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[期刊] 自然资源学报
[作者]
廖顺宝 姬广兴 侯鹏敏 岳艳琳 杨旭
为比较不同区域尺度变量对模型拟合效果的影响,在全国不分区和分区两种情况下,分别基于县级和地市级两个区域尺度上的样本构建粮食产量与水田、水浇地、旱地面积之间的多元线性回归模型,结果显示,用地市级数据作分析样本比用县级数据作分析样本好,分区建模比不分区建模效果好。因此,将全国划分为7个区,以地市级数据作为区域尺度的变量,在区域、栅格、亚栅格三个尺度上探讨变量(因变量、自变量)尺度和常数项取值这两个因素对模型应用的影响。得到以下结论:1)基于区域尺度样本构建的多元回归模型,如果常数项不为0,则不能用于空间化计算;如果常数项为0,则可以用于空间化计算;2)基于栅格尺度样本构建的多元回归模型,不论常数项...
[期刊] 统计与决策
[作者]
任庆伟
家庭联产承包责任制依然是我国粮食安全最为稳固的制度保障,然而以SPSS、EXCEL、MATLAB为工具构建和解读的粮食产量理想回归模型显示,基于当前的生产力水平和生产关系条件,在保障并提高粮食产量方面一味扩大耕地经营规模或分田细化都不是最佳的选择,我国耕地经营规模的合理区间宜为(4.89~6.93),理想最佳值是5.91亩/劳动力。适度规模经营实现要以政府为经、以第三部门和企业为纬渐次展开,其主要方式是耕地的使用权流转,其关键是对劳均耕地面积"度"的把握,其前提是要严把土地审批关、坚守耕地红线,其保障是有关部门及公务员要积极有所作为。
[期刊] 世界农业
[作者]
刘钦普
综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,建立粮食产量时空回归预测模型,并根据中国各省、自治区、直辖市已有数据对未来粮食产量作出预测。
关键词:
时空回归模型 粮食产量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘薇 常振海 张德生
文章采用降维的方法选取对粮食产量有重要影响的因素,结果显示,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积是主要因素;结合bootstrap方法和M-估计方法,利用选取出的因素和粮食产量建立起回归模型,结果表明,在固定一个自变量的情形下,农用化肥施用折纯量和粮食作物播种面积每增加一个单位,粮食产量将分别增加1.0645和0.3612个单位;基于Jackknife-after-Bootstrap方法,并结合残差对粮食产量进行了异常值分析,结果显示,观测点1(1980年),2(1981年),24(2003年)和33(2012年)显示异常,并对异常的原因进行分析。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
丁晨芳
尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张晶 薛莹
阐述一种判断EDSGE模型(环境动态一般均衡模型)的重要外生参数取值的优化方法。以我国学者建立的EDSGE模型为例,选取内生变量Y(国内生产总值)为主要研究对象,碳减排前后Y的变化(DY)可被视作为了碳减排付出的经济代价。以“DY”为因变量,EDSGE模型的外生参数为自变量,采用回归分析和T检验,识别回归模型中显著的自变量。回归模型中显著的自变量即是EDSGE模型中重要的参数。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
卢尔赛 李汉卿 王川
近年来,我国在降低物流成本方面采取了一系列措施,取得一定成效,但对标国际,物流成本水平仍然较高。本文从产业结构、运输结构、基础设施建设等方面,建立多元回归模型,分析我国物流成本水平影响因素。在此基础上分析了物流成本存在的问题,并提出降低物流成本的政策建议。
关键词:
物流成本 运输结构 影响因素 多元回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
李金华
多元回归模型应用的一种新探索李金华多元回归模型作为一种重要的统计模型,在实践中应用甚广。但是,把它应用在法治实践中指导审判机关的量刑,则是一种新的探索.在我国,审判机关在定罪量刑时,都郑重考虑案犯的犯罪动机,努力做到事实清楚,证据确凿,定性准确.量刑...
