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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 艾丹祥  张玉峰  刘高勇  杨君  
随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制,设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型,并研究了基于情境语义的移动推荐系统,该系统能依据情境本体中的概念和语义关系,自动生成推荐规则,并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验,证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
[期刊] 情报杂志  [作者] 李浩君  张芳  
[目的/意义]研究基于情境本体建模与规则推理的移动设备情境感知信息推荐服务,解决传统信息推荐中情境语义信息利用问题,提升信息推荐服务质量。[方法/过程]通过信息推荐活动分析,构建移动设备情境感知信息推荐服务系统框架,为理解情境感知与信息推荐过程提供新视角。基于情境本体建模与规则推理的信息推荐方法,将自定义规则与情境语义信息进行匹配计算,实现个性化信息推荐。[结果/结论]电影推荐服务实验结果证明活动理论视角下情境感知信息推荐服务系统框架具有良好的可拓展性,信息推荐方法能充分利用情境信息,适用于多种信息推荐服
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐军  
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐军  
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘海鸥  
文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐。研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 满青珊  张金隆  聂磊  种晓丽  
移动商务的兴起,为工作流管理带来新的研究问题。提出一个跨组织工作流分析框架用于对移动商务下的工作流进行分析。以中国移动SP准入管理和WAP增值服务访问流程为案例,通过面向对象Petri网对我国移动商务跨组织工作流进行应用建模。站在运营商的角度,构造SP准入过程对象通讯网,通过P不变量和T不变量验证模型对流程描述的正确性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 密阮建驰  战洪飞  余军合  
企业知识管理中,知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务,提出基于情景感知的企业知识推荐方法,然后以企业本体为基础框架,通过业务活动的"六何"分析,建立基于本体的知识情景模型,并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求,有利于提高企业知识管理绩效,基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 翟丽丽  邢海龙  张树臣  
在移动电子商务环境下,提出一种基于情境聚类优化的协同过滤算法,该方法结合了移动电子商务情境特点,采用K-means算法对移动电子商务用户进行情境聚类,并结合萤火虫算法对初始点进行改进,在此基础上进行协同过滤提高推荐结果的准确性。实验结果表明,该方法具有较好聚类结果和较高的推荐准确率。
[期刊] 商业时代  [作者] 陈燕  
基于位置服务(L B S)的产业目前被认为是最具发展力的产业之一,伴随移动互联网和物联网技术的快速发展,人们将更多的碎片时间转移到了手机、平板电脑、智能产品上。移动营销具有的精准、互动、新颖、有效投放等特点越来越受到餐饮企业的关注和认可,本文通过分析目前餐饮企业移动营销存在的问题,提出了相应的基于位置服务的餐饮消费模型和餐饮营销架构设计,以期为相关餐饮企业营销提供参考。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 王晓晨  黄荣怀  
仅仅从教学和技术的角度设计移动学习,对于学习者的实际体验来说,仍然可能存在诸多挑战和困难。因此,支持服务设计是移动学习得以顺利开展的前提保障。本文首先界定了移动学习的内涵及主要特征;详细阐述了面向学习活动的移动学习服务的构成要素,并结合教育和服务的双重需求提出了设计中应遵循的基本原则;最后基于服务包的核心理念,提出了融合"产品-服务"的移动学习一体化解决方案。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张剑  
随着信息技术、移动技术的飞速发展,移动学习已经成为教育领域研究的焦点。文章首先对移动学习、推荐系统等相关理论进行简单介绍,探讨基于学习情境的个性化过程,最后提出了基于学习情境的个性化移动学习推荐系统模型,为我国移动学习提供参考与借鉴。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡慕海  夏火松  吴金红  张星  
文章提出一种面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别方法,方法具有通用性和可扩展性,能够整合来自不同情境化推荐服务的异构情境关联数据集,能够基于情境对用户偏好影响的相似性实现用户细分,识别出显著影响目标客户群体总体偏好的情境特征。
[期刊] 情报科学  [作者] 杜巍  高长元  
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杜巍  高长元  
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 运筹与管理  [作者] 胡润波  杨德礼  祁瑞华  
信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。
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