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[期刊] 图书情报工作  [作者] 秦春秀  赵捧未  窦永香  
针对对等网知识资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法,提出一种面向用户的对等网知识资源语义共享模型框架。该共享模型要求对等网中的对等节点具有相同的节点共享架构,该节点共享架构包含5个功能模块:本体管理模块、节点共享信息资源管理模块、用户模型管理模块、查询处理模块和邻接节点管理模块,并分析该框架模型的作用。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 张银犬  
以数字图书馆信息资源服务为例,从减少信息服务成本、节约社会资源角度出发,结合国内外发展趋势,探讨并展望基于P2P技术的信息资源共享模式。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄婷  
以P2P网络为基础,提出一种基于缓存的分布式语义检索模型。当网络中某一节点的剩余负载能力达到一个阈值时,它将成为中心节点,并与周围的普通节点共同构成一个拓扑域。中心节点收集域中各普通节点上的资源信息列表建立索引缓存,并将索引缓存分发到域中各普通节点。同时,中心节点会为域中的热点资源建立内容缓存,存储在本地。域中每个节点都存有检索资源的路径信息,中心节点存储着热点资源,利用这些已有信息辅助检索,可以有效提高检索的命中率,降低资源消耗。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王玙  刘东苏  李慧  
本文针对传统C/S数字图书馆模型的不足,提出一种基于语义的P2P数字图书馆模型。该模型把节点共享资源按其语义组织起来,具有相同语义资源的节点在逻辑上组成一个P2P网络,与该语义相关的查询在这个语义网络中最有可能得到快速准确的结果。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 秦春秀  赵捧未  窦永香  
针对对等网信息资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法提出一种面向语义的对等网知识资源共享模型框架。描述了该模型框架各组成构件的功能及作用,并讨论实现对等网知识资源语义共享的关键支撑技术:本体设计、元数据模式、信息资源的语义处理、匹配算法和用户模型等。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭顺利  张向先  李中梅  
[目的 /意义]为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法 /过程]首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果 /结论]实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维...
[期刊] 上海对外经贸大学学报  [作者] 郑迎飞  陈晓静  罗龙文  
P2P网贷是近几年兴起的一种新型民间借贷模式,作为传统银行借贷的一个补充,P2P网贷的发展必须建立在投资者信任的基础上。该文首先基于P2P网贷的现状和信任理论建立P2P网贷的信任模型。然后遴选国内105家网贷平台的1072条网络借贷的数据进行实证研究,发现我国P2P网贷的投资者对网络借贷的信任首先是基于对平台的信任,其次才是对借款人的信任。平台的背景、资本实力、上线时间和抵押担保方式等均显著影响利率。借款人身份、借款期限、借款金额等对借款利率也产生影响。
[期刊] 金融经济学研究  [作者] 徐荣贞  王华敏  
P2P网贷在中国呈现数量多、规模小的规模困境以及协作差、问题频发的监管困境。P2P网贷集群是通过互联网把网贷公司与技术先进的大数据公司、经验丰富的信用评级公司、资金雄厚的担保公司等在整个信息空间中跨区域跨行业的泛空间集聚,组成多个介于单一企业组织与完全市场化组织之间的"中间网络组织"。规范分析可以得出P2P网贷集群化可以有效解决规模问题和监管问题。基于超网络模型比较分析P2P网贷公司在规范集群状态和非规范状态在均衡条件下的交易利润,前者要高于后者,集群化能够产生集群剩余,P2P网贷集群化具有合理性。因此,可以通过P2P网贷集群化构建网贷行业有序发展的长效机制。
[期刊] 上海对外经贸大学学报  [作者] 郑迎飞  陈晓静  罗龙文  
