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作者: 王(55685); 李(46731); 张(46397); 刘(44228); 陈(29443); 杨(22305); 晓(21399); 赵(18257); 周(17560); 华(16682); 文(15850); 吴(15596); 林(14871); 明(14853); 志(14491); 伟(14460); 丽(14364); 孙(13972); 徐(13467); 黄(13397); 平(11720); 玉(11707); 军(11314); 朱(10649); 红(10603); 郭(10528); 胡(10439); 建(10370); 春(9601); 云(9402)

学科: 济(83065); 经济(82985); 管理(48950); 业(47060); 企(35966); 企业(35966); 方法(32101); 数学(27657); 数学方法(27397); 中国(25652); 农(24423); 地方(23719); 业经(18706); 财(18666); 学(16872); 制(16366); 农业(16274); 贸(15730); 贸易(15718); 易(15153); 银(13827); 银行(13797); 融(13454); 金融(13450); 行(13330); 和(13045); 地方经济(12886); 发(12592); 环境(12246); 理论(12204)

机构: 学院(268844); 大学(267754); 济(110500); 经济(107882); 管理(100376); 研究(96404); 理学(84605); 理学院(83536); 管理学(82084); 管理学院(81547); 中国(72834); 科学(59815); 京(58521); 财(51364); 所(50320); 农(48763); 研究所(45401); 中心(44775); 江(43635); 业大(39930); 财经(39215); 农业(38051); 范(37983); 师范(37616); 北京(37425); 经(35285); 州(35030); 院(34127); 经济学(33481); 省(31430)

基金: 项目(171742); 科学(133791); 研究(127199); 基金(121098); 家(105316); 国家(104386); 科学基金(88349); 社会(79278); 社会科(75006); 社会科学(74981); 省(69430); 基金项目(64184); 教育(58190); 划(57907); 自然(55304); 自然科(54004); 自然科学(53985); 编号(53767); 自然科学基金(53013); 资助(49194); 成果(45173); 发(42461); 重点(39012); 课题(37445); 部(37296); 创(35739); 发展(33892); 创新(33394); 展(33319); 科研(32550)

期刊: 济(131963); 经济(131963); 研究(80247); 中国(62940); 农(45938); 学报(42588); 财(39785); 科学(38389); 管理(36222); 教育(33464); 大学(31599); 农业(30972); 学学(29405); 融(26612); 金融(26612); 技术(24568); 业经(22855); 经济研究(20539); 财经(19166); 图书(18039); 问题(17286); 业(16735); 经(16537); 技术经济(13784); 贸(13676); 商业(13551); 理论(13005); 书馆(12904); 图书馆(12904); 版(12885)

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面向突发公共卫生事件网络舆情的事理图谱构建及演化分析

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 曾子明李青青孙守强李婷婷

[目的/意义]针对突发公共卫生事件情境下网络舆情信息复杂，多事件之间存在耦合现象，提出利用多属性融合的事理图谱揭示舆情事件发展脉络和演化规律。[方法/过程]以“西安疫情”为实验数据源，提取事件情感因子、事件影响力、事件持续时间等多维属性特征，采用规则模板和语义聚类算法构建舆情事理图谱，从多维视角揭示舆情演化规律。[结果/结论]多属性融合的事理图谱不仅可以从事件链角度揭示突发公共卫生事件网络舆情的演化路径和发展方向，而且可以从多维视角识别舆情动态发展中的关键事件，为舆情管控部门和应急管理部门进行舆情治理提供决策依据。[局限]未考虑一因多果和一果多因的因果事件对。

关键词：事理图谱网络舆情突发公共卫生事件演化分析

突发公共卫生事件中公民隐私泄露舆情的情感演化图谱研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 王晰巍刘宇桐李玥琪

[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。

关键词：突发公共卫生事件隐私泄露主题挖掘主题演化情感图谱

突发公共卫生事件中公民隐私泄露舆情的情感演化图谱研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 王晰巍刘宇桐李玥琪

［目的/意义］基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件，构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征，为舆情监管和舆情引导提供参考。［方法/过程］结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”（TF-IDF）的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法，基于舆情生命周期的不同阶段，构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新冠肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题，分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。［结果/结论］网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点，公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。

关键词：突发公共卫生事件隐私泄露主题挖掘主题演化情感图谱

循证治理视域下突发公共卫生事件的网络舆情治理研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 杜泽张晓杰

