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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
韦彤 耿娜 江志斌 丛峰
随着中国人口老龄化程度的加深与生活水平的提高,社会对家庭护理的需求大大增加。针对多服务多护理中心选址问题,建立了一个混合整数数学规划模型,以同时求解多个时间段的选址决策和服务能力决策。其中重点研究了响应时间上限约束对决策的影响,弥补了现有家庭护理中心选址没有考虑到响应时间约束与顾客满意度的不足。数值试验结果与敏感度分析验证了模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
翁克瑞
面向快速响应与成本优化的设施选址问题研究:半径内与半径外服务将享受不同的服务价格,如何选择合适的服务站,使得净收益(服务收入-建站成本-路线成本)最大化或"收益损失成本+建站成本+路线成本"最小化。这一问题广泛应用于应急服务、快递、维修网络等领域,其特点是考虑了响应速度与服务价格、成本之间的关系,根据净收益最大化或者成本最小化原则自动判断是否为"偏远的"需求点提供快速服务,实现服务成本与响应速度的双重优化。本文建立了该问题的零一整数规划模型,并构造了求解问题的拉格朗日松驰算法,实验显示算法具有很好的求解效率与求解质量,可在较短时间内求解1000个节点规模的问题,并且相比传统的分枝定界算法节约了...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴鹏 艾俊
服务设施选址对企业运营管理至关重要,尤其是在物流领域。为确保物流运输车辆的正常运作,及时的车辆检测非常关键。影响设施选址决策的因素如需求、成本等通常是动态变化的。因此,考虑时变需求的多周期设施选址更加符合实际。针对一类新的时变需求下多周期车辆服务设施选址优化问题,构建了同时最大化投资回报与客户满意度的双目标混合整数规划模型,采用了基于模型的ε-约束法获得小规模问题的Pareto前沿,并结合问题结构特性,设计了两种迭代启发式算法快速获得大规模问题的高质量近似Pareto前沿。典型实例和大量随机算例数值实验验证了模型的正确性和算法的有效性,并为车辆服务企业提供了多周期设施选址的管理启示。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张潇月 李玥 王晨杨 陈正侠 贾海峰
未来社区是一种追求可持续发展目标的生态低碳新型城市功能单元。为了探究融合海绵城市建设理念的未来社区海绵源头设施布局方法,提出采用容积法、模型法及多目标优化法以满足不同数据和技术需求,构建未来社区海绵源头设施布局多方法体系。选择一典型以未来社区为目标的待建社区为例开展研究。结果表明,容积法数据及技术需求低,可生成满足研究区年径流总量控制率的海绵源头设施布局方案;然而,如需进一步评估方案的减污降碳效果则需借助模型,但模型构建和运行需进一步获得研究区管网及降雨等数据。为了实现未来社区建设的多目标综合环境效益和成本效益,则可采用多目标优化法,该方法需运用智能优化算法和模型耦合技术。不同方法下得到的未来社区减污降碳效果表明,容积法方案峰值流量由传统方案(无源头设施)5.65 m~3·s~(-1)降至2.17 m~3·s~(-1),典型年平均径流总量控制率由51.87%提高到79.43%,年均降碳量增加284.87 t·a~(-1)(假设传统方案降碳量为0),污染物峰值浓度降低21.69%~30.52%,显著提高了减污降碳效果。相比容积法方案,耦合NSGA-Ⅱ和SWMM的多目标优化方案总建设成本减少了18.67%,且径流流量峰值削减率、浓度峰值削减率、雨水回用率和年均降碳量分别提高21.20%、6.32%~16.67%、1.17%~2.65%和29.36 t·a~(-1)。总体而言,容积法简单易操作,可满足未来社区海绵源头设施布局要求和年径流总量控制率目标;多目标优化法数据和技术需求较高,但可实现最佳综合环境效益及成本效益。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
程为 郑德俊
[目的/意义]多模态资源虽类型丰富但分散无序,挖掘多模态资源间隐含的知识关联进而实现跨模态、多角度的知识重组,对于多模态资源的智能管理与深层服务都具有重要的价值。[方法/过程]本文立足知识服务的特点与需求,结合多模态资源的特征,探讨多模态资源的知识挖掘方案,并基于此方案探讨可通用的多维度知识重组方案。在此基础上,以多模态红色资源为代表,通过对红色人物陈毅相关多模态资源的获取与处理,实现相关文本、图像、视频资源的知识重组,开发了可视化知识服务平台“陈年毅事”,并从时间、地点、人物、主题等不同维度探讨了可视化知识服务的实现路径。[结果/结论]通过实证研究,验证所提出知识重组方案的适用性与可行性,可以为多模态资源的深度挖掘、多维组织与服务应用提供一定的借鉴与参考。[局限]图像及视频资源有待更深层的挖掘;知识关联方式还有待补充。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 薛桂琴
