- 年份
- 2024(7459)
- 2023(11014)
- 2022(9737)
- 2021(9246)
- 2020(7863)
- 2019(18128)
- 2018(18256)
- 2017(35098)
- 2016(19088)
- 2015(21587)
- 2014(21347)
- 2013(21178)
- 2012(19195)
- 2011(17192)
- 2010(17134)
- 2009(15261)
- 2008(14854)
- 2007(12846)
- 2006(11067)
- 2005(9570)
- 学科
- 济(72858)
- 经济(72777)
- 管理(53957)
- 业(50024)
- 企(42677)
- 企业(42677)
- 方法(36731)
- 数学(31502)
- 数学方法(30999)
- 学(19709)
- 中国(18210)
- 农(18022)
- 财(17841)
- 业经(15804)
- 地方(14422)
- 理论(13578)
- 和(12854)
- 贸(12813)
- 贸易(12806)
- 技术(12707)
- 易(12420)
- 农业(12123)
- 制(11652)
- 务(11396)
- 财务(11335)
- 财务管理(11310)
- 环境(11296)
- 企业财务(10720)
- 教育(10648)
- 划(10477)
- 机构
- 大学(268945)
- 学院(263904)
- 管理(108157)
- 济(98962)
- 经济(96583)
- 理学(94361)
- 理学院(93287)
- 管理学(91411)
- 管理学院(90940)
- 研究(88038)
- 中国(63971)
- 科学(57857)
- 京(57795)
- 财(44376)
- 所(44157)
- 农(41681)
- 业大(41464)
- 研究所(40708)
- 中心(39854)
- 江(37475)
- 北京(36440)
- 范(36395)
- 财经(36156)
- 师范(36074)
- 经(32925)
- 农业(32769)
- 院(32704)
- 州(30692)
- 师范大学(29563)
- 经济学(28428)
- 基金
- 项目(189252)
- 科学(148734)
- 基金(137817)
- 研究(136229)
- 家(120840)
- 国家(119888)
- 科学基金(103013)
- 社会(83424)
- 社会科(79064)
- 社会科学(79042)
- 基金项目(73926)
- 省(73016)
- 自然(69517)
- 自然科(67909)
- 自然科学(67892)
- 自然科学基金(66646)
- 划(62527)
- 教育(62322)
- 资助(56897)
- 编号(55775)
- 成果(45137)
- 重点(42284)
- 部(41239)
- 发(39331)
- 创(39035)
- 课题(37568)
- 科研(36836)
- 创新(36352)
- 教育部(35036)
- 项目编号(35036)
- 期刊
- 济(103408)
- 经济(103408)
- 研究(76531)
- 中国(46835)
- 学报(44573)
- 科学(40917)
- 管理(38798)
- 农(36411)
- 大学(33351)
- 财(31885)
- 教育(31055)
- 学学(31045)
- 农业(25807)
- 技术(22717)
- 融(18277)
- 金融(18277)
- 图书(17531)
- 业经(16449)
- 财经(16370)
- 经济研究(16081)
- 科技(14109)
- 理论(13949)
- 经(13755)
- 问题(13341)
- 业(13238)
- 实践(13115)
- 践(13115)
- 情报(13057)
- 技术经济(12991)
- 资源(12560)
共检索到376257条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报学报
[作者]
操玉杰 向荣荣 毛进 王施运
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础，挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能，从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法，通过对比分析这些方法，判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属，评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果，以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集，研究分析表明，综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能，同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要；高频词的学科归属判定需要注重学科区分度，而低频词需要重点考虑学科重要性；对多学科覆盖度的知识单元，需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张李义 殷聪
近年来,情境感知应用已经成为商务智能领域最为活跃的研究领域之一。通过对最近几年情境感知应用的研究进展进行综述,提出一个4层分类框架,并对其涉及到的概念与理论、情境感知计算以及应用实践等进行比较和分析,概括它们的特点和在实际应用中的效果。最后,针对应用现状对有待深入研究的重点和难点问题进行讨论并提出相关建议。
[期刊] 现代情报
[作者]
王凯 孙济庆 李楠
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
靖可 赵希男 丁勇
客户消费心理的理性化和个性化趋势使得企业为满足客户的需求而需要一个相对稳定、有效的客户知识的获取渠道。通过该渠道,企业与客户之间进行有效的沟通和互动,获取客户知识并对客户需求做出及时的响应。文章分析了客户投诉管理对于客户知识获取的重要意义,提出强化客户投诉管理的组织改进策略,并对客户投诉管理的作用机制和技术实现分别进行了研究。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨宝森 来玲
面向学科的网络信息挖掘是信息检索领域内一个新兴而有实用价值的研究项目。本文分析了面向学科的网络信息挖掘的系统构架,提出了相应的解决方案,其目的是为了解决网络环境下面向学科的科研人员面临的信息过载和资源迷向的问题。
关键词：
因特网 信息检索 数据挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙亚洲 吕彬 李晓松
[目的/意义]在大国博弈和科技竞争背景下，情报需求持续增长，国防科技情报的重要性日益凸显。开展国防科技情报能力评估研究，构建相关评估指标体系有助于国防科技情报任务完成。[方法/过程]文章提出一种面向任务描述的国防科技情报能力评估指标体系构建方法，首先，以中文社会科学引文索引数据库中的相关研究为基础语料，运用LDA主题模型获得分类结果以生成评估指标；其次，以国防科技战略情报综合研判类任务为例，基于语义相似度筛选评估指标；最后，计算指标权重，完成评估指标体系构建。[结果/结论] 根据不同情报任务的描述构建有所区别的情报能力评估指标体系，研究结果验证了方法的有效性，综合考虑指标来源主题强度和与任务描述相似度的权重更符合满足国防科技情报任务的需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 情报科学
[作者]
王正成 袁竹星
【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分类,并结合用户自身属性,借鉴Page Rank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。
关键词：
LDA模型 意见领袖 主题演化
[期刊] 物流技术
[作者]
戴歆 何宁
构建了RFID终端数据集和供应链工作流模型,重点设计了RFID终端数据集预处理算法、供应链工作流网络数据挖掘算法,并对算法效能和适用性进行了检验,表明所设计的算法对于海量RFID数据集具有较强的应用价值,对于供应链管理和相关问题的决策可以起到应有的作用。
关键词：
RFID终端 数据集 供应链 数据挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
程岩 黄梯云
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。
关键词：
数据挖掘 信息系统 粗糙集
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 徐飞 吴鹏
本研究针对缺乏检索对象时间范围和精确语义表达式的用户弱信息检索需求,为了更好地体现出文献之间的时间关联性,提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。本文归纳总结了学术文献常用时间词,并基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取。在此基础上利用标签主题模型1abe1ed-LDA实现文本隐含时间标签的生成,以及基于时间维度的文本语义相似度计算。实验结果表明,本研究能较好地生成文献隐含时间信息,也能更有效地帮助用户提高弱信息检索结果的相关性。
[期刊] 情报学报
[作者]
苗杰 倪波
文章研究了集成环境下的竞争情报系统的体系结构 ,对集成环境中面向竞争情报系统的数据仓库和数据挖掘技术进行了分析 ,对面向竞争情报系统的应用数据和数据挖掘系统的应用进行了研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡正银 刘春江 隗玲 杨宁 徐源 许海云 文奕
[目的 /意义]针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法 /过程]首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果 /结论]该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
