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[期刊] 会计之友  [作者] 邵磊落  周成轩  黄琪华  张铖怡  余建波  
评价内部控制对资产、资金安全的保障作用,发现内部控制缺陷,是电网企业内控审计的目的之一。文章提出了面向电网企业内控审计的知识图谱建模方法。采用深度学习方法挖掘财务报表上资产、资金的状态以及资产、资金在流转中的增值性与内部控制政策的因果关系,实现结构化数据与非结构化数据的融合,最终形成内部控制综合评价。知识图谱作为人工智能领域的研究热点,目前在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥重要作用。知识图谱通过结构化地描述客观数据信息中概念、实体及其关系,使审计数据更易被理解,借助知识图谱语义网络的优势,可有效地挖掘海量审计数据的隐藏价值和数据间的关联关系。同时,在知识图谱构件中引入深度学习技术,从审计系统多元异构数据中提取数据特征,挖掘数据间关系,能有效评价内部控制有效性,提升内控审计工作水平。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘任烨   于凯  
[目的/意义]情报感知作为情报工作的核心环节之一,大数据时代如何运用智能化手段进行有效情报感知,为情报需求者提供线索指引、关系决策的“恰当信息”是当前情报工作面临的巨大挑战。[方法/过程]文章立足情报感知理念,借助自然语言处理技术与专家经验,设计并实践了一套完整的面向情报感知的国防武器装备领域知识图谱构建模式,开展了领域知识感知、语义智能检索、可视化感知与情报线索溯源等情报感知应用能力开发。[结果/结论]研究成果为科研人员提供了多维度的智能化情报感知服务,并取得了一定成效。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王海林  陈淼琳  
内部控制缺陷是内部控制的热点问题之一。本文以1990~2014年我国内部控制缺陷研究的学术文献为样本,利用知识图谱法对我国内部控制缺陷研究的热点和具有高影响力的成果进行全面梳理和分析,期望通过量化方法总结历史研究成就,为后来者的研究提供参考。结果表明:可以将我国内部控制缺陷研究聚类为内控制度和机制、信息质量、风险管理、公司治理、会计控制、内部控制有效性和质量、缺陷认定和披露和内部控制审计八个主题热点。同时,整个研究时段可以清晰地划分为三个阶段,不同阶段相关研究的热点发生了部分改变。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王海林  陈淼琳  
内部控制缺陷是内部控制的热点问题之一。本文以19902014年我国内部控制缺陷研究的学术文献为样本,利用知识图谱法对我国内部控制缺陷研究的热点和具有高影响力的成果进行全面梳理和分析,期望通过量化方法总结历史研究成就,为后来者的研究提供参考。结果表明:可以将我国内部控制缺陷研究聚类为内控制度和机制、信息质量、风险管理、公司治理、会计控制、内部控制有效性和质量、缺陷认定和披露和内部控制审计八个主题热点。同时,整个研究时段可以清晰地划分为三个阶段,不同阶段相关研究的热点发生了部分改变。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 密阮建驰  战洪飞  余军合  
企业知识管理中,知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务,提出基于情景感知的企业知识推荐方法,然后以企业本体为基础框架,通过业务活动的"六何"分析,建立基于本体的知识情景模型,并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求,有利于提高企业知识管理绩效,基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 洪怡敏   张晗   白智瑛  
[目的/意义]近年来,重大慢性疾病严重危害着人们的健康。利用知识图谱挖掘慢性病防治因素与治疗药物可以合理地对慢性病进行健康管理。[方法/过程]提出一种半联合知识抽取方法,即以生物医学英文文献的摘要与标题为数据集,通过BioBERT等预训练模型同时抽取文本中的实体及其关系,并利用基于规则的方法获取三元组。最终构建慢病健康管理的知识图谱,并利用RotatE等图嵌入模型进行知识推理。[结果/结论]以糖尿病为实证研究,发现半联合抽取方法的抽取效果较好,融合多源数据后,共构建了含有约55032个实体和1010233个三元组的糖尿病健康管理知识图谱。深入挖掘了糖尿病的健康生活方式等预防因素及潜在治疗药物,为患者提供更加全面的防治建议,为科研人员提供新的药物研发方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王娟   曹树金   王志红   彭碧涛  
