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[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
王睿佳 刘耀
科技文献资源是一种多模态数据,除文本信息外,还包含丰富的图像、表格、公式、音频、视频等多种模态的信息,有利于用户充分理解科技文献资源中的知识。该文把多模态思想引入科技文献的语义表示方面,对科技文献中的图像、表格和公式信息进行语义分析,与文本信息共同表示文献语义内容,通过科技文献中多种模态信息的语义表示及相互关系完善科技文献内容的语义化表示,发展刻画科技文献对象多态性的表达体系。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
程为 郑德俊
[目的/意义]多模态资源虽类型丰富但分散无序，挖掘多模态资源间隐含的知识关联进而实现跨模态、多角度的知识重组，对于多模态资源的智能管理与深层服务都具有重要的价值。[方法/过程]本文立足知识服务的特点与需求，结合多模态资源的特征，探讨多模态资源的知识挖掘方案，并基于此方案探讨可通用的多维度知识重组方案。在此基础上，以多模态红色资源为代表，通过对红色人物陈毅相关多模态资源的获取与处理，实现相关文本、图像、视频资源的知识重组，开发了可视化知识服务平台“陈年毅事”，并从时间、地点、人物、主题等不同维度探讨了可视化知识服务的实现路径。[结果/结论]通过实证研究，验证所提出知识重组方案的适用性与可行性，可以为多模态资源的深度挖掘、多维组织与服务应用提供一定的借鉴与参考。[局限]图像及视频资源有待更深层的挖掘；知识关联方式还有待补充。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 白如江 祝清松
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。
关键词：
科技文献 信息抽取 语义标注 正则表达
[期刊] 情报学报
[作者]
徐元 毛进 李纲
当前,社交媒体已经成为突发事件态势感知的一种重要信息来源,其中包含文本、图像、视频等多模态信息,可广泛应用于突发事件的应急管理。近年来,作为一项具有挑战性的任务,面向突发事件的社交媒体多模态信息分析已受到学术界和工业界的广泛关注。本文围绕突发事件中的社交媒体多模态信息分析研究展开综述,从内容、时空和传播三个维度解析社交媒体多模态信息的多维特征,并从信息获取、信息整合和信息挖掘三个方面归纳多模态信息分析的关键方法和技术。最后,本文在综述的基础上,结合"情境-应对"模式下的突发事件应急管理目标,构建社交媒体多模态信息分析框架,并从信息获取、描述、分析和可视化等方面展望未来的研究方向,为面向突发事件应急管理的社交媒体多模态信息分析研究和实践提供指引,以期通过方法创新提升突发事件的应急管理能力。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
逯波 段晓东 袁野
在跨模态媒体检索任务中,如何最大化保持异构媒体数据映射后的语义关联成为跨模态Hash的关键问题,该文提出一种基于自监督学习的深度语义保持Hash网络框架用于生成紧凑的Hash编码.首先,针对图像和文本数据,分别训练2个单一模态的深度Hash网络并生成高层语义特征及各自的Hash编码.同时,利用跨模态注意力机制度量不同模态高层语义特征之间的相似性,最大化异构媒体数据间的局部语义关联性.其次,利用训练数据的多标签语义信息建立深度语义Hash网络,并以自监督对抗学习的方式同时监督指导2个单一模态的深度Hash网络的训练过程,从而在全局角度保持不同模态数据之间的语义关联,提高生成Hash编码的区分能力.最后,在3个被广泛使用的大规模多模态媒体数据集上验证了提出框架的有效性.
