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[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭顺利  张向先  李中梅  
[目的 /意义]为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法 /过程]首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果 /结论]实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维...
[期刊] 情报科学  [作者] 李中梅  张向先  郭顺利  
【目的/意义】通过构建移动O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,为移动O2O模式下在线评论有用性排序提供依据。【方法/过程】文章运用双路径模型,结合移动O2O用户的特点,构建了移动商务环境下O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,再利用偏最小二乘结构方程(PLS-SEM)进行模型的检验和分析。【结果/结论】产品属性特征词、情感特征词、图片正向影响在线评论质量;在线评论的质量正向影响在线评论可信度;认知反应在在线评论质量、可信度、评论阅读者与在线评论有用性之间起中介作用。
[期刊] 情报科学  [作者] 相甍甍  郭顺利  张向先  
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李欣颖1  2  徐恺英1  崔伟1  
[目的/意义]在移动互联网快速发展、O2O模式正在逐渐被人们接受的大背景下,以计划行为理论为基础,研究移动商务环境下 O2O模式用户信息行为的影响因素并构建概念模型以拓展计划行为理论在新领域的应用,为移动商务环境下开展 O2O应用起到指导及推进作用,使信息生产、传播及服务更具有针对性和有效性。[方法/过程]通过问卷调查的方法收集基本数据,利用 SPSS工具对数据进行统计分析以验证所构建的模型。[结果/结论]通过相关分析得出:用户信息行为意向受信息行为态度、主观规范、知觉行为控制正向影响;用户信息行为态度受主观规范和知觉行为控制正向影响;人际间影响和外界影响对主观规范起正向影响作用;自我效能和外...
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 茆意宏  
通过分类、分层随机抽样的方式对北京、南京、上海、杭州、深圳等地用户对图书馆移动信息服务需求进行调查分析,结果表明:信息内容需求方面,图书馆用户对专业性阅读和休闲性阅读都有需求,对专业性阅读需求程度高于休闲性阅读,内容载体形式以图书、期刊和报纸为主;在信息服务需求方面,目前用户最需要的移动终端是手机,对图书馆开展个性化服务的需求很强烈。进而提出了图书馆移动信息服务的内容模式、技术模式和服务策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张艳丰  李贺  翟倩  彭丽徽  
[目的 /意义]针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法 /过程]从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果 /结论]通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 董进全  高宇  杨丽  
本文选取8个潜变量,并对其选取测量变量,在传统技术接受模型中引入消费者个人因素构建O2O用户接受模型。对O2O用户的调查问卷数据进行信度与效度分析,确定数据适合研究;通过结构方程验证假设条件成立,得出社会影响因素对用户使用意愿影响效果最大,而感知风险与感知成本对用户使用意愿有较大阻力。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 董进全  高宇  杨丽  
本文选取8个潜变量,并对其选取测量变量,在传统技术接受模型中引入消费者个人因素构建O2O用户接受模型。对O2O用户的调查问卷数据进行信度与效度分析,确定数据适合研究;通过结构方程验证假设条件成立,得出社会影响因素对用户使用意愿影响效果最大,而感知风险与感知成本对用户使用意愿有较大阻力。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 崔娜  雷涯邻  安海忠  
分析用户信息需求和新闻文本特点,用时间、地点、主体、事件及其之间的关联表示用户信息需求和新闻文本集信息;参照Card等提出的信息可视化参考模型,构建面向用户需求的新闻文本集信息可视化概念模型,并采用向量空间模型和关联矩阵形式化表示;最后,以新浪网上汶川地震灾后重建新闻文本集为例,进行可视化实现,直观地展示出该文本集中的主要信息,验证所构建的模型。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李欣颖  徐恺英  冯扬  
[目的/意义]随着移动设备的广泛应用,O2O模式电子商务的快速发展,将二者结合起来开展研究有利于推进O2O模式移动商务的应用,给群众日常生活带来便利。[方法/过程]首先对计划行为理论和技术接受模型进行理论分析,然后分别利用这两个模型构建O2O模式移动商务消费者采纳行为模型,提出研究假设并开展实证研究,最后根据数据分析的结果得出研究结论。[结果/结论]可以从两个角度分别利用计划行为理论和技术接受模型分析问题。针对O2O模式移动商务,对于采纳态度来说,计划行为理论是更好的解释模型,对于采纳意向来说,技术接受模
[期刊] 物流技术  [作者] 罗淯新  
论述了基于移动互联网的O2O业务及其具体形态,探讨了几种适用于O2O业务拓展的物流新模式,即配建社区物流驻点的自建物流模式;以重组社会闲散资源实现各方共赢的创新顺风物流配送新模式;线上下单、在线下实体店出货,实施最短距离物流配送的方式。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曹越  毕新华  苏婉  
[目的/意义]移动互联网O2O模式下消费者的信息搜寻行为表现出情境复杂化、时间碎片化、渠道多元化等特征,而传统的信息搜寻行为模型对此缺乏足够的解释力。[方法/过程]在梳理相关文献的基础上,结合对移动O2O用户的访谈调查,构建了移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为模型,并从个体特征、任务特征、情境因素、系统因素、成本与风险感知5个方面对其影响因素进行了探索性研究。[结果/结论]研究有助于理解移动O2O模式下消费者的信息需求及其信息搜寻行为的特征与规律,为改进移动O2O平台性能与系统设计进而提升用户体验提
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 靳健  张黎雪  刘馨儿  耿骞  
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 当代财经  [作者] 李普聪  钟元生  
基于任务技术适配模型、技术接受模型、创新扩散理论,构建了移动O2O商务线下商家采纳模型,研究影响线下商家采纳行为的关键因素,并以出租车司机对手机打车软件的采纳为例进行实证分析。研究表明,任务技术适配度、感知有用性、可试用性、可观察性、兼容性及感知风险等对线下商家采纳行为有显著影响,感知易用性、感知成本对线下商家的使用意向无直接影响,但感知易用性通过感知有用性对其产生间接作用。结合实证结果的分析,提出了针对移动O2O应用开发和推广使用的一些建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王雪  董庆兴  张斌  
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
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