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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
戎军涛 吴鹏飞 李华
[目的/意义]将知识的控制单位由"文献"深化到"知识元",是知识发现和利用的关键问题。[方法/过程]文章在分析知识元本质的基础上,明确了知识元的语义结构,构建了知识元语义描述模型。进一步从内容情景角度对学术文献内容结构进行了语义属性分析,通过对学术研究过程进行抽象提出了学术文献内容情景模型,详细说明了文献内容情景的概念、结构、组成要素和语义模型,并给出了实例描述。[结果/结论]学术文献的内容情景是学术研究过程的整体抽象,其本质是学术文献宏观结构层面和微观内容层面的语义概念模型,影响着知识元抽取、标引和关联的质量,规范、控制和制约着知识元的逻辑组合。研究表明,该模型有利于语义揭示深入到知识单元,为细粒度的知识组织与发现提供了新的视角。
[期刊] 图书馆
[作者]
马袁燕
文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本文阐述了面向服务的文献元数据集成整合研究的必要性,从文献元数据集成整合的流程、方法两方面总结出面向发现服务的元数据集成整合框架,从元数据映射匹配规则、查重归一后的厚元数据建设、推进发现服务实现的文献元数据关联三个方面,分述面向发现服务的多来源文献元数据统一集成整合实施细节。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄水清 马俊岭
对Swanson非相关文献知识发现的A-B-C模式和Gordon的中介文献思想进行了分析,提出了包容性更广的复合关联模型。实证过程表明,复合关联模型不仅能够很好地复现Swanson的"雷诺氏病/鱼油"、"偏头痛/镁"经典知识发现过程,而且在中文人文社会科学文献中能够有效地发现新知识。
关键词:
知识发现 非相关文献 复合关联 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
庞弘燊
[目的/意义]科技文献中各种特征项及其之间的关联是构成多种多样共现现象的基本单元,通过挖掘共现特征项之间的关联,共现分析可以从不同角度探测科学与技术活动规律的方方面面,为科研管理者和研究者等提供一个全方位、多角度观察科学发展的新视角。[方法/过程]通过对多重共现的基础理论研究,构建一套独特的多重共现数据模型基础理论体系,该理论体系包括:多重共现的定义、多重共现的研究范畴、用于多重共现的变量符号、多重共现的矩阵定义、多重共现的数据组织形式以及多重共现的延展系数计算公式与应用范畴。此外,基于多重共现的交叉图可视化方式,构建可用于分析3个或以上特征项共现关系的知识发现方法,包括共现关联强度、被引关联强度以及共现突发强度的分析方法。[结果/结论]通过该基础理论体系的构建,拓展共现现象的研究范围,为共现分析走向多角度、多维度的多重共现分析提供基础理论的支持。并通过实证研究,选取不同的多重共现应用案例,证明该方法可应用于研究领域、研究机构、机构间对比、研究学者等方面的分析,同时具有较好的分析效果。由于该方法体系具有分析角度多维化和分析方法多样化的特点,通过该方法的分析,除能够实现一重、二重共现等的分析效果外,还能揭示出比一般共现更为广泛和深入的知识内容。
[期刊] 情报学报
[作者]
闵波 张莉 张云宏 杨帆 许文娟
科学假设的获取是文献知识发现研究的重要内容,目前主要通过挖掘文献集中潜在的间接关联来实现,而最新的文献通常更有助于科研工作者获得新的假设。因此,通过在文献知识发现过程中考虑时间因素对形成新关联的影响,建立基于时间加权的文献知识发现方法,测试发现选择近期文献富集而形成的热点词项作为种子词项,可以显著提高间接关联发现的准确率。
关键词:
知识发现 文献挖掘 发表时间 复杂网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中,知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务,提出基于情景感知的企业知识推荐方法,然后以企业本体为基础框架,通过业务活动的"六何"分析,建立基于本体的知识情景模型,并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求,有利于提高企业知识管理绩效,基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
祝清松 冷伏海
评价对于非相关文献知识发现的发展具有重要促进作用。通过评价可以发现不同系统的优势和不足,引导非相关文献知识发现的研究方向。但是,目前的评价方法局限于某个系统,不能进行多个系统之间的比较。文章在对各种评价方法分析的基础上,认为当前建立一套标准的评价方法具有很大挑战性,依据融合评价原则,提出一个以统计评价方法为主、其他方法为辅的多方法融合评价策略。