[期刊] 中国土地科学
[作者]
荆耀栋 毕如田 周淑琴 史广
研究目的:为快速准确获取基本农田空间分布特征及其集中连片信息,提出在空间数据格网化表达基础上的模糊纹理指数提取方法。研究方法:借助Super Map Objects二次开发平台,设计基本农田单要素属性信息无损格网化程序,针对100 m×100 m、200 m×200 m、400 m×400 m、800 m×800 m 4种格网尺度下的表达结果,综合分析不同尺度格网化表达的空间自相关性。在借鉴空间滤波算法的基础上,分析基本农田要素空间密度分布特征,结合农用地分等定级成果设计模糊纹理指数算法,并且选取山西省泽州县进行实例验证。研究结果:基本农田格网化表达结果可形成连续的空间密度表面,丰富了基本农田...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
关键词：
文本语义特征 领域本体 算法
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张海政 阚华 王建涛
本文在对我国公众的素质层次、信息需求特点的差别研究以及我国目前的信息保障状态与公众需求的差距分析的基础上,探讨了建立我国面向公众素质的文献信息保障模式,呼吁在维护信息公平的原则下,通过文献信息保障来提高公众素质。
关键词：
公众素质 图书馆 文献信息保障
[期刊] 情报学报
[作者]
周和玉
本文讨论一种新的科技文献标引方法——ＯＡＶ三元组法。这种方法不仅可以表达文献的主题内容，而且还能表达其所含知识。每一组ＯＡＶ构成一个知识单元，通过多组ＯＡＶ可以充分表达一篇文献的研究特点及所含数据和事实。在此基础上，文章还提出了文献的知识创新量等概念，并讨论了ＯＡＶ三元组法的应用等
关键词：
科技文献,知识表达,文献标引
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋雨肖 丁晟春 吴鹏
信息传播正逐渐从文本、图像、音频、视频等单模态形式过渡到相互融合的多模态形式,且数据量飞速扩张。大规模数据需要庞大的存储空间,如何对海量的文本、图像等多模态数据进行有效分类变得至关重要。文章提出一种基于深度学习的多模态语义特征分类模型,解决图像文本形式的多模态数据的分类问题。在该模型中,利用BiLSTM(双向长短期记忆模型)设计文本特征提取模型,利用VGG16卷积神经网络设计图像特征提取模型,将两类深度神经网络提取出的文本特征与图像特征进行特征融合,进而实现多模态信息的分类。在NUS-WIDE公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
陈风华 胡冬梅
鲁迅小说在中国现代文学史上占据不朽的学术地位,然而当前学界对鲁迅小说修辞规律的研究窠臼于文本视角。本文基于《范曾插图鲁迅小说集》的文图语料,从多模态符际修辞视角出发,考察鲁迅小说的翻译修辞特征。研究认为:首先,转喻修辞产生于《插图》图像复制文本信息的过程;其次,隐喻修辞建立于《插图》文本强调图像的过程;再次,赞助元素黏附于《插图》图像顺应文化的过程;最后,鲁迅小说文图之间的多模态翻译修辞特征充分体现了鲁迅"立妇女"、"立儿童"及"立知识分子"的"立人"启蒙思想。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭小宇 马静
[目的/意义]多模态舆情表征是多模态舆情计算与分析的基础。文章探索了一种赋予不同模态特征动态权重的舆情表征算法，可以更精准地捕捉到模态之间的依赖关系，极大降低多模态舆情表征复杂度，减少算力资源消耗。[方法/过程]SEFusion-MPOR算法在预训练模型特征的基础上，通过全连接层、门控机制与激活函数构建了压缩与激活算子，获取各模态的动态权重，使用矩阵相乘将动态权重作用于相应模态，进而构建了多模态特征融合的网络舆情表征算法。[结果/结论]在Memotion 3与MVSA-multiple两个公开的多模态舆情数据集上进行实验，与基线模型的对比表明，文章提出的表征方法在多个子任务中取得了最优结果。该方法仅通过简单操作，就达到了复杂表征算法的效果，且具有可解释性与外推性。其高效和准确的表征方法不仅适用于舆情情报处理，也适合情报分析工作中的通用多模态信息基础表征。[局限]研究验证仅限于双模态数据集，未涉及更广泛模态的数据集。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘时城 温仲明 戚德辉 王红霞 郭茹
【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方
关键词：
叶面积测量 面向对象 特征提取
[期刊] 统计与决策
[作者]
党耀国 侯荻青
多指标面板数据能够较全面的提供研究对象的信息和数据特征,但复杂的数据结构也给其聚类分析带来了一定的困难。针对这一问题,文章提出了基于特征提取的多指标面板数据聚类方法,该方法将能够表征面板数据动态变化的"绝对量"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征及"趋势"特征引入动态聚类算法中,可以避免以往采用欧式距离进行聚类的局限性,还可以处理带有缺失数据的面板数据,同时大大提高了聚类效率,并最大限度地保证时间维度信息不受损失。利用该方法分析了2001至2013年我国不同省份道路交通事故的不平衡状况,通过实证分析表明该方法能够解决多指标面板数据聚类的问题。
关键词：
面板数据 特征提取 动态聚类 交通事故
[期刊] 情报学报
[作者]
李跃艳 王昊 邓三鸿 陈艳
随着互联网医疗的快速发展，数字经济和智能经济成为未来必然发展趋势，医学知识的语义化和规范化是实现智慧医疗和数字医学的重要手段。但现阶段较为成熟的医学本体仅仅描述了一些既定的静态知识，无法揭示医学知识之间的动态关联。因此，以知识表示和知识组织为出发点，构建符合叙事性文本特征的医学知识结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学理论、事件知识表示的基础上，按照是否具有叙事性特征，将医学文本分为叙事性文本和概念性文本；然后，分别对概念性医学文本和叙事性医学文本进行语义建模与表示，构建基于事件本体的医学知识本体模型；最后，根据本文提出的概念模型，实现SARS-CoV-2病毒入侵过程的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明，将事件本体模型迁移到医学文本语义结构化描述中，有助于实现医学文本的深层次表示和知识发现，能更好地描述医学知识之间的动态关联，更好地表征医学对象在时间和空间的动态发展特点。
关键词：
叙事性文本 事件本体 语义化 规范化
文献操作()
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