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[期刊] 情报杂志  [作者] 叶琼元  兰月新  王强  夏一雪  杨谨铖  
[目的/意义]近年来,突发事件的网络舆情面临着严重的安全监管形势,而网民情绪作为重要效能因素,其演化机制将很大程度影响事件舆论的走向。[方法/过程]针对突发事件下网民情绪演化的研究,采用系统动力学建模方法,分别从网民自身因素、媒体环境因素以及政府情绪引导控制因素三个影响网民情绪演化的主要方面进行分析,以网民情绪强度作为反映网民情绪演化情况的量化指标,强度越高,表明传播越迅速,范围越广。[结果/结论]通过模拟仿真,从而得出若干条关于面对突发事件的网民情绪演化规律。
[期刊] 情报科学  [作者] 凌晨  冯俊文  杨爽  吴鹏  
【目的/意义】突发事件应急响应的核心是调节网民负面情感,调节网民负面情感的关键是把握负面情感演化的规律。尽管各个突发事件网络舆情的产生原因和影响有所不同,但舆情发展的高峰都伴随着网民负面情感的产生和爆发。本研究的目标是得到网民负面情绪与网络舆情应急响应的研究现状,为该领域的研究提供前沿方向引导。【方法/过程】本文主要运用文献研究法、对比分析法对网民负面情绪和网络舆情应急响应的相关研究进行梳理和分析。【结果/结论】关于网民负面情绪的研究,目前主要从理论层面关注动因、影响因素,关于网络舆情应急响应的研究,目前
[期刊] 情报科学  [作者] 陈业华  张晓倩  
【目的/意义】研究网络突发群体事件下网民群体情绪传播的规律,更好地预测其发展趋势,以便采取有效的措施来降低网络突发群体事件的不良影响。【方法/过程】在经典SIR传染病模型的基础上,将网民所处情绪状态分为S状态、I状态、R1状态和R2状态四类,考虑情绪的自我调节和不稳定性以及政府的调控能力,构建了网络突发群体事件下网民群体情绪传播模型,并对模型进行求解及分析和数值仿真。【结果/结论】仿真实验表明:情绪的不稳定性以及政府调控能力等参数均对网民群体情绪传播的影响显著,而情绪的自我调节能力作用有限。并依据仿真结果
[期刊] 情报杂志  [作者] 兰月新  夏一雪  刘冰月  高扬  李增  
[目的/意义]大数据环境下,不同的网民情绪在舆情传播过程中相互影响,有些甚至产生"群体极化"现象,如何准确把握网民情绪演化机理并预测其演化趋势是大数据环境下网络舆情治理的重要内容。[方法/过程]定性分析大数据环境下网民情绪特征和分类,构建网民情绪演化机理的微分方程模型,通过计算模型平衡点及其稳定性条件研究网民情绪竞争场景以及通过回归分析研究网民情绪演化趋势预测问题。[结论/结果]经过理论建模和仿真分析得出不同类型情绪网民数量的变化规律,得出面向网络舆情的网民情绪趋势预测方法,最后提出网民情绪演化机理模型高
[期刊] 情报科学  [作者] 殷飞  张鹏  兰月新  夏一雪  张琦  李增  
【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 徐磊  朱科  彭金栓  
供应链突发事件的破坏性极大,为考察突发事件在不同供应链需求模式下的扩散影响程度,建立了由供应商、制造商和销售商组成的三级供应链系统动力学模型,通过数值仿真对比不同需求模式下突发事件的扩散过程与扩散程度等特征,明确供应链突发事件扩散的演化趋势。研究表明:当突发事件持续时间较短时,固定需求供应链的扩散时间更长,而随机需求供应链的扩散强度更大;当突发事件持续时间越长时,固定需求供应链受扩散影响更强烈。决策者在采取预防措施时,应根据供应链应急条件的充分程度以及对扩散强度与扩散时间的优先控制偏好,而选取不同的需求模式以减少供应链损失。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 张越  王东波  朱丹浩  
【目的】在食品安全领域中,建立相关数据库对食品安全的监管和控制都会有很大的帮助,自动分词在构建索引、使用索引以及构建语料库中都起到至关重要的作用。将基于条件随机场的字标注统计学习方法,应用在食品安全突发事件语料的自动分词中。【方法】分析语料的词长分布等特点,对该方法自动分词过程中所涉及的特征选择和特征模板进行不同实验,得出不同特征选择和应用不同特征模板对分词结果的影响。【结果】从实验结果可以看出,特征选择时并不是特征越多分词效果越好,会出现特征干扰的情况,在二三字词占46.62%的食品安全突发事件语料中,
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张艳琼  苏新宁  唐明伟  
[目的/意义]基于突发事件演化模型构建的突发事件案例库,有助于对突发事件进行演化扩展分析,有利于对突发事件进行事前预测、事中处理、事后管理。[方法/过程]采用纵、横向两视角构建突发事件案例库外部结构。纵向视角,遵循突发事件分类体系将其构建为多层次结构;横向视角,遵循突发事件演化规律将其构建为多阶段的链式结构。同时,通过突发事件的情景划分与策略组织来设计内部机理,将每一突发事件划分为由案例情景片断,与情景片段相对应的应急策略组成情景-策略对。[结果/结论]借鉴多视角、多层次的思想,构建的突发事件案例库是一个