关键词:
非相关文献 知识发现 评价方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王燕鹏
[目的 /意义]分析中国国内基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究进展,以期为相关研究人员提供参考借鉴及研究思路。[方法 /过程]选取中国知网(CNKI)数据库及万方数据知识服务平台作为文献来源,检索并筛选相关文献,通过人工判读提炼出基于主题模型的科技文献主题发现及演化研究的分析流程,并采用文献分析法对流程中国内研究人员所使用到的策略、方法、分析手段等进行归纳和总结。[结果 /结论]研究已初具规模,形成较为完整的分析流程,同时各个流程环节上所涉及到的策略、方法和分析手段较为多样化。另外,也存在着一些问题:主题模型方法在科技文献领域的应用尚且不成熟,主题数目固定,缺少对主题模型应用效果的评价方...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
关键词:
多维网络 社区发现 主题模型 大规模网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴琳
目前大多数机器翻译和跨语言检索系统都是基于通用语料,对外文科技资料的翻译效果不理想,本文结合科技文献的加工方法,研究面向科技文献的跨语言信息检索系统的模型。首先对跨语言信息检索的概念和特点进行简单的概述,从3个角度介绍跨语言信息检索的研究方法,然后讨论构建跨语言信息检索系统的必要性,在此基础上设计出一个面向科技文献的跨语言信息检索系统模型以及主要功能结构。
关键词:
跨语言信息检索 科技文献 机器翻译 本体
[期刊] 情报资料工作
[作者]
郝世博 邓雨亭
文章构建面向知识发现的数据连续性保障机制,保障知识发现过程中数据的可用、可信与可控,为数据连续性研究的深入开展提供理论支撑。以数据连续性的内涵为研究起点,面向知识发现的数据连续性保障机制的横向维度包含数据准备、数据分析、结果展示,纵向维度包含关联数据层级、数据空间层级、数据溯源层级,并对各层级功能模块进行详细设计。从主题相关性和主体相关性融合角度完善数据连续性的管理与保障,并将数据溯源技术贯穿于知识发现全流程。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱庆 洪娜 李勇 安新颖
针对现有非相关文献知识发现系统存在的问题,开展主题概念抽取、概念修剪和排序算法等关键技术问题的研究,构建中文非相关文献知识发现系统CmedLBKD,采用Swanson提出的经典假设"偏头痛"和"镁"验证CmedLBKD系统的有效性,同时提出了系统存在的问题及将来发展的方向。
关键词:
非相关文献 知识发现 信息系统 知识挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王平
自动挖掘科技文献主题并识别主题变化对于科研工作者及时获取相关领域的最新研究动态有着重要作用。针对科技文献主题多样、动态性强等特点,分析科技文献主题发现及演化具体方法,基于层次概率主题模型h LDA,采用Gibbs抽样来进行模型参数估计,并运用互信息的方法对主题词进行筛选,以提取高质量的主题词。最后,利用先/后离散分析方法研究主题随时间的演化问题。实验结果验证了主题发现及演化方法的可行性及有效性。
关键词:
主题发现 主题演化 层次概率主题模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘红煦 曲建升
[目的 /意义]面向多学科开展领域知识发现流程的研究,在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义——不仅将促进学科间的融合,拓宽图书馆学与情报学的学科视野,同时对推动学科研究方法的创新,解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。[方法 /过程]通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述,基于Meta分析法,构建异质领域异构信息源本体模式,结合领域数字资源的实际状况,提出一种基于文献综合集成的领域知识发现方法,并将其命名为异构信息源文献综合集成模式,分析该模式的流程及其特色。[结果/结论]进一步探索领域知识发现的途径和方法,促进领域知识服务,设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提 李珊珊
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求,本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
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