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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 苏耀文 涂文俊 张怡卓
实木板材外观特性影响着消费者对产品的喜好，在一定程度上决定着产品的价格和销量。实木板材表面的颜色与纹理存在随机性与相异性，因此采用统计特征进行分选具有一定的局限性。针对板材表面特点，本文提出了面向用户视觉特征的板材分选方法。该方法将用户的视觉喜好转化为对颜色和纹理的量化分析，然后挖掘样本数据所表达的特征及状态信息完成样本优选，最后利用压缩感知分类器进行信息整合及板材分选。颜色方面，提取Ｌ＊ａ＊ｂ＊颜色空间下的９个特征，通过区间整合得出颜色分选范围；纹理方面，提取基于人类视觉心理的Ｔａｍｕｒａ纹理特征６个参量和基本统计特征。由于Ｔａｍｕｒａ特征的６个参量对应于心理学角度上纹理的６种属性，这些特征．．．
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 刘思佳 曹军 于慧伶 张怡卓
针对实木板材表面缺陷的复杂性与随机性,提出了一种快速、准确的识别方法。首先,对实木板材表面图像进行3级双树复小波分解,提取低频子带、高频子带、原图像的均值、标准差和熵,共40维特征向量;然后,运用粒子群算法(PSO)优选出20个关键特征;最后,采用压缩感知理论将优选后的特征向量作为样本矩阵列,构建训练样本数据字典,通过最小残差完成缺陷识别。对4类柞木样本进行了仿真实验,活结、死结、虫眼、裂纹的分类正确率分别为93.3%、86.7%、100%和93.3%,结果表明:双树复小波良好的方向性能够表达实木板材表面复杂的信息;基于粒子群算法的特征选择能够提高分类效率;压缩感知分类器与传统分类器相比,具有...
[期刊] 林业科学
[作者]
刘镇波 刘一星 于海鹏 袁俊奇
以市场上购买的气干核桃楸、水曲柳和红松板材为试材,采用基于打击音的快速傅里叶变换(FFT)频谱分析方法,检测试材的动态抗弯弹性模量,并与力学实验机测定的试材静态抗弯弹性模量作比较。结果表明:用声共振FFT快速自动检测实木板材的弹性模量具有普遍性意义,且比简单根据木材密度估计的方法提高了木材静弹性模量推测的准确度和精度。
关键词：
板材 无损检测 动态弹性模量
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
周海燕 农春仕 刘英 李玉荣 杨雨图 倪超 吴斌
依托木材加工行业最新研究成果和虚拟仿真技术，以“高阶性、创新性、挑战度”为标准，建设了具有林业特色的自动化专业虚拟仿真实验项目。通过对虚拟仿真系统功能模块以及对实木板材的缺陷定位、识别、优选、排样等具体实验参数的设计，该实验教学项目能够引导学生通过探究式学习实现将理论知识向工程实践应用的转化，提高学生综合运用所学专业知识进行综合设计和工程应用的能力。
关键词：
林业工程背景 虚拟仿真 实验教学
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李佳成 鞠颂东
用户网络涵盖从供应商到消费者各级用户的全部,囊括整个物流需求方。日益复杂的物流服务需求要求物流网络化运作必须面向用户网络,以用户的需求为出发点来提供物流服务。物流服务运作环节的变动与调整,将取决于用户的需求情况与变化。为更好地把握物流需求的复杂变化,面向用户网络提供所需服务,必须关注物流服务需求结构与层次,关注物流服务需求之间的复杂联系,在坚持物流服务属性原则、物流供给与需求相关原则、全面掌握物流供给与需求原则、宏观与微观相结合分析供给与需求原则、理性认识物流服务需求原则,摒弃"重供给、轻需求"观念的前提下,动态组网,构建面向用户网络的物流服务平台;快速响应、动态调整,以适应及时服务的自适应机...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
贾浩男 徐华东 王立海 张金生 褚晓辉 唐旭
【目的】为解决人工及传统数字图像处理方法对木板材表面缺陷识别效果差、效率低等问题，并提高木材利用率。以深度学习模型为基础，构建木板材表面缺陷检测系统，旨在拓展深度学习模型在木板材缺陷检测领域的应用。【方法】基于“Wood Defect Database”公开数据集中的839张木板材缺陷图像，使用Imgaug数据增强库对数据集进行扩充；通过在主干特征网络部分引入SE注意力机制，使用focus、FPN+PAN结构构建YOLOv5木板材表面缺陷目标检测框架，进而采用迁移学习思想改进训练方式，将训练过程分为两个阶段（冻结阶段和解冻阶段）。然后将构建的模型与当前主流深度学习目标检测模型进行对比，最后利用混淆矩阵、Loss值变化曲线、模型大小、检测时间以及均值平均精确率等指标评价模型。【结果】提出了一种基于YOLOv5模型对木板材表面缺陷中活节、死节、裂缝、孔洞的检测方法。模型对死节、活节、裂缝、孔洞识别结果的均值平均精确率分别约为98.66%、99.06%、98.10%和96.53%，并与当前主流检测模型进行比较，改进的模型具有更好的精确率、召回率和综合平均准确率，分别为97.48%、96.53%和98.22%。模型单幅图像平均检测时间为10.3 ms，最大检测耗时20.5 ms，检测效果与泛化特性较好，模型所占内存仅13.7 MB，易于移植。【结论】实验表明改进的YOLOv5模型可用于检测木板材表面主要缺陷。且模型对木板材表面缺陷的识别效果优于其他5种主流检测模型。在维持原有检测精度的基础上，提高了小目标缺陷的识别能力，减少了木板材缺陷漏检的情况，实现在复杂场景下快速检测。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡潜 李静
