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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
程翠琼 徐健
【目的】通过对网络游记进行情感分析,发现游客对旅游地情感倾向的时间分布规律。【应用背景】越来越多人通过浏览大量网络游记来收集信息,制定旅游计划。网络游记成为旅游者搭配旅游地及出游时间的重要参考内容,也为商家提供了商机。【方法】提出面向网络游记时间特征的情感分析模型,分析游客情感的时间变化规律。该模型包括5个模块:网络游记文本内容及旅游时间数据的采集、游记文本预处理、情感标注、按时间段统计游记情感特征分值、游记情感时间特征分析。并从网络抓取4种类型旅游地游记对模型进行实验。【结果】在7类情感中,[好]的情感
关键词：
网络游记 情感分析 情感词典 时间特征
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
袭希 刘琢 于欢
生态旅游作为一种以生态保护为前提、倡导人与自然和谐共生的新型旅游形式，日益受到旅游者青睐。根据相关网络游记，以黑龙江省湿地资源为案例，采用情感分析和统计分析法，对生态旅游游客特征进行研究。研究结果表明：在黑龙江省湿地旅游活动中游客多以东北地区为主；在夏秋两季客流量居多且多以家庭、朋友的三人以上团体组成；游客情感受出游交通、出游人数、出游天数和人均花费的影响；客源地和旅游季节、旅游季节和人均花费、人均花费和旅游方式的相互作用也会影响游客的情感倾向，从而影响其消费行为。为了进一步增强游客的正面情感、弱化游客的负面情感，应有针对性地对不同季节、不同消费群体、不同旅游方式的游客提供符合预期的活动及服务，这是提升游客满意度的关键所在。
关键词：
生态旅游 游客特征 消费偏好 情感分析
[期刊] 商业研究
[作者]
李守伟 钱省三
在金融时间序列相关性的基础上,重要的是应该研究金融市场中的规则网络,即从相关系数矩阵中抽取的MST和等级树,再研究金融市场中的复杂网络,即具有无标度特性的复杂相关性网络。这样,用实际金融数据对规则网络和复杂网络,就可以得出一些实证结果。
关键词：
金融市场 相关系数 最小生成树 复杂网络
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
黄平芳 周怡心
在花海旅游已成为一种风潮的时代背景下,相关媒体报道和书籍也日益增多,但是对于花海旅游的研究却刚刚起步,旅游者赏花行为研究甚为匮乏。运用内容分析法,以携程旅行网中的网络游记为研究文本,使用内容分析软件ROST CM6分析旅游者赏花行为特征。结果表明,由于花海旅游的季节性以及游览空间的开敞性,使得旅游者的赏花行为复杂多样,在旅游者性别、赏花线路、赏花时节、赏花地点、赏花动机、景观偏好、感知态度上表现出明显的行为特征;赏花不仅是注重风景美的观光旅游形式,也是追求身心愉悦的情感体验方式。
关键词：
旅游者 赏花行为 网络游记 内容分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈福集 郑小雪
从统计数据出发对网络舆情与政府的密切相关性进行论证,围绕网络舆情的特性,提出知识本体、知识需求本体和知识节点的相关概念,并依据知识场原理构造网络舆情的需求空间模型和政府知识本体的空间模型。基于知识网格和知识地图的技术,建立政府应对网络舆情的知识节点层次模型和政府知识服务网络的物理拓扑图,解决网络舆情知识供需之间匹配与互联的结构性问题,提高政府应对网络舆情的能力。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
丁文桓 冯英浚 康宇虹
本文应用多目标优化和模糊集合理论建立了一种新的数据包络分析(DEA)模型。应用这种DEA模型可以分析决策单元同时面向投入和面向产出时的相对有效性。
[期刊] 情报学报
[作者]
张乐 闫强 吕学强
移动互联网时代产生海量的简短网络信息,快速、准确地获取这些数据中用户表达的情感信息具有广泛的应用场景。本文考虑人类按顺序阅读文本以获取情感信息的习惯,利用光的折射对此进行模拟,提出一种面向短文本分类的情感折射模型(Sentiment Refraction Model,SRM)。首先,从若干种子情感词出发,利用word2vector及k最近邻分类算法启发式地构建包含喜、怒、哀、乐、惧、恶六类情感的情感词典,认定每类情感词具有同等强度的情感,且这些情感词在不同的上下文中具有一定的情感折射率。其次,针对一条短文
[期刊] 情报学报
[作者]
郭宇 王晰巍 李师萌 王楠阿雪
在社会网络环境下,用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源,评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向,对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点。本文从情感分析和用户影响力入手,构建了情感分析的用户影响力模型。利用八爪鱼采集软件获取同程旅游网中的评论信息,从数据预处理、词表的建构、用户情感分析和预测等方面对社交网络用户在线评论情感词进行分类和判断,以检验所构建模型的实际可用性。研究结果显示,所构建的模型可以帮助用户获取评论中的情感信息,模型对于正向和中性词汇的辨析效果高于负
