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[期刊] 情报杂志
[作者]
陈果 朱茜凌 肖璐
[目的/意义]梳理网络社区知识聚合的发展历程、研究对象和方法,可为后续研究的开展提供基础,并促进知识聚合理论与方法的深入和普适性发展。[方法/过程]以从信息聚合到知识聚合、从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合两条主线探索网络社区知识聚合的发展历程;从多粒度知识单元、多元知识关联两个维度探索其研究对象;按语义利用程度归纳其基本方法;结合资源特点展望后续研究开展方向。[结果/结论]面向网络社区的知识聚合需要充分利用语义增强技术和领域概念关联,以克服其语义缺失的天然缺陷;同时,以"基于用户"和"面向用户"为主线
关键词：
网络社区 知识聚合 知识组织
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曹树金 李洁娜 王志红
由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用D
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 张莉曼 卢恒
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题，为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合，形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性，为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本要求质量较高，低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 周兰芳
社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性特征尤其明显。文章以新浪微博为例,从微博短文本的内容、时间、空间、人物等多维度实现面向语义关联的多维度主题聚合。从内容特征上,针对微博短文本数据的稀疏特性,选取适用于短文本挖掘的LDA主题模型,实现对微博信息的主题聚类;而针对微博信息的外部特征,利用RDF资源描述框架实现对其语义化描述,并依托语义关联发现组件Silk Workbench从时间、地点、人物维度实现了基于主题的微博信息语义发现与多维主题聚合。研究表明,LDA主题挖掘模型与关联数据技术的结合应用为有效揭示社交媒体信息的主题特征,实现对微博信息的细粒度切分、语义化描述与多维度关联聚合提供了一种有效的解决方案。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张莉曼 张向先 陶兴 卢恒
[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。
关键词：
用户评论 学术APP 需求聚合 语义聚合
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡潜 李静
信息资源聚合能够促进用户对信息资源的有效获取和知识内容的共建共享,根据行业用户需求和信息利用的特点,将用户作为聚合实现的重要因素之一,从而将资源聚合转化为用户体验的优化过程。本文利用相关评测标准分析行业用户对信息资源聚合的影响,提出面向用户的行业信息资源聚合模型,以母婴健康行业为例,通过日志分析法分析用户需求,进行原型系统的实现。实验结果表明,本文所构建的行业信息资源聚合模型能够在一定程度上有效揭示主题词与用户群细分关联关系,弥补传统资源聚合分析的不足,使用分面优化了用户体验。提出的面向用户的行业信息资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
关键词：
多维网络 社区发现 主题模型 大规模网络
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张洋 谢卓力
以图书情报领域的学术信息为研究对象,选择有代表性的传统网络数据库、网络学术博客、网络学术论坛等信息平台为数据来源,采用共现分析方法构建基于不同信息源的知识图谱,包括单源、无权多源聚合、含权多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通过对各种知识图谱进行比较分析探讨如何利用多源数据优化知识图谱的方法。研究表明,基于多源学术信息聚合的知识图谱能更好地反映知识类别的界限,知识构成更为紧密。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鑫 江燕青 翟姗姗
［目的 ／意义］在语义出版发展的背景下，针对目前学术期刊数字资源聚合中存在的问题，提出实现面向语义出版的学术期刊数字资源聚合的方法，以期解决学术期刊数字资源提供与科研用户信息需求间的矛盾。［方法／过程］探讨面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型，构建以＂冠心病＂为具体应用背景的资源聚合实例，验证面向语义出版的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。［结果／结论］以语义出版为导向进行学术期刊数字资源深度聚合，可以实现数字资源知识单元之间及与外部知识组织的语义关联，为科研用户提供更加高效的信息资源服务。
关键词：
语义出版 数字资源聚合 学术期刊
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曹进军
文章首先分析了现阶段图书馆海量信息资源的聚合方式,国内该领域的应用状况,以及用户体验的理论与实践研究现状,在此基础上提出一种Web 3.0环境下的信息聚合模式与资源组织原则:网络切片,以Web Slice与Accelerators为技术切入点,从理论和实践上全面阐述了其可能性,并提供一种全新的用户体验实践。
关键词：
信息资源 信息聚合 用户体验
[期刊] 南开管理评论
[作者]
张璐 王岩 苏敬勤 长青 张强
资源基础理论作为指导企业资源管理实践的关键力量备受瞩目，然而现有研究对其发展脉络、知识架构尚未给出清晰阐释，因此系统梳理其理论体系指导学界精准应用资源基础理论探究资源管理范式成为学界关注的重要议题。本文以Web of Science数据库中资源基础理论相关文献为研究对象，运用文献计量与归纳相结合的研究方法：首先，厘清资源基础理论发展脉络，发现相关研究呈现“传统资源基础观-动态资源基础观-资源行动观”的演进特征；其次，基于资源管理过程视角梳理资源基础理论相关研究议题，总结出以“资源管理影响因素-资源行动开展路径-资源与能力互动关系”为主线、以“资源战略生成-资源战略执行”为支线的知识体系，并补充对资源基础理论应用与拓展的探讨，进而构建更为完善的资源基础理论知识框架；最后，结合我国创新管理实践现实需要，从现代企业资源行动过程机制及能力提升路径、新兴管理创新情境及中国特色管理创新情境下资源管理策略、资源基础理论与其他理论的融合等方面阐述未来研究展望，旨在推动资源基础理论研究与资源管理实践进一步发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 步辉 何宏国
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析，并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。[结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。本文所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求，实现话题下用户信息需求序化和组织，对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游毅
以MARC书目格式为代表的图书馆元数据标准在语义性与关联性等方面存在不足,而关联数据能够利用馆藏书目中概念或实体的语义描述与链接构建实现资源内容的充分揭示与关联关系的规范表达。依据关联数据基本原则与聚合机制,通过图书馆MARC书目数据的RDF格式转换与URI资源命名能够实现馆藏元数据的关联数据化,进而借助指向外部数据源的RDF链接构建与面向关联数据网络的开放发布,就能够实现书目数据的语义转换与网络关联,从而为馆藏资源的深度聚合与开放共享提供一种全新的实现模式。
关键词：
信息聚合 图书馆 关联数据
[期刊] 管理现代化
[作者]
邵晓峰 季建华
文章分析了电子商务与物流的关系 ,提出发展面向网络经济的电子商务物流 ;剖析了我国电子商务物流存在的主要问题。最后 ,分析了我国发展电子商务物流的前景 ,提出加快发展我国电子商务物流、缩短与发达国家之间差距的对策
关键词：
物流 电子商务 电子商务物流
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
贾君枝
数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。
关键词：
信息组织 数据网络 知识组织系统 词表
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