[期刊] 技术经济
[作者]
赵之砚 金一泓
粮食产量始终是关系我国政治、经济和生活的大事。粮食生产模型研究的是我国粮食总产量与影响因素之间的定量关系,是一种从整体上研究各部门投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法,在经济分析、政策模拟、经济预测、制定发展规划等方面具有重要意义。 一、粮食生产的计量经济学模型 1.选择变量。根据我国的国情,粮食稳产、高产是一项基本国策,政府对粮食生产一直保持积极支持与鼓励的政策,所以影响粮食产量的主要因素是投入要素。在模型中选择主要投入要素作为粮食产量的自变
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
廖顺宝 姬广兴 王晖 岳艳琳
[目的]空间化作为一种常用的地学数据处理方法,必然会存在一定的误差,而对空间化结果进行误差修正,可以降低空间化误差。[方法]文章以2005年粮食产量空间化为例,以各地市不同农田类型(水田、水浇地、旱地)面积数据为自变量,以各地市粮食产量统计数据为因变量,进行多元线性回归分析建模。在具体建模时,令常数项为0,将全国分为7个区,各区分别建立回归方程。然后分别利用4种误差修正方法对空间化初步结果进行修正。选取4种误差评价因子,对修正前后的空间化结果的精度进行对比和分析。[结果](1)均值法不能被用于修正空间化初步结果;(2)比例系数法、权重系数法Ⅰ(不同农田类型同一权重)和权重系数法Ⅱ(不同农田类型不同权重)3种方法都可以被用于修正空间化初步结果;(3)利用权重系数法Ⅰ修正后的空间化结果的精度最高,比例系数法次之,权重系数法Ⅱ最差。[结论]误差修正方法对提高空间化精度具有重要影响。该研究虽以粮食产量空间化为例,但所得结论同样适用于其他社会经济统计数据的空间化研究,对以后统计型数据空间化研究具有一定的参考价值和指导作用。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
廖顺宝 姬广兴 王晖 岳艳琳
[目的]空间化作为一种常用的地学数据处理方法,必然会存在一定的误差,而对空间化结果进行误差修正,可以降低空间化误差。[方法]文章以2005年粮食产量空间化为例,以各地市不同农田类型(水田、水浇地、旱地)面积数据为自变量,以各地市粮食产量统计数据为因变量,进行多元线性回归分析建模。在具体建模时,令常数项为0,将全国分为7个区,各区分别建立回归方程。然后分别利用4种误差修正方法对空间化初步结果进行修正。选取4种误差评价因子,对修正前后的空间化结果的精度进行对比和分析。[结果](1)均值法不能被用于修正空间化初
[期刊] 统计与决策
[作者]
向书坚,李选举
一、引言 民以食为天,粮食是人类赖以生存的根本。粮食生产情况如何,粮食产量达到多少,能否满足全国人民的需要,是各级政府关心的主要问题之一。由于在我国许多地区粮食生产受自然环境影响较大,因此每年的粮食产量并不呈线性增长。如果风调雨顺,粮食产量可能大幅度增加,随之会出现农民卖粮难,各地粮站粮库暴满,粮食价格下跌的情形。反之,粮食减产,价格上升,影响居民的生活水平。因此根据历年粮食产量的变化规律,比较准确预测近几年粮食产量,对各级政府制定合理的粮食收购价格、粮食调拨计划,以及安排粮食储运具有十分重要的意义。基于此理,本
[期刊] 统计与决策
[作者]
童恒庆 ,邓亚平 ,李斌
[期刊] 职教论坛
[作者]
杨东 韩雯 张华亮 杨玉明 韩保磊
社区教育现代化的主要任务是扩大供给,提升质量。研究以上海为例,对照国家和上海教育现代化的各项要求,重点探讨四个关键问题。一是多元化问题,要促进更多的社会力量参与社区教育供给;二是均衡化问题,要重视参与的均衡,注重内容的均衡,促进城乡的均衡;三是专业化问题,要重视解决教师角色定位、教学能力提升、队伍结构优化等问题;四是信息化问题,从资源与需求的匹配、支持学习体验的技术、大数据管理等方面进行了探讨。通过关键问题的研究,提出了应对现代化发展的策略,包括要着力加强社区教育治理体系建设,建构社区教育制度体系,提升社区教育的服务能力和教育功能,创新社区教育的信息化服务模式。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
韦鸿 王磊
本文根据VEC模型研究发现,短期来看,前一期的粮食价格、农民收入以及前一期的粮食产量对当期粮食产量具有负效应,其中前一期的粮食产量的负效应最大。但是从长期来看,粮食价格对粮食产量是正效应。
关键词:
粮食价格 农民收入 粮食产量 VEC模型
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