关键词：
情感分析 在线评论 用户影响力
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 杨雄飞 李铁军
[目的/意义]从产品评论数据挖掘角度出发,研究多层次、细粒度评论倾向性分析问题,为企业提供更全面的产品改善意见。[方法/过程]提出一种基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析方法。该方法结合行业产品特点和依存句法分析结果,通过特征类别、层级和特征表述词构建产品特征树;在此基础上,根据用户评论分句及其所包含的产品特征词汇,运用深度学习LSTM模型进行评论分句情感识别和产品特征情感分布计算。[结果/结论]利用真实汽车产品评论数据集进行试验检验,结果表明该方法情感分类准确率高,可实现面向产品特征层级的多粒度情感分布测算。[局限]产品特征树构建需要人工参与,方法模型的普适性有待进一步检验。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪婧 荣莉莉
突发事件发生后，需要启动相应的应急预案来减少突发事件所带来的损失。根据灾害后果的不同，所启动的可能是一个预案，更可能是多个预案。为了使得启动的多个预案能够有效衔接，共同起到一个预案的作用，通过应急响应流程分析，首先，从基础概念出发对应急预案体系各要素的概念进行界定，理清各要素之间的相互关系，构建预案体系概念模型。其次，基于概念模型的要素和结构，采用网络的方法对预案体系进行抽象和分析，提出了预案体系的层次网络模型。最后给出了多预案模型整合流程和建模实例。研究结果表明，该模型不仅可以实现基于预案内容特征的流程的纵向整合，而且可以实现多个预案的横向整合，整合后的预案体系各类要素更完整，元素之间的关系．．．
[期刊] 图书情报知识
[作者]
郑小雪 陈福集
从知识管理的角度提出政府应对网络舆情问题的理论和方法。首先,对面向网络舆情创建政务流的知识管理过程中情境知识采集、政务流的组织、创建、实施四个阶段进行知识管理的需求分析;其次,对政府知识、网络舆情情境和情境知识地图进行知识本体建模;最后,基于情境和知识构建面向网络舆情创建政务流的知识管理模型,提高政府应对网络舆情的能力。
关键词：
网络舆情 政务流 知识管理 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑德俊 汪社教
指出依托社会人际网络理论指导建立便于进行危机信息采集的内外人际网络关系模型,将有助于提高危机预警信息管理的准确性和有效性。分析关系强度理论和结构洞理论与企业危机信息采集的关系,提出依托关系强度理论构建企业内部人际网络模型,依托结构洞理论构建企业外部人际关系网络模型;认为可以通过社会人际网络获取危机预警信息,同时社会人际网络可为企业危机信息管理提供重要智力资源。
[期刊] 情报杂志
[作者]
兰月新 刘冰月 张鹏 夏一雪 李昊青
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情热度模型以及热度预测模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情热度,并可以决定网络舆情应对和舆论引导措施的轻重缓急,具有重要的理论意义。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情热度影响因素,通过定义最大关联度向量,基于灰色关联度方法构建网络舆情热度模型,并在此基础上构建多维度logistic模型对各个媒体平台舆情信息开展预测,通过灰色关联度得出动态预测方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出构建的热度模型和热度动态预测模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 向姝婷
基于面向时空发展的组织学习理论的时间维度,提出了面向时间发展的组织学习模型。该模型包含4个部分:第一,指出了从传统生命周期视角研究组织发展的局限性,建立了新的组织发展阶段模型。根据组织面临的环境变化特征,将组织的发展阶段划分为3种类型的基本阶段,即可预测变化主导的阶段、不可预测变化主导的阶段、可预测变化和不可预测变化共同主导的阶段;第二,指出组织在不同类型的基本阶段应该采取不同类型的学习模式,包括传承性学习、创造性学习和传创性学习;第三,指出组织的总体发展过程由3种基本阶段经过排列组合形成;第四,指出组织
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