[目的 /意义]特定领域中的信息检索系统,往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具,如领域知识图谱,可以有效缓解这一问题,但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此,提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案,包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法 /过程]以图情领域学术文献为研究对象,对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法,并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果 /结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果,包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE,发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果,特别是在样本量较少的情况下。此外,从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现,与通用搜索引擎相比,本文系统可以显著提高用户满意度,有效解决用户领域知识不足(如跨学科场景)下检索性能低下的问题,表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 王晔  韩玉启  
本文针对企业近年来所面临的机遇与挑战,分析了企业建模的重要性和基本体系,比较了面向对象建模方法同其它建模方法的主要优点,并列举了面向对象进行企业建模的主要步骤。
[期刊] 管理现代化  [作者] 张卓  张福君  
选取与集群企业创新有关的文献,从数据角度应用可视化软件进行相关分析。通过对相关文献主题内容的整合研究,探讨以集群企业为主体的创新研究热点,并对未来集群企业创新研究的关键问题进行展望。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 姜赢  张婧  朱玲萱  
【目的】为更方便地查询和利用各个领域的海量关联数据,提出一种关联数据知识图谱概览的生成方法,使得用户在查询前就能了解关联数据访问点的内部数据结构。【方法】通过SPARQL查询关联数据所包含的领域知识关系,针对每一个知识关系构建知识图谱概览三元组并形成初步的知识图谱概览,再抽取每个知识分类的知识图谱概览三元组并合并到前者形成完整的知识图谱概览。【结果】研发Cytoscape插件实现此方法,并进一步提供知识图谱概览可视化功能。【局限】不能处理匿名节点等复杂知识分类抽取。【结论】在生物医学领域分别进行单点抽取、
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 肖明  邱小花  黄界  李国俊  冯召辉  
介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。
[期刊] 常州工学院学报(社科版)  [作者] 赵景波   郑仲桥  
基于科学计量学理论,研究学科建设视域下教师评价机制改革的现状、热点及发展趋势,利用科学知识图谱的工具与方法对CNKI文献进行深入挖掘,从发文期刊、基金资助情况、科研机构、高产学者、高被引论文、研究热点等多个维度对国内教师评价机制改革研究进行可视化分析,为地方应用型大学高水平学科建设及教师评价机制改革提供精准数据与决策支持。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 马丽娜  赵蓉英  王敏  
以SCIE和CNKI收录的"企业知识共享"为主题的文献作为数据来源,借助可视化工具Citespace,对采集的数据进行文献共引和聚类分析,研究国内外企业知识共享的发文量和高被引文献情况,并对国内外企业知识共享的研究热点、前沿及发展趋势进行探讨,为我国企业知识共享的研究提出建设性意见和建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 战洪飞  邬益男  余军合  王程强  
知识模块化是在企业业务求解过程中知识资源的一种协作形态,只在有业务求解的过程中,知识的价值才能得以体现,同时相关情境要素的配置直接影响着知识作用的发挥。因而,集成情境要素的模块化构思是知识管理与实践的新拓展。利用模块化理念研究知识资源协作及知识资源与情境的集成问题,建立知识模块与情境要素之间的有效联系与集成链接,建立面向业务执行的情境集成化知识模块模型,揭示企业知识需求、应用情境以及业务求解三者之间的融合关系。提出了面向业务求解的情境化知识模块服务体系框架,并进行原型系统的设计开发。本研究旨在刻画知识资源
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘根  洪舸  冷柏寒  夏唐斌  奚立峰  
运用网络信息资源构建知识库以提供知识答疑服务,有助于汽车企业或第三方平台获取竞争优势。本研究通过汽车运维专家系统集成建模,提出了基于知识图谱的系统构建方案。在命名实体识别方法上,通过集成隐马尔可夫模型、条件随机场(Conditional Random Field, CRF)、双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)、BiLSTM CRF和Lattice LSTM,提出了BM LSTM(Boyer-Moore Long Short-Term Memory)算法,提高了实体识别精度。在文本质量评估算法上,设计了二级文本质量评估体系,基于词林工具包Synonyms以及Levenshtein Distance算法评估了问题匹配质量,基于TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)相似度算法并围绕完整性、准确性、可靠性、论述强度评估了答案文本质量。最后对所提模型和算法进行了实验,证明了其有效性。
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