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[期刊] 现代管理科学
[作者]
靖可 赵希男 丁勇
客户消费心理的理性化和个性化趋势使得企业为满足客户的需求而需要一个相对稳定、有效的客户知识的获取渠道。通过该渠道,企业与客户之间进行有效的沟通和互动,获取客户知识并对客户需求做出及时的响应。文章分析了客户投诉管理对于客户知识获取的重要意义,提出强化客户投诉管理的组织改进策略,并对客户投诉管理的作用机制和技术实现分别进行了研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张李义 殷聪
近年来,情境感知应用已经成为商务智能领域最为活跃的研究领域之一。通过对最近几年情境感知应用的研究进展进行综述,提出一个4层分类框架,并对其涉及到的概念与理论、情境感知计算以及应用实践等进行比较和分析,概括它们的特点和在实际应用中的效果。最后,针对应用现状对有待深入研究的重点和难点问题进行讨论并提出相关建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗建强 杨慧
在我国制造业从生产型制造向服务型制造转型的背景下,以制造企业应对市场变化的能力塑造为驱动,构建了服务型制造、延迟策略、客户价值和企业绩效四者间关系的理论模型,通过理论分析形成研究假设。根据江苏省195份有效问卷,利用结构方程模型对假设进行了检验,得到了面向服务型制造的延迟策略实施对客户价值和企业绩效影响的内在关系。研究结果表明:为了有效应对企业外部的不确定风险,越来越多的制造企业实施延迟策略,并通过与服务型制造的不断融合,既创造了客户价值,又改善了企业绩效。
关键词：
服务型制造 延迟策略 客户价值 企业绩效
[期刊] 经济管理
[作者]
肖娟 叶枫
随着市场竞争的进一步加剧,产品的进一步无差异化,客户的购买行为更加趋于理性化。于是企业对客户关系管理的关注比以往更高。能否对客户数据进行合理、有效地利用,决定着一个企业的成败。数据挖掘技术就是在这种市场需求中逐渐发展成熟,它能对大量的数据及信息进行挖掘,从中发现潜在的价值高的关系,并利用模式或知识对客户需求进行预测,帮助企业做出决策,使企业获得高额的投资回报。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周晓宁
客户关系管理和知识管理都是当前研究热点领域,客户关系管理系统的实施离不开知识管理的支持,本文从知识显性——隐性螺旋化转化与发展的规律入手,提出了客户关系管理中的知识管理流程:知识集约、知识共享、知识应用和知识创新。通过客户知识管理的流程,知识流动促进了客户、员工、组织知识的创新与丰富,产生了基于知识管理的客户关系管理。
[期刊] 情报学报
[作者]
操玉杰 向荣荣 毛进 王施运
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础，挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能，从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法，通过对比分析这些方法，判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属，评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果，以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集，研究分析表明，综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能，同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要；高频词的学科归属判定需要注重学科区分度，而低频词需要重点考虑学科重要性；对多学科覆盖度的知识单元，需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
[期刊] 商业研究
[作者]
张国政
客户关系管理(CRM)是适应企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移和关系营销的需要而发展起来的新的管理理念,它把在保证企业利益的前提下追求客户满意和客户忠诚作为最终目标。客户细分是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,提升客户满意和客户忠诚。
[期刊] 软科学
[作者]
章晓仁 陈向东 丁玲
提出一种全新的自助服务产品创新框架模型,分析和探讨了自助服务产品创新过程中如何利用数据挖掘技术、有效导入用户需求和组织产品功能设计。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杜蓉 孙烨
文章针对客户知识管理中的知识发现和知识学习问题,将知识挖掘应用于客户知识管理。介绍了知识挖掘在客户知识管理中的作用,阐述了客户生命周期的表现形式及其与客户行为、企业行为之间的关系,并基于生命周期理论,从动态的角度探讨了知识挖掘技术在客户生命周期不同阶段中的具体应用。
关键词：
客户知识管理 知识挖掘 客户生命周期
[期刊] 软科学
[作者]
李冰
运用实例数据,对挖掘客户群共性特征知识的整个过程进行了模拟。首先对获取的原始数据进行预处理,构建客户行为特征知识决策表。对各个属性两两间进行Spearman相关性分析,将具有显著相关性的属性剔除掉,然后利用Rosetta软件提供的遗传算法工具对余下的属性进行约简,并生成关联规则。最后用Accuracy(可信度)和Support(支持度)两个指标对各项规则进行筛选,得到各个客户群的共性特征知识,并对最终得到的规则进行了分析。
[期刊] 当代财经
[作者]
米家乾
知识经济时代,知识是企业形成持续性竞争优势的关键。客户的知识也是企业最重要的资源之一。客户知识管理可以有效地帮助企业发现新的市场机会、开发新产品、降低成本、提高效率、为企业和客户创造更多的价值。要成为卓越的企业,仅仅是“为客户创造价值”还不够,应该“与客户一起创造价值”。
关键词：
客户知识管理 知识管理 客户关系管理
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡正银 刘春江 隗玲 杨宁 徐源 许海云 文奕
[目的 /意义]针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法 /过程]首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果 /结论]该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 情报科学
[作者]
王正成 袁竹星
【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分类,并结合用户自身属性,借鉴Page Rank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。
关键词：
LDA模型 意见领袖 主题演化
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