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[期刊] 图书情报工作
[作者]
崔娜 雷涯邻 安海忠
分析用户信息需求和新闻文本特点,用时间、地点、主体、事件及其之间的关联表示用户信息需求和新闻文本集信息;参照Card等提出的信息可视化参考模型,构建面向用户需求的新闻文本集信息可视化概念模型,并采用向量空间模型和关联矩阵形式化表示;最后,以新浪网上汶川地震灾后重建新闻文本集为例,进行可视化实现,直观地展示出该文本集中的主要信息,验证所构建的模型。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 翟姗姗 李冠楠
在分析电子政务环境下用户需求与服务个性化发展的基础上,首先指出建立以"用户为中心"的政务信息服务模式的必要性,接着构建个性化电子政务信息服务系统的服务模式,并指出这种模式与其他个性化政务信息模式的不同之处。同时,还讨论其主要模块的建立,包括用户需求及行为分析、用户模型、个性化政务服务平台、政务信息资源库与政务信息资源主题图。
关键词：
用户需求 个性化 政务信息服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张文德 程涵 刘田
[目的/意义]弥补现有高校信息整合系统可扩展性差、缺乏面向用户决策的缺陷,提出了高校信息碎片化整合模型,为用户提供个性化的决策支持。[方法/过程]阐述高校信息整合现状及存在的问题,提出"碎片化"整合思路,利用关联数据对异构数据源进行统一碎片化处理及碎片化整合规则确立,通过匹配需求得到所有满足的"信息碎片"并进行数据挖掘及可视化,构建了高校信息碎片化整合模型。[结果/结论]面向用户决策的高校信息碎片化整合模型不仅能有效解决高校"信息孤岛"问题,还能为高校用户的信息决策提供个性化支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
［目的 ／意义］为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论，对在线评论按照有用性进行排序，帮助用户进行消费决策。［方法 ／过程］首先通过文献调研和专家咨询，结合移动Ｏ２Ｏ用户在线评论的特点，选取影响移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性的８项指标，采用模糊层次分析法进行指标赋权，然后利用定量方法进行指标量化，使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序，构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究，采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法，检验方法的可行性和科学性。［结果 ／结论］实验结果表明，采用移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性排序模型进行排序，排名靠前的在线评论信息量大，包含产品或服务的维．．．
[期刊] 情报科学
[作者]
安海岗 董晓娟 冯鑫 陆刚
【目的/意义】为了直观清晰的再现突发公共事件的整体状况与演化历程,为决策制定提供参考,本文对其网络新闻文本集信息关联及可视化进行了研究。【方法/过程】本文首先界定了信息元的概念,对其关联规则进行了分析,然后以天津港爆炸事故为例进行了实证研究。【结果/结论】研究结果表明,排名前30节点的节点度、特征向量中心性、中介中心性变化趋势基本一致,这些信息是天津港爆炸事故公众的关注焦点;随着时间的演变,公众对该突发事件的关注度与关注点也在发生变化。
关键词：
新闻文本 信息元 关联规则 可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词：
信息需求 用户行为 推荐服务
[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
茆意宏
通过分类、分层随机抽样的方式对北京、南京、上海、杭州、深圳等地用户对图书馆移动信息服务需求进行调查分析,结果表明:信息内容需求方面,图书馆用户对专业性阅读和休闲性阅读都有需求,对专业性阅读需求程度高于休闲性阅读,内容载体形式以图书、期刊和报纸为主;在信息服务需求方面,目前用户最需要的移动终端是手机,对图书馆开展个性化服务的需求很强烈。进而提出了图书馆移动信息服务的内容模式、技术模式和服务策略。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 何洲芳
信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。
关键词：
信息需求 信息检索 排序 聚类
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李佳成 鞠颂东
用户网络涵盖从供应商到消费者各级用户的全部,囊括整个物流需求方。日益复杂的物流服务需求要求物流网络化运作必须面向用户网络,以用户的需求为出发点来提供物流服务。物流服务运作环节的变动与调整,将取决于用户的需求情况与变化。为更好地把握物流需求的复杂变化,面向用户网络提供所需服务,必须关注物流服务需求结构与层次,关注物流服务需求之间的复杂联系,在坚持物流服务属性原则、物流供给与需求相关原则、全面掌握物流供给与需求原则、宏观与微观相结合分析供给与需求原则、理性认识物流服务需求原则,摒弃"重供给、轻需求"观念的前提下,动态组网,构建面向用户网络的物流服务平台;快速响应、动态调整,以适应及时服务的自适应机...
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 赵捧未 窦永香
针对对等网知识资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法,提出一种面向用户的对等网知识资源语义共享模型框架。该共享模型要求对等网中的对等节点具有相同的节点共享架构,该节点共享架构包含5个功能模块:本体管理模块、节点共享信息资源管理模块、用户模型管理模块、查询处理模块和邻接节点管理模块,并分析该框架模型的作用。
关键词：
对等网 本体 知识地图 知识资源共享模型
[期刊] 情报学报
[作者]
范志新 施伯乐 施兰珍 魏丽君
本文根据汉语作为孤立语的特点，提出一种以汉语自身为中心，充分利用大型综合性图书馆丰富的信息资源，适于多种研究领域的汉语检索模型。该模型吸收了汉语的一些研究成果，利用已经解决的语言技术、信息技术和计算机技术，构造大型图书馆的信息基础，设计面向用户的开放系统结构，为用户提供不同的全文检索层次，以利于各类用户检索和通过网络构造应用子系统的需要
关键词：
全文检索,文献分析,检索系统,体系结构
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张学福
信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。
关键词：
信息检索 可视化 知识模型 概念图
[期刊] 情报学报
[作者]
成全 张燕刚
互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展，在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而，社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈，以及生活类信息的高复杂、多层级等特性，导致用户的在线信息需求服务体验效果不尽如人意。为实现对在线问答社区内各类信息资源的细粒度组织与语义关系揭示，进而达到面向用户需求主题实施信息精准分类的目标，本研究利用在线母婴社区内用户提问数据构建用户需求的多层级架构体系，进而生成经过验证的、具有多层级需求主题的标签化数据实验样本。最后，通过比对本研究所构建的面向用户需求主题的信息多层级分类模型（users'needs topicshierarchical classification,UNT-HC）与TextAttBiRNN (text attention bi-directional recurrent neural network)单层级分类模型及HFT-CNN (hierarchical fine-tuning conventional neural network)、HCCNN (hierarchical classification conventional neural network)等多层级分类模型的分类效果，验证了UNT-HC模型在实现在线问答社区中多层级单标签、超细粒度文本信息分类应用中性能的优越性。
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