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[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 徐飞 吴鹏
本研究针对缺乏检索对象时间范围和精确语义表达式的用户弱信息检索需求,为了更好地体现出文献之间的时间关联性,提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。本文归纳总结了学术文献常用时间词,并基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取。在此基础上利用标签主题模型1abe1ed-LDA实现文本隐含时间标签的生成,以及基于时间维度的文本语义相似度计算。实验结果表明,本研究能较好地生成文献隐含时间信息,也能更有效地帮助用户提高弱信息检索结果的相关性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱少强 邱均平
在对文献计量和内容分析进行特征归纳与比较的基础上,提出这两种研究方法所具备的一致性逻辑,即:通过借助于某种直观的或选定的形式化体系及定义在此形式化体系之上的运算集,对文献的某些外部特征与粗略内容特征进行量化统计,力图发现附着在大量文献群背后的隐含信息;探讨这两种方法在应用中必须满足的、隐含的预设前提;认为文献计量和内容分析都可以归并到信息计量与分析的类属下,发挥各自优势,进行理论、方法与应用的综合。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
吴华君 何聚厚 陈其铁 韩广欣
课程质量是影响高职院校学生在线学习质量的重要因素。已有研究多聚焦于具体课程建设的实践研究或调查分析,存在研究系统性、针对性和推广性不足,以及缺乏实证基础等问题。基于137门高职在线精品课程共92 922条学习者评价内容的深度分析,在情感分析、词云分析、关键词社会网络分析和LDA主题挖掘基础上,对学习者课程学习负性评价进行主题提取。研究发现,学习者整体课程学习体验正向评价远高于负性评价,且在负性评价中理工类课程高于文科类课程;学习者对课程的负性评价主要聚焦于教师教学能力、课程考核评价、课程内容设计、技术平台功能和学习资源质量等方面,研究针对上述结论提出职业教育在线精品课程的优化建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
王正成 袁竹星
【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分类,并结合用户自身属性,借鉴Page Rank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。
关键词：
LDA模型 意见领袖 主题演化
[期刊] 现代情报
[作者]
王凯 孙济庆 李楠
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 课程教材教学研究(教育研究)
[作者]
蒋克梅
《义务教育数学课程标准(2011年版)》对学生提出要求,"综合运用数学知识和方法等解决简单的实际问题,增强应用意识,提高实际能力。"由此可见,通过数学解题来提高学生的能力是初中数学教学的一项重要目标。然而,在数学解题中,学生往往会忽略题目中的隐含条件,出现解题错误,影响学生解题能力的提高。
关键词：
隐含条件 取值范围 中考数学
[期刊] 情报科学
[作者]
李涵昱 钱力 周鹏飞
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法,分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点,并进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。【结果/结论】实现了自动化的商品属性和评价情感词抽取,实现了商品评论的情感倾向性分析,在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%,召回率88.23%。
[期刊] 上海经济研究
[作者]
朱文莉 刘羽萌 赵勇
科技金融作为我国创新驱动发展的重要支撑，其理论研究日趋热议。该文以国内三大中文期刊数据库收录的２３２９篇科技金融期刊文献为样本，采用文献计量法，分别从发表时间及数量、研究方法、作者及所属机构、基金资助和研究主题等视角，对文献样本进行了深入信息挖掘，划分出了我国科技金融研究的不同阶段，明确了科技金融研究的基本状况，提出了进一步开展持续性、创新性、突破性研究的具体方向。
关键词：
科技金融 文献计量法 研究动态 研究阶段
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱旭 秦利 王晓云
文章通过对SCI、CPCI、EI三大数据库科技文献的数据挖掘和分析,运用科学计量、大数据统计、人工分析等方法,结合文献主题、机构、作者、被引频次等相关指标进行聚类和去重,综合分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力,作为寻找研究前沿和建立国内外各领域专家库的基础评判标准,为国内外学院、机构、政府的项目支撑、人才选拔、专家评定、项目审批、技术发展方向的确定、国家科技决策支持工作带来了科学、客观、公正的重要支撑。
关键词：
科技文献 数据挖掘 聚类 应用研究
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧阳剑
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要，人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发，利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法，以大规模中国古籍文本为研究对象，采用大数据研究理念，对古籍进行整理、标注、自动分词等处理，以词频分析统计为研究核心，采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法，采用大数据实时分析技术，实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律，创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台，可辅助研究者在大量的古籍文献．．．
关键词：
数字人文 文本可视化 数据挖掘 古籍文献
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张李义 殷聪
近年来,情境感知应用已经成为商务智能领域最为活跃的研究领域之一。通过对最近几年情境感知应用的研究进展进行综述,提出一个4层分类框架,并对其涉及到的概念与理论、情境感知计算以及应用实践等进行比较和分析,概括它们的特点和在实际应用中的效果。最后,针对应用现状对有待深入研究的重点和难点问题进行讨论并提出相关建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
戴歆 何宁
构建了RFID终端数据集和供应链工作流模型,重点设计了RFID终端数据集预处理算法、供应链工作流网络数据挖掘算法,并对算法效能和适用性进行了检验,表明所设计的算法对于海量RFID数据集具有较强的应用价值,对于供应链管理和相关问题的决策可以起到应有的作用。
关键词：
RFID终端 数据集 供应链 数据挖掘
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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