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[期刊] 情报科学
[作者]
相甍甍 郭顺利 张向先
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
［目的 ／意义］为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论，对在线评论按照有用性进行排序，帮助用户进行消费决策。［方法 ／过程］首先通过文献调研和专家咨询，结合移动Ｏ２Ｏ用户在线评论的特点，选取影响移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性的８项指标，采用模糊层次分析法进行指标赋权，然后利用定量方法进行指标量化，使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序，构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究，采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法，检验方法的可行性和科学性。［结果 ／结论］实验结果表明，采用移动Ｏ２Ｏ在线评论有用性排序模型进行排序，排名靠前的在线评论信息量大，包含产品或服务的维．．．
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
茆意宏
通过分类、分层随机抽样的方式对北京、南京、上海、杭州、深圳等地用户对图书馆移动信息服务需求进行调查分析,结果表明:信息内容需求方面,图书馆用户对专业性阅读和休闲性阅读都有需求,对专业性阅读需求程度高于休闲性阅读,内容载体形式以图书、期刊和报纸为主;在信息服务需求方面,目前用户最需要的移动终端是手机,对图书馆开展个性化服务的需求很强烈。进而提出了图书馆移动信息服务的内容模式、技术模式和服务策略。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周海花 华薇娜
本文利用技术接受模型构建用户在线评论信息生成的动机模型,设计调查问卷提出研究假设收集数据,使用结构方程模型对所得数据进行实证分析,从参与动机的角度探讨用户在线评论信息生成的因素。研究结果表明:感知趣味性通过行为态度对行为意向产生了显著的正向影响;系统认知通过感知趣味性和行为态度对行为意向产生显著的正向影响;社群影响通过使用习惯和行为态度对行为意向产生显著的正向影响;用户感知成本对其发表在线评论的习惯产生显著的负向影响。基于此,本文对研究结果进行了讨论,并对网商营销提出了一些如何拓展在线评论用户、增强用户活跃度的建议。
[期刊] 情报学报
[作者]
成全 张燕刚
互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展，在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而，社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈，以及生活类信息的高复杂、多层级等特性，导致用户的在线信息需求服务体验效果不尽如人意。为实现对在线问答社区内各类信息资源的细粒度组织与语义关系揭示，进而达到面向用户需求主题实施信息精准分类的目标，本研究利用在线母婴社区内用户提问数据构建用户需求的多层级架构体系，进而生成经过验证的、具有多层级需求主题的标签化数据实验样本。最后，通过比对本研究所构建的面向用户需求主题的信息多层级分类模型（users'needs topicshierarchical classification,UNT-HC）与TextAttBiRNN (text attention bi-directional recurrent neural network)单层级分类模型及HFT-CNN (hierarchical fine-tuning conventional neural network)、HCCNN (hierarchical classification conventional neural network)等多层级分类模型的分类效果，验证了UNT-HC模型在实现在线问答社区中多层级单标签、超细粒度文本信息分类应用中性能的优越性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳健 张黎雪 刘馨儿 耿骞
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 情报科学
[作者]
李中梅 张向先 郭顺利
【目的/意义】通过构建移动O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,为移动O2O模式下在线评论有用性排序提供依据。【方法/过程】文章运用双路径模型,结合移动O2O用户的特点,构建了移动商务环境下O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,再利用偏最小二乘结构方程(PLS-SEM)进行模型的检验和分析。【结果/结论】产品属性特征词、情感特征词、图片正向影响在线评论质量;在线评论的质量正向影响在线评论可信度;认知反应在在线评论质量、可信度、评论阅读者与在线评论有用性之间起中介作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李枫林 何洲芳
信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。
关键词：
信息需求 信息检索 排序 聚类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 蒋世辉
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合，是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先，根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征；然后，依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程，将用户在线健康信息需求进行层级划分；进而，建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上，构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架，并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
韩丽风 郭依群
网络环境下,用户利用信息的第一选择是网络免费资源,自助服务是用户利用信息的主流。面向用户需求的信息素质教育内容应当创新,包括开展网络免费资源利用教育和优化图书馆资源的教育方案,以及规范信息行为的教育。信息素质教育不局限于文检课教师等少数人的工作,与全馆其他服务密切相关。参考文献6。
关键词：
网络环境 用户需求 信息素质 教育
[期刊] 当代财经
[作者]
张金城 柳巧玲
随着在线拍卖的不断发展,网站的经营理念也从传统的以网站为中心向以客户为中心转变,为了吸引新客户和保持已有的客户,提出了构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统。针对传统的商品推荐服务在商品推荐过程中没有考虑相关领域的语义知识,导致商品推荐精度较低等问题,提出了在推荐过程中引入本体技术,建立了基于本体的面向用户偏好的在线拍卖商品推荐模型,实现了在拍卖商品推荐的各个阶段均能有效地利用语义知识,提高了拍卖商品推荐的质量。该模型为构建面向用户偏好的在线拍卖商品推荐系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。
关键词：
在线拍卖 用户偏好 本体 商品推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
崔娜 雷涯邻 安海忠
分析用户信息需求和新闻文本特点,用时间、地点、主体、事件及其之间的关联表示用户信息需求和新闻文本集信息;参照Card等提出的信息可视化参考模型,构建面向用户需求的新闻文本集信息可视化概念模型,并采用向量空间模型和关联矩阵形式化表示;最后,以新浪网上汶川地震灾后重建新闻文本集为例,进行可视化实现,直观地展示出该文本集中的主要信息,验证所构建的模型。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 翟姗姗 李冠楠
在分析电子政务环境下用户需求与服务个性化发展的基础上,首先指出建立以"用户为中心"的政务信息服务模式的必要性,接着构建个性化电子政务信息服务系统的服务模式,并指出这种模式与其他个性化政务信息模式的不同之处。同时,还讨论其主要模块的建立,包括用户需求及行为分析、用户模型、个性化政务服务平台、政务信息资源库与政务信息资源主题图。
关键词：
用户需求 个性化 政务信息服务
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李佳成 鞠颂东
用户网络涵盖从供应商到消费者各级用户的全部,囊括整个物流需求方。日益复杂的物流服务需求要求物流网络化运作必须面向用户网络,以用户的需求为出发点来提供物流服务。物流服务运作环节的变动与调整,将取决于用户的需求情况与变化。为更好地把握物流需求的复杂变化,面向用户网络提供所需服务,必须关注物流服务需求结构与层次,关注物流服务需求之间的复杂联系,在坚持物流服务属性原则、物流供给与需求相关原则、全面掌握物流供给与需求原则、宏观与微观相结合分析供给与需求原则、理性认识物流服务需求原则,摒弃"重供给、轻需求"观念的前提下,动态组网,构建面向用户网络的物流服务平台;快速响应、动态调整,以适应及时服务的自适应机...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
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