P2P网贷是近几年兴起的一种新型民间借贷模式,作为传统银行借贷的一个补充,P2P网贷的发展必须建立在投资者信任的基础上。该文首先基于P2P网贷的现状和信任理论建立P2P网贷的信任模型。然后遴选国内105家网贷平台的1072条网络借贷的数据进行实证研究,发现我国P2P网贷的投资者对网络借贷的信任首先是基于对平台的信任,其次才是对借款人的信任。平台的背景、资本实力、上线时间和抵押担保方式等均显著影响利率。借款人身份、借款期限、借款金额等对借款利率也产生影响。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 崔娜  雷涯邻  安海忠  
分析用户信息需求和新闻文本特点,用时间、地点、主体、事件及其之间的关联表示用户信息需求和新闻文本集信息;参照Card等提出的信息可视化参考模型,构建面向用户需求的新闻文本集信息可视化概念模型,并采用向量空间模型和关联矩阵形式化表示;最后,以新浪网上汶川地震灾后重建新闻文本集为例,进行可视化实现,直观地展示出该文本集中的主要信息,验证所构建的模型。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 常涛  廖建桥  
在适应我国本土实践的人力资源管理5P模型的基础上,提出了由社会联结系统、激励系统、价值规范系统等三大子系统构成的具有动态性的知识共享促进机制。运用该模型,分别从岗位设计、员工开发、绩效管理、薪酬与奖励以及积极的文化等五个模块,探讨了促进组织知识共享的人力资源管理策略。通过一个实际的案例应用,验证了该模型在知识管理实践中的有效性。
[期刊] 当代财经  [作者] 巴曙松  侯鑫彧  张帅  
为完善P2P平台监管、避免平台风险,以网贷之家披露的3176家P2P平台为研究样本,遵循久期模型范式,通过研究P2P平台的生存规律得出结论:首先,P2P平台的风险并非一成不变,整体遵循先上升再下降的基本形态。其次,Cox比例风险模型显示,注册资本、注册地、股东背景、业务模式等均会显著影响P2P平台的死亡率;竞争风险模型显示,注册资本、第三方监管等协变量对P2P平台存活状态的影响是有明显差别的。最后,情境转换回归模拟显示,提高注册资本要求、强制进行客户资金第三方托管、禁止天标、强制要求风险准备金和强制进行第
[期刊] 金融与经济  [作者] 严武  冯凌秉  蒋志慧  孔雯  
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 徐云松  
P2P网贷利率作为互联网金融市场价格体系核心,其溢出效应在很大程度上反映了互联网金融发展演进影响下的宏观经济运行状态。本文在系统回顾P2P网贷利率微观机制与宏观效应文献基础上,通过Granger因果关系检验并构建多元DCC-GARCH模型,实证分析了我国P2P网贷利率与正规金融市场利率的动态关联关系。研究发现:首先,P2P网贷利率波动具有聚集性特征,相对较高的利率水平并未明显改善非金融企业部门的融资困境;其次,Shibor基准利率对于P2P网贷利率与中债国债利率都具有引导作用,然而与中债国债利率存在双向溢出效应,且动态相关性更强,与P2P网贷利率仅存在单向溢出效应;第三,P2P网贷利率与中债国债利率动态关系不显著,表明我国正规金融市场与非正规金融市场之间仍然存在着结构失衡与人为分割;最后,本文从健全外部监管体制、完善内部运营机制两个层面提出针对性建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 马晓君  沙靖岚  牛雪琪  
研究目标:在大数据和互联网金融发展的背景下,依据个人信用,有效控制P2P项目的违约率以保证相关金融项目或平台的良好运营。研究方法:本文基于美国P2P平台Lending Club的海量真实交易数据,采用"多观测"与"多维度"两种数据清洗方式,运用2016年微软亚洲研究院提出的机器学习算法LightGBM,兼顾权威性和创新性地对平台内贷款项目的违约风险进行预测,并对不同数据清洗方法的结果进行比较。研究发现:基于多观测的LightGBM算法的预测结果最好,比Lending Club平台历史交易数据算的平均履约率提升了1.28个百分点,可减少约1.17亿美元的违约借款。研究创新:运用不同的数据清洗方式和较为前沿的机器学习算法(LightGBM)预测违约率。研究价值:在LightGBM算法得出违约率影响因素的结果基础上,可以明确Lending Club及广大P2P平台的改进内容和各国在该领域内发展完善的方向。
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