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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李淡远  郑力  
制造型企业依靠制造执行系统等信息系统来实现高效的生产计划与管控,然而,企业在实施信息化的过程中往往会遇到许多阻碍,导致信息系统实施失败。在这些阻碍中,数据不准确或者更广义的讲数据质量低下被认为是一个主要的因素。针对该问题提出了一个面向生产管控的数据质量评估与分析框架,该框架分为四个步骤,包括数据模型构建、数据和度量选择、度量实施、结果分析。该框架可以帮助企业评估生产管控信息系统的实施质量,并通过评估企业当前的生产管控数据质量水平,找出导致数据质量问题的根因。最后以一家中国汽车零部件制造企业为例,对该框架进行了实现和验证。结果表明,该框架能够为生产管控数据的质量评估与分析提供有效的指导。
[期刊] 情报学报  [作者] 迟玉琢  王延飞  
科学数据是一种重要的战略资源,科学数据管理的相关研究与实践受到广泛的关注。通过观察和研究科学数据的利用情况可以发现科学数据的管理需求,科学数据管理又能促进科学数据的利用。本文对国内外科学数据引用研究的文献进行梳理,并借鉴国内外有关引用内容分析的研究成果,尝试创建一套科学数据的引用内容分析框架。该框架基于引用功能划分了科学数据重要性,根据引用重要性再进一步判断科学数据及其来源的价值。采用定量的方法对框架的一致性进行了实证检验,并选择海洋学领域权威期刊上的32篇英文文献作为样本,利用该框架分析海洋学领域科学数
[期刊] 情报学报  [作者] 唐明伟  苏新宁  肖连杰  
本文首先分析了大数据时代情报学面临的挑战和机遇,整理了目前国内外情报学研究的现状和未来发展趋势;分析了大数据时代情报工作面临的挑战,梳理了面向大数据的情报学相关理论和方法,并按照情报学一般工作流程进行了分类。其次根据大数据计算的特点以及相应的方法,从总体架构、功能及实现方法等方面构建了面向大数据的情报分析框架,并以一个基于Spark平台的关键词统计实验对框架的有效性进行了验证。最后,探讨了不同行业应用该框架的一些细则问题。本文构建的情报分析框架不仅可提供面向大数据的情报学理论和方法的基本查询,还可提供这些理论和方法支撑下的决策服务的调用。其构建细节则可为大数据环境下情报学理论和方法的实际应用提供参考。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 汤琰  金勇进  
统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统I,MF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,研究结果显示:DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论,作者提出对DQAF框架的改进设想。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 安小米   邝苗苗   许济沧  
[目的/意义]信息化项目建设生命周期产生大量的数据,确保数据可用、有用、易用和善用,有助于赋能数字政府、数字经济和数字社会建设及数字化改革创新发展。[方法/过程]首先,在文献调研的基础上,提出信息化项目数据利用评估框架的维度;其次,使用内容分析法对相关政策、标准、文献等进行分析,识别出各个维度下的核心指标;最后,对台州市地方标准《信息化项目数据利用评估指南》进行案例研究,验证所构建评估框架的有效性。[结果/结论]信息化项目数据利用评估框架包括5个维度27个核心指标,5个维度和23个核心指标经验证有效,4个指标由于可操作性难或暂不适用当前实践等原因尚未被采纳。研究有助于明晰信息化项目数据利用评估的对象和要素,对整体提升信息化项目数据利用能力具有指导意义和参考作用。
[期刊] 统计研究  [作者] 常宁  
This paper introduces and comments the Data Quality Assessment Framework of IMF.Based on these,it provides an idea about the application of DQAF in our country.
[期刊] 经济学(季刊)  [作者] 刘晓光  龚斌磊  
本文首次尝试构建面向高质量发展的新增长分析框架,打开全要素生产率(TFP)“黑箱”,系统重估中国1978—2017年间的生产函数变迁,分析各时期的增长源泉并厘清其驱动机制。研究发现:改革开放以来,中国总量生产函数形式不断变迁,要素质量和规模经济持续增强,要素无关型和要素嵌入型TFP增长分别在前20年和后20年发挥了主要作用,科技创新和基础设施持续发挥积极作用,国际贸易和产业转型则在不同时期和地区表现差异较大。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 安然   储继华   洪先锋  
[目的/意义]大数据驱动的情报分析应充分挖掘海量、异构、动态的非结构化数据中蕴含的价值。通过完善面向非结构化数据的情报分析方法体系,促进新技术、新算法和新模型与情报分析相融合。[方法/过程]基于文献调查、对比分析、系统分析等方法,总结归纳非结构化数据给情报分析带来的挑战。在方法体系解构及要素分析基础上,梳理现有情报分析方法,提出了面向非结构化数据的情报分析方法体系框架,在产业技术情报分析中介绍了体系的应用方案。[结果/结论]基于流程说视角,完善和总结面向非结构化数据的情报分析方法体系框架,以文本数据、网络数据、图像数据和语音数据4类非结构化数据入手,从数据源、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和可视化展示6个方面阐述了基于非结构化数据的情报分析思路和模式,推进情报分析领域多源异构数据的融合应用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王振蒙  姜恩波  
[目的 /意义]分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法 /过程]在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果 /结论]5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 付苓  
[目的/意义]大数据时代,如何从巨量数据中获取有价值的信息成为研究热点。构建单元信息知识组织体系,可促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现。[方法/过程]文章提出构建以单元信息内容建设为核心,以语义检索和知识服务应用为基础的单元信息知识组织体系建设和示范应用。[结果/结论]阐述了该项目的目标、主要内容框架,最后总结知识组织建设中的难点。
[期刊] 征信  [作者] 陈磊  冯小青  
随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展,建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架,为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 索智杨  殷峰  牌艳欣  
2000年我国步入老龄化社会,2012年全国老龄办首先提出“智能化养老”的理念。党的十八大、十九大、二十大都提出“健康中国战略”,健康养老已成为《“健康中国2030”规划刚要》的重要内容。但智慧养老在我国服务成效差,其中智慧养老数据资源“不统一”、共享与开发利用差是主要问题之一。通过对智慧养老数据资源来源与分类,以及数据资源描述内容和场景要素与资源描述框架分析后发现,借鉴场景框架可以实现对智慧养老场景数据资源的描述,并在此基础上构建了智慧养老场景数据资源描述框架与概念模型,该框架包含六类概念,即智慧养老服务主体、老年人、智慧养老设施、智慧养老活动主题、智慧养老活动时间和智慧养老地点。通过康复训练场景的实例验证表明,智慧养老场景数据资源描述框架可以作为智慧养老场景的通用描述概念框架,对智慧养老服务场景内容进行揭示和描述。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 刘会武  卫刘江  王胜光  温珂  
如何评价创新政策已经成为决策部门和学术界面临的新问题。本文从政策评价入手,吸收了威廉·N·邓恩主张以价值为核心的政策评价理念,对评价主体、评价客体以及相互间关系进行界定分析后,提出了面向创新政策评价的三维分析框架,并以案例进行分析和佐证,不仅完善了创新政策评价的内涵,而且为评价执行提供了一种新的思路和方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王雪  董庆兴  张斌  
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 许涤龙  龙海跃  
欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具。借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等。
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