[目的/意义]新型冠状病毒感染的肺炎疫情引发了席卷全国的网络舆情,如何合理把控网络舆情走向,有效治理突发公共卫生事件的网络舆情问题成为国家治理体系和治理能力现代化建设过程中亟待研究和解决的问题。[方法/过程]文章构建了循证治理的动态平衡模型,从决策者能力、科学证据、公众价值的三维视角分析突发公共卫生事件网络舆情治理存在问题的成因,并基于循证治理视域提出相关对策建议。[结果/结论]研究为政府针对突发公共卫生事件网络舆情治理提供全新思路:一是要完善府社沟通机制,推动公众价值融入网络舆情治理;二是构建非常态化舆情引导体系,彰显科学证据的理性价值;三是推动科学证据与公众价值双向互动,重视新兴媒体效能发挥。

关键词：循证治理突发公共卫生事件网络舆情治理科学证据应对策略新型冠状病毒肺炎

突发公共卫生事件网络舆情热点话题形成组态路径研究——基于微博热搜数据的模糊集定性比较分析

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 吕鲲施涵一靖继鹏

[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。

关键词：网络舆情热点话题扎根理论 fsQCA 组态路径

基于融合策略的突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别

[期刊] 情报学报 [作者] 曾子明孙守强李青青

突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model,THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。

关键词：突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别 bidirectional encoder representations from transformers (BERT) vision transformer (ViT)

突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 安璐欧孟花

[目的 /意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法 /过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果 /结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情

关键词：突发公共卫生事件利益相关者社会网络情感图谱情感传播

突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现研究

[期刊] 情报学报 [作者] 安宁安璐

本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。

关键词：舆情信息突发公共卫生事件群体智慧知识涌现

突发公共卫生事件研究的趋势和特征——基于CiteSpace的知识图谱分析

[期刊] 电子科技大学学报(社科版) [作者] 刘樑金瑞丰魏华

【目的/意义】系统认识我国突发公共卫生事件研究的全局特征,对我国突发公共卫生事件研究的热点和趋势进行研究,可以为后续学者的研究提供有益的方向性参考。【设计/方法】采用文献统计方法,基于CiteSpace软件处理文献数据,运用数据挖掘思维对科学计量知识图谱进行分析,选择CNKI核心数据库中2003～2019年发表的突发公共卫生事件的论文作为研究对象,分析17年的发文量、研究机构、作者以及关键词的变化趋势。【结果/发现】2003～2010年,是该领域发展黄金期,2010年后研究量有所下降;论文发表机构从疾病防控中心等机构逐步转移到高校,作者呈现时间聚集效应;研究主要聚焦于应急机制、流行病学、公共卫生体系和疾病预防控制等方面,对突发公共卫生事件的应对和管理研究具有重要的理论借鉴价值。

关键词：突发公共卫生知识图谱 CiteSpace 热点领域

面向信息公开的突发公共卫生事件知识表示模型构建

[期刊] 情报学报 [作者] 相雅凡刘东苏马续补秦春秀时莹

近年来，突发公共卫生事件频发给政府应急管理带来了极大挑战。政府及时公开事件信息有助于消除公众恐慌，对于疫情防控和社会经济发展至关重要。然而，当前突发公共卫生事件信息以碎片化、不连续、不完整方式散落在不同位置，未能较好地集成融合。如何对海量、多样、变化的信息进行描述与组织是政府应急管理的关键。因此，本文面向信息公开，融合知识图谱和事理图谱，构建突发公共卫生事件知识表示模型，并对其中的核心概念及关系进行表示，提出了一种既能刻画疫情时空演化状态，又能展示疫情信息的突发公共卫生事件信息组织方法。研究结果显示，本文构建的知识表示模型具有较好的垂直性质，能够展示较为丰富的概念关系和属性特征，大部分类能够得到实例填充。本文提出的知识表示模型为突发事件知识库构建提供新思路，扩充了突发事件信息组织的方法体系，有助于存量信息公开与价值释放，进一步满足公众的信息需求，提升应急管理效果。

