即精心制作对抗RAW经过ISP过程得到攻击图像，一旦缩放到特定尺寸就会呈现出完全不同的样貌。由于所提出的攻击是由基于ISP过程的梯度驱动的，因此构建了一个等效模型来学习目标ISP的转换过程，利用等效模型的近似梯度来发动攻击。该攻击平台的构建涵盖了深度学习算法、图像处理及对抗攻击优化等内容，有助于学生深入学习和理解基于深度学习视觉应用的任务处理原理以及深度学习模型的弱点，培养学生针对复杂算法问题的创新与实践能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许应楠 甘利人
文章分析了消费者在线商品选择决策中的知识构成、来源以及知识支持机理,并对不同认知需求水平、性别的消费者在决策中依赖知识进行复杂的认知活动意愿进行了理论分析,在此基础上提出消费者接受与学习商品相关知识意愿的理论假设,并通过在线调研进行了实证分析,为未来的知识推荐服务提供了理论与实证依据。
关键词：
商品 知识推荐 分析 电子商务
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张益源 赵嘉昊 尤政
作为传感器系统的典型代表与技术发展趋势,感知微系统具有尺寸小、功能多与自供电等优势。然而当前的设计方法无法平衡其实用性能与约束性能之间的矛盾,使得其进一步发展陷入瓶颈。该文基于多学科设计优化思想提出一种针对感知微系统的系统级设计方法。该方法根据设计目标与各性能边界条件进行学科划分,在子系统分析器内进行参数分析后代入系统级优化器完成目标优化,最终实现感知微系统的优化设计。以重型车辆检测微系统为例,选取不同的设计目标进行系统级优化,并通过叠层集成的方式研制了验证样机。样机的性能测试结果与设计值相符,且满足优化设计目标的需求。该方法可行性和准确性表明,其能够在设计阶段平衡感知微系统的实用性能与约束性能,实现系统的最优化设计。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚伟
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值。通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法。同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
敦文杰 王乐春 杨东波
课外阅读是青少年陶冶情操、拓展知识面和提高自身素养的重要途径。国家图书馆依托丰富的数字化馆藏资源,以我国中小学各主要学科知识体系为基础,通过关键元数据字段自动匹配和专家人工选择相结合的方式遴选出优秀非教材类图书一万册供读者阅读学习,不仅为我国基础教育提供了优质的内容资源,而且有助于提高我国中小学学生的阅读效益。
关键词：
推荐书目 基础教育 课外阅读
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中，知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务，提出基于情景感知的企业知识推荐方法，然后以企业本体为基础框架，通过业务活动的＂六何＂分析，建立基于本体的知识情景模型，并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求，有利于提高企业知识管理绩效，基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
安璐 陈苗苗 郑雅静
[目的/意义]《唐宫夜宴》《只此青绿》等节目的出圈将国潮文化热推向新的高潮。对社交媒体国潮文化相关的文本数据进行分析，以期揭示公众国潮文化认知特点，探索面向公众认知增强的国潮文化推荐策略。[研究设计/方法]获取B站、微博、抖音、知乎、豆瓣、微信公众号六个主流社交媒体约105万条数据，基于文化四层面分类并结合Fast Text、AP聚类构建高频文化属性词的文化分级大纲，利用Text Rank和高频文化属性词集及高频非文化属性词集，表征用户文化兴趣向量和文化资源文化分布向量，从认知同化模式的视角提出国潮文化推荐策略，并使用非参数检验从丰富度和差异性两方面检验推荐结果的有效性。[结论/发现]尽管出圈国潮文化激发了公众概念水平较高的心态文化和行为文化层次，但大多数用户对国潮文化认知存在局限或者无文化认知；此外，所构建的推荐方法相较于基于相似度的排序推荐方法能够更有效地向用户提供国潮文化资源。[创新/价值]分析公众文化认知特点并证实了公众文化认知存在局限性，从认知增强的角度提出国潮文化资源推荐策略，以帮助其获得更全面、更深层次的文化信息，从而提高全民文化素养水平。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词：
信息需求 用户行为 推荐服务
[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 乌吉斯古楞 刘宇桐 罗然
智能推荐已经成为人工智能（artificial intelligence,AI）学术研究和产业应用密切关注的研究问题。分析面向智能推荐的AI人机交互研究热点和未来机会，可更好地促进跨学科学者在该领域开展进一步的纵深和延展研究，了解用户视角下信息行为研究的最新进展。本文采用扎根文献综述方法，通过定义与检索研究问题、遴选文献集合、提取合成编码和分析结果展示4个分析环节，对64篇中英文文献进行分析综述，并分析了面向智能推荐场景的AI人机交互研究热点及未来机会。综述发现，研究热点聚焦在面向智能推荐的AI人机交互行为及影响、AI人机交互感知与情感表达以及AI人机交互场景与服务应用。未来研究可以围绕面向智能推荐的新型AI人机交互关系、AI人机交互形式、AI人机交互影响和AI人机交互设备展开，相关学者可以在上述4个方面开展纵深化和跨学科的协同研究。
关键词：
智能推荐 人工智能 人机交互 扎根综述
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王娟 姜玉菡 陈泽昊 武明虎 丁畅 曾春艳 袁旭亮
传统的基于字典学习的输电线路图像去噪方法,易受冗余字典影响存在重建图像边缘细节恢复不足的问题.为了有效抑制输电线路图像表面存在的高斯噪声,提出一种图像非局部自相似特性与改进K-SVD字典学习算法融合的输电线路图像去噪方法,利用图像非局部自相似性作为正则项约束并加权稀疏表达模型,提高去噪图像复原和保留细节的能力.实验选取含有自然图像和输电线路典型缺陷图像进行仿真实验测试.实验结果表明,所提出的算法不仅能够很好的保留图像纹理特征与边缘细节,对高斯噪声也具有良好的鲁棒性.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
阮光册 夏磊
[目的/意义]在文本主题求解时,LDA模型更倾向于高频率的词项,造成主题的语义特征和内容区分度不高。[方法/过程]从文本的词权重入手,综合考虑词项在文本集合中的全局统计特征和局部语义特征,衡量词语在文本中的重要性,并将词语的特征值作为LDA主题模型的输入,改变LDA模型生成词的概率。[结果/结论]实验表明,结合词权重的LDA模型,具有更好的模型拟合度,同时能够较好的识别语料库中主要话题,提高了主题词分布的广度和主题的语义区分度。通过新闻文本数据验证了该方法的可行性与有效性。[局限]对词语的局部语义特征描述需要大数据量的计算。
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