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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳健 张黎雪 刘馨儿 耿骞
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
［目的 ／意义］为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论，对在线评论按照有用性进行排序，帮助用户进行消费决策。［方法 ／过程］首先通过文献调研和专家咨询，结合移动Ｏ２Ｏ用户在线评论的特点，选取影响移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性的８项指标，采用模糊层次分析法进行指标赋权，然后利用定量方法进行指标量化，使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序，构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究，采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法，检验方法的可行性和科学性。［结果 ／结论］实验结果表明，采用移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性排序模型进行排序，排名靠前的在线评论信息量大，包含产品或服务的维．．．
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李佳成 鞠颂东
用户网络涵盖从供应商到消费者各级用户的全部,囊括整个物流需求方。日益复杂的物流服务需求要求物流网络化运作必须面向用户网络,以用户的需求为出发点来提供物流服务。物流服务运作环节的变动与调整,将取决于用户的需求情况与变化。为更好地把握物流需求的复杂变化,面向用户网络提供所需服务,必须关注物流服务需求结构与层次,关注物流服务需求之间的复杂联系,在坚持物流服务属性原则、物流供给与需求相关原则、全面掌握物流供给与需求原则、宏观与微观相结合分析供给与需求原则、理性认识物流服务需求原则,摒弃"重供给、轻需求"观念的前提下,动态组网,构建面向用户网络的物流服务平台;快速响应、动态调整,以适应及时服务的自适应机...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘泳洁 盛小平
用户需求与信息技术的发展促进了知识咨询的产生,然而人们对知识咨询还缺少深入认识。知识咨询具有诊断、规约、建议、知识生产、评价、决策支持6种功能,包括准备、诊断与规划、调查与访谈、分析与综合、评估与提供、跟踪与反馈6个阶段。尽管知识咨询已在图书馆界初见端倪,但是只有有效应对知识咨询给图书馆管理思想、图书馆服务与由此给图书馆员工带来的挑战,图书馆知识咨询才能得到广泛推广与运用。
关键词：
知识咨询 图书馆 知识服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 何洲芳
信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。
关键词：
信息需求 信息检索 排序 聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱红涛 朱梦真 王思源 王晨
[目的/意义]从用户需求视角探索高校未来学习中心服务内容，为后续相关研究和实践提供参考。[方法/过程]采用网络调查及文献分析方法调研22所“双一流”高校未来学习中心现有服务内容，通过专家咨询及讨论梳理出26个服务项目。基于Kano模型设计问卷并进行用户调查，运用Kano模型分析法、满意度指数分析法识别各项服务所属类型。[结果/结论]高校未来学习中心用户需求包括3个必备型、9个期望型、6个魅力型、8个无差异型，针对不同需求类型从设施服务、空间服务、信息服务、教学服务、培训与个性化服务6个维度提出高校未来学习中心服务优化建议。
[期刊] 图书馆
[作者]
王锰 陈雅
已有关于公共图书馆社会影响的研究成果大多关注公共图书馆的社会化服务内容,明显忽略了因用户所处的社会环境、文化环境以及用户个体不同所造成的图书馆社会化服务使用的差异,忽略这些因素与公共图书馆发挥社会影响的重要关联。文章分析公共图书馆特性、社会影响、用户等基本概念,采纳个人资本及社会资本理论,TAM、TPB模型的相关内容,提出公共图书馆社会影响机制分析框架的关键变量,为探讨公共图书馆用户个人资本因素与公共图书馆社会资本因素等如何作用形成其发挥社会作用的机制提供理论和方法借鉴。
[期刊] 情报杂志
[作者]
钟凯 宋立荣 杨小芳
[目的/意义]国家科技报告服务系统(NSTRS)自2014年3月网络开通以来,面向用户服务的科技报告数量不断增加,但同时也面临科技报告资源质量持续提升的压力。[方法/过程]结合科技报告对外服务两种方式(科技报告的元数据信息、科技报告全文)设计两份调查问卷,即:"国家科技报告服务系统(NSTRS)资源质量"和"面向用户的科技报告元数据质量",以便调查分析NSTRS资源质量的现状。[结果/结论]通过调查发现:现有科技报告资源质量有待提升,NSTRS服务模式存在优化可能,科技报告元数据基本能满足用户需求,但是用
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
胡昌平 李阳晖
在面向用户的个性化服务中,信息服务机构理应通过与用户的交互,全面掌握用户的个性化特征与需求,以提供全程化的信息服务。本文从信息资源共享到面向用户的交互式服务发展分析出发,研究了交互式服务的实现基础与面向用户的交互式服务平台的构建,探讨了基于交互式信息服务的业务拓展。
关键词：
信息服务 交互式信息服务 面向用户
[期刊] 情报学报
[作者]
成全 张燕刚
互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展，在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而，社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈，以及生活类信息的高复杂、多层级等特性，导致用户的在线信息需求服务体验效果不尽如人意。为实现对在线问答社区内各类信息资源的细粒度组织与语义关系揭示，进而达到面向用户需求主题实施信息精准分类的目标，本研究利用在线母婴社区内用户提问数据构建用户需求的多层级架构体系，进而生成经过验证的、具有多层级需求主题的标签化数据实验样本。最后，通过比对本研究所构建的面向用户需求主题的信息多层级分类模型（users'needs topicshierarchical classification,UNT-HC）与TextAttBiRNN (text attention bi-directional recurrent neural network)单层级分类模型及HFT-CNN (hierarchical fine-tuning conventional neural network)、HCCNN (hierarchical classification conventional neural network)等多层级分类模型的分类效果，验证了UNT-HC模型在实现在线问答社区中多层级单标签、超细粒度文本信息分类应用中性能的优越性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
韩丽风 郭依群
网络环境下,用户利用信息的第一选择是网络免费资源,自助服务是用户利用信息的主流。面向用户需求的信息素质教育内容应当创新,包括开展网络免费资源利用教育和优化图书馆资源的教育方案,以及规范信息行为的教育。信息素质教育不局限于文检课教师等少数人的工作,与全馆其他服务密切相关。参考文献6。
关键词：
网络环境 用户需求 信息素质 教育
[期刊] 软科学
[作者]
章晓仁 陈向东 丁玲
提出一种全新的自助服务产品创新框架模型,分析和探讨了自助服务产品创新过程中如何利用数据挖掘技术、有效导入用户需求和组织产品功能设计。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词：
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
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