信息资源聚合能够促进用户对信息资源的有效获取和知识内容的共建共享,根据行业用户需求和信息利用的特点,将用户作为聚合实现的重要因素之一,从而将资源聚合转化为用户体验的优化过程。本文利用相关评测标准分析行业用户对信息资源聚合的影响,提出面向用户的行业信息资源聚合模型,以母婴健康行业为例,通过日志分析法分析用户需求,进行原型系统的实现。实验结果表明,本文所构建的行业信息资源聚合模型能够在一定程度上有效揭示主题词与用户群细分关联关系,弥补传统资源聚合分析的不足,使用分面优化了用户体验。提出的面向用户的行业信息资源
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
李超 吕宪伟 涂文俊 张怡卓
设计一种集实木传送、图像定位与采集、实木板材表面识别与分选的智能系统，系统通过传送带运送实木板材，ＣＣＤ摄像头获取板材图像，在触摸屏工控机ＴＰＣ７００－９１９０Ｔ上应用ＭＦＣ与ＯＰｅｎ ＣＶ编写分选程序对板材图像进行分析，识别结果通过ＳＴＭ３２单片机控制电磁阀完成实木板材的分类。在图像定位与识别算法中，采用积分投影算法确定板材边界，动态采集板材表面图像；在颜色分类方面，利用Ｌ＊ａ＊ｂ＊空间颜色分量的均值、方差和斜度３个低阶矩表达颜色；在缺陷检测方面，提出了基于纹理填充的缺陷分割方法，通过获取纹理掩膜图像，然后利用板材背景颜色淡化纹理，最后应用加权阈值法完成缺陷分割，分割后计算缺陷面积、边缘灰度．．．
[期刊] 林业科学
[作者]
马世春 杨文斌
In this paper, a technique with combination of normal temperature drying and high temperature drying technology was introduced to dry Chinese Fir plantation board, the result with more than one year's researching showed that, the lumber dimension stability after drying was best when dried in combina...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
尹建新 祁亨年 冯海林 杜晓晨
利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
王娟 姜玉菡 陈泽昊 武明虎 丁畅 曾春艳 袁旭亮
传统的基于字典学习的输电线路图像去噪方法,易受冗余字典影响存在重建图像边缘细节恢复不足的问题.为了有效抑制输电线路图像表面存在的高斯噪声,提出一种图像非局部自相似特性与改进K-SVD字典学习算法融合的输电线路图像去噪方法,利用图像非局部自相似性作为正则项约束并加权稀疏表达模型,提高去噪图像复原和保留细节的能力.实验选取含有自然图像和输电线路典型缺陷图像进行仿真实验测试.实验结果表明,所提出的算法不仅能够很好的保留图像纹理特征与边缘细节,对高斯噪声也具有良好的鲁棒性.
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
李枫林 胡昌平
面向用户的网络信息资源整合是合理利用信息资源的最佳途径。网络信息资源整合必须将内容整合与传播整合同时进行,才能满足用户要求。这种整合要在针对用户特点、选好合作机构、选择整合内容的基础上实施。要树立新理念、完善信息共享机制、改造服务流程,才能顺利实现整合。图1。参考文献8。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
郭海明 刘桂珍
本文详细探讨了学科门户服务、个性化分类定制服务、信息主动推送服务、信息智能代理服务、信息呼叫中心服务、数字参考服务、信息帮助检索服务、词表导航服务、自动摘要服务等。
关键词：
数字信息 信息服务 服务方式
[期刊] 当代财经
[作者]
张金城 柳巧玲
随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统。针对传统的商品推荐服务在商品推荐过程中没有考虑相关领域的语义知识,导致商品推荐精度较低等问题,提出了在推荐过程中引入本体技术,建立了基于本体的面向用户偏好的在线拍卖商品推荐模型,实现了在拍卖商品推荐的各个阶段均能有效地利用语义知识,提高了拍卖商品推荐的质量。该模型为构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。
关键词：
在线拍卖 用户偏好 本体 商品推荐
[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
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