关键词：突发公共卫生事件信息公开知识表示模型知识图谱事理图谱

国际突发公共卫生事件研究热点与前沿的可视化分析

[期刊] 图书情报工作 [作者] 王佳程实

以ｔｈｅｐｕｂｌｉｃｈｅａｌｔｈ为检索词，对１９８０－２０１５年的外文文献进行可视化图谱构建，借助ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件强大的数据挖掘与可视化功能，对突发公共卫生事件相关研究领域的知识基础、热点及发展趋势进行了分析，为我国突发公共卫生事件相关研究提供参考。

关键词：突发公共卫生事件研究热点研究前沿可视化分析

泛媒化时代编辑“把关人”网络舆论引导策略探析——以突发公共卫生事件“新冠肺炎”疫情为例

[期刊] 常州工学院学报(社科版) [作者] 郑久良

在社会化媒体日益发达的今天,传统的"把关人"角色正在发生嬗变,新型网络媒体"把关人"涌现。突发公共卫生事件的网络舆论呈现传播广泛性、衍变突发性和治理复杂性的特征,对编辑的把关能力提出了更高要求。负面网络舆论的诱发,与后真相时代的网络舆论分化与情绪宣泄、网络编辑的新闻真实性把关失守和社交媒体的编辑主体意识不强有关。从编辑把关角度而言,网络舆论引导策略至少包括:强化各级编辑把关的主体意识,进行全媒体化过程筛查;严守内容把关职责,创新审核筛查机制;把握媒介融合机遇,提升专业化的媒介素养;勇担社会道义责任,实现网络舆论的正向引导。

关键词：编辑把关突发事件网络舆论

突发公共卫生事件预算绩效管理分析

[期刊] 经济师 [作者] 王彦芳

在突发公共卫生事件救治工作中，医疗卫生机构起到了非常重要的作用。然而，对于所涉及到的各类突发公共卫生事件工作，在预算编制以及预算绩效管理中还存在着一定的问题，对突发公共卫生事件救治工作处理效果产生了一定的负面影响。因此加强对公共卫生事件的预算管理工作，有助于对医疗机构现有的预算管理内容进行优化与完善，在更大程度上提升预算绩效管理工作水平，实现对资金方面的合理利用，同时促进资金管理能力以及预算管理能力明显提升。文章主要针对突发公共卫生事件预算绩效管理工作进行分析，并结合实际情况提出了一些有效的管理策略。

关键词：公共卫生事件预算绩效管理解决策略

事理图谱模型下的重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 周林兴王帅

[目的/意义]利用事理图谱研究重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理有助于赋能舆情引导监管,保障治理活动有据可查、有章可循。[方法/过程]设计重大突发事件描述方法,经舆情泛化等步骤构建事理图谱模型,将模型中的标记要素作为前因条件变量赋值后得到抽象化组态并进行三维动因分析和驱动传导路径提取,据此阐明诱发与缓释机理。[结果/结论]结果显示,事理图谱模型能够有效解析重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理,动因分析与驱动传导路径表征有利于突破静态分析壁垒、提升纵向解析深度。根据模型开发图谱自动化生成与抽象化构造的EPL系统可以用于实证并简化操作流程。不足在于,仅针对诱发与缓释机理展开研究,未深入探讨次生舆情等类似现象,期待今后提供更全面研究。

关键词：事理图谱网络舆情重大突发事件动因分析驱动传导 EPL

重大突发公共卫生事件应急合作网络演化及绩效研究——以武汉市应对新冠肺炎疫情为例

[期刊] 管理评论 [作者] 王红梅石银凤郭小倩

突发公共卫生事件的复杂性、动态性和不确定性给应急管理合作提出了更高的要求,因此构建和优化跨部门合作网络对于有效应对公共卫生事件具有重要意义。本文基于2020年新冠肺炎疫情期间武汉市疫情防控应急组织间关系数据,利用社会网络分析方法,融合非常态和常态两种社会形态,全面剖析重大突发公共卫生事件应急合作网络的演化情况及绩效差异。研究结果表明,具有相似组织属性的组织之间更易建立合作关系,形成复杂的合作网络;但非常态应急合作网络与常态化应急合作网络之间存在显著差异,且非常态应急合作网络的整体绩效更高。基于此,科学高效的应急管理需要兼顾非常态应急和常态化防控,依据应急情境的变化,协调不同阶段的重点任务及涉及的组织,并把组织间紧密的依赖关系作为维持组织信任、推动资源共享和信息交流的功能鲁棒,进一步探索提升应急合作网络有效性的可行路径。

关键词：公共卫生事件应急合作网络分析网络绩效

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