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 蒋勋  徐绪堪  唐明伟  苏新宁  
[目的/意义]为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束,文章构建了突发事件演化知识表示模型,可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局,对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。[方法/过程]以突发事件演化为研究对象,从全局视角架构了面向突发事件应急决策的知识层次,梳理了演化中突发事件、演化过程、应急行动和应急决策等四层次知识视图,深入分析影响突发事件演化的输入模型、状态模型和演化模型,形成了完整的知识链。[结果/结论]架构了突发事件、演化过程、应急行动和应急决策完整的立体视图,进一步构建了适应突发事件演化的知识表示模型。[局限]非同一事件链的突发事件演化相关情景的知识表示模型未全面涉及...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 栾宇  张海涛  庞宇飞  宋贺  
[目的/意义]从情报学学科本位出发,以智慧政府重大突发事件决策应对实际需求为目标导向,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,能够为情报决策赋能,提升智慧政府应对重大突发事件质效。[方法/过程]以大情报观下情报决策相关概念为基础,结合相关文献研究,以重大突发事件应急管理流程与情报工作内容为线索,构建面向重大突发事件的智慧政府情报决策系统,进而通过具体案例分析其运行效果。[结果/结论]提出了数据知识双驱动的情报决策系统架构,刻画了其情报决策逻辑与机理,提出了情报主导引领决策的功能定位。
[期刊] 情报学报  [作者] 佟贺丰  杨岩  
空间系统动力学作为一种情报分析方法,可以满足决策对情报分析方法在预测、仿真与可视化等方面的要求。本文以时间数据、空间数据和属性数据的交互机制为研究角度,将空间系统动力学模型分成两大类:时空分割的空间系统动力学模型和时空一体的空间系统动力学模型,在此基础上对国内外的研究进展进行了述评。空间系统动力学可以从时空两个维度提供更丰富的研究视角和成果,成为一种有价值的情报分析方法。空间系统动力学研究从国内外文献来看依然处于初级阶段,需要进一步深入的探讨和研究。如何在模拟系统中体现地理空间参与的反馈机制将是未来系统动
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 朱伟  刘呈  刘奕  
为了对灾情建立结构化和量化的表达,增强基于情景的灾情认知的有效性,该文从应急决策的需求出发,建立了多维情景模型。该模型由4部分组成:情景对象表达、灾情向量、情景环境和情景对策。其中:情景对象表达和灾情向量是情景的内核,是对灾情自身特性的定性半定量表达;情景环境和情景对策是对环境、应急资源和应急响应对策的结构化描述。给出了模型形式化的数学描述,并通过实例分析对该模型进行了验证。该情景模型能够辅助决策者建立内涵清晰的突发事件情景,实现高度结构化和量化的灾情表达,从而使决策者进行更加科学合理的灾情严重度评估。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱晓峰  冯雪艳  王东波  
突发事件层出不穷,需要畅通的情报流为支撑。因此,开展面向突发事件的情报体系研究势在必行。文章首先明确了面向突发事件的情报体系涉及的基础理论问题,在此基础之上,构建了面向突发事件的情报体系模型。接着,设计了情报体系的基本功能;最后,探讨了实现面向突发事件情报体系的两个关键问题:情报即时服务平台和突发事件信息可视化。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 范炜  胡康林  
突发事件应急决策是一个动态循环、多部门协同联动的过程,情报贯穿其中,发挥着重要的决策支撑作用。支撑突发事件应急决策的情报具有相对性、转换性和时效性,包括经验情报、实时情报、衍生情报和经验情报等类型。通过情报与应急决策的相互作用分析,提出以人为主体,联系情报与决策的"情-人-策"(QRC)模式,并在突发事件应急决策的情报支撑过程框架下,对情报的支撑要素进行综合集成,从情报角度为应急决策研究与实践提供参考。
[期刊] 现代情报  [作者] 夏一雪  兰月新  李昊青  吴翠芳  张秋波  
基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。
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