电子商务环境下客户需求呈现动态化趋势,使得企业面临的配送环境越来越复杂。为此,基于消费者历史数据统计分析的基础上,提出"前摄性调度"概念处理动态客户,利用历史需求数据预测动态需求出现概率,并对服务区域进行分区,计算区域客户簇需求概率,确定动态客户服务级别。以包含车辆固定成本、路径成本和服务失败惩罚成本的总系统成本最小为目标函数,建立前摄性车辆调度模型。考虑到模型的特殊性,采用量子比特编码染色体,在种群进化过程中引入子段优化算子,设计考虑车辆实载率的交叉算子,改进量子遗传算法对建立的模型进行求解。最后,结合算例检验模型的有效性和算法的稳定性,并对算例结果进行分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张杨燚 谢辉 毛进 李纲
[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。
[期刊] 商业时代
[作者]
姚冠新 温伟锋
应急物流设施选址的研究对于及时调度应急物资、降低各种损失具有重要意义。本文在考虑应急物资需求量信息和道路状况信息变动的基础上,建立一个以应急物资到达需求点总时间最短为目标的应急物流多设施动态选址模型,并利用单亲遗传算法对模型进行求解。最后利用Ma tla b软件进行算例分析,结果表明了模型及算法的可行性。
关键词:
应急物流 选址 单亲遗传 算法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘宏伟 汪传雷 叶春森
文章通过对多物流设施的案例分析,引导出一般应用于此类问题的模型的建立,即多决策变量的混合规划模型,在此基础上对各种参数和变量进行分析,并将各个参数和所有变量及模型中的约束条件在excel中成功设置并实现,提出了excel对此类问题的解法。
关键词:
设施选址 EXCEL 决策变量
[期刊] 运筹与管理
[作者]
闫森 齐金平
为了对急物流设施选址问题进行合理的研究,建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点,使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数,利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值,再对时间和成本目标进行加权处理,既消除了不同目标之间的单位及数量级差异,还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解,通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚建明 刘丽文
在经济和科技日益发展的今天,企业与企业之间建立供应链式的生产运作模式是适应全球经济一体化进程的要求。而供应商选择则是供应链管理的核心内容。能否科学、合理地进行供应商选择对于提高供应链相关企业的生产效率与竞争能力具有重大的战略意义。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 宓为建 姜波
引入设备多单元系统概念,将设备混合布局问题转化为多单元系统布局设计问题。利用模糊理论将设备划分为多个设备单元,利用"田"分形理论设计设备单元内和设备单元间的最优布局方案。实例表明,该方法不限设备混合布局的形式,较好地解决了设备混合布局问题,可为相关的研究提供理论参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张曦 杨超 黄松
本文研究了网络上固定的O-D对上存在不同类型的需求流的选址问题。在基本截流模型的基础上提出了多类型需求流多目标截流选址问题的模型,将模型转化为多目标模糊规划问题,运用混合遗传算法求解模型,最后给出了算例,并与分支定界法相比,证明了混合遗传算法可以有效的求解此模型。
关键词:
运筹学 选址 模糊规划 算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
胡丹丹 杨超 杨珺
由于选址决策的长期性,相关参数会随着时间而变化,所以选址问题存在很多不确定因素。针对在最终设施数目不确定,但已知相应概率的情形下,研究了如何选择初始设施的位置,使得期望值最大的截流选址问题,并建立了整数规划模型。在此基础上给出了未来至多新建一个设施时的启发式算法,并通过算例,与分支定界法进行比较。结果表明,该算法能得到较好的结果。
关键词:
截流 选址 不确定 启发式算法 后悔值
[期刊] 物流技术
[作者]
塔斯肯·吐尔汗别克 王海灵
以伊力特公司为研究对象,把其聚焦到厂址、配送点与客户群之间的三级设施选址关系。在厂址和客户群作为已知地址的条件下对多个配送点进行选址,形成厂址、配送点、客户群的多设施配送系统网络。通过混合整数规划法,构建多设施配送系统网络选址模型,用实际数据进行求解,得到多设施配送中心新地址。并比较新旧配送系统网络的总成本,确定新选址的优越性。该研究为酒业公司的配送系统网络选址提供理论参考和借鉴,也为伊力特公司的新价值实现提供支撑。
关键词:
酒业 多设施选址 配送系统 伊力特公司
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