- 年份
- 2024(7818)
- 2023(11530)
- 2022(10292)
- 2021(9914)
- 2020(8352)
- 2019(19582)
- 2018(19714)
- 2017(38410)
- 2016(20954)
- 2015(23623)
- 2014(23654)
- 2013(23287)
- 2012(20966)
- 2011(18596)
- 2010(18776)
- 2009(17123)
- 2008(16466)
- 2007(14038)
- 2006(12177)
- 2005(10505)
- 学科
- 济(81259)
- 经济(81168)
- 管理(59337)
- 业(55711)
- 企(47535)
- 企业(47535)
- 方法(42159)
- 数学(36956)
- 数学方法(36271)
- 农(20449)
- 中国(20433)
- 财(19340)
- 学(18051)
- 业经(17550)
- 理论(15830)
- 地方(15819)
- 贸(13577)
- 制(13574)
- 农业(13569)
- 贸易(13566)
- 和(13431)
- 易(13167)
- 技术(12968)
- 务(12384)
- 财务(12311)
- 环境(12299)
- 财务管理(12286)
- 企业财务(11609)
- 划(11468)
- 教育(11400)
- 机构
- 大学(288596)
- 学院(287189)
- 管理(118075)
- 济(108398)
- 经济(105882)
- 理学(103316)
- 理学院(102187)
- 管理学(99978)
- 管理学院(99469)
- 研究(91725)
- 中国(67311)
- 京(61564)
- 科学(59365)
- 财(48237)
- 所(45562)
- 农(44396)
- 业大(44195)
- 中心(42058)
- 研究所(41873)
- 江(40749)
- 财经(39175)
- 北京(38885)
- 范(38383)
- 师范(38048)
- 经(35661)
- 农业(34683)
- 院(33513)
- 州(33480)
- 技术(31502)
- 经济学(31284)
- 基金
- 项目(202961)
- 科学(159347)
- 研究(147725)
- 基金(146432)
- 家(127582)
- 国家(126533)
- 科学基金(109262)
- 社会(90334)
- 社会科(85544)
- 社会科学(85517)
- 省(79966)
- 基金项目(77930)
- 自然(73251)
- 自然科(71597)
- 自然科学(71583)
- 自然科学基金(70237)
- 教育(69245)
- 划(67518)
- 资助(61448)
- 编号(61250)
- 成果(48946)
- 重点(45092)
- 部(44224)
- 创(42325)
- 发(42296)
- 课题(41867)
- 创新(39289)
- 科研(38946)
- 项目编号(38035)
- 大学(37996)
- 期刊
- 济(113773)
- 经济(113773)
- 研究(81482)
- 中国(52887)
- 学报(45941)
- 管理(43071)
- 科学(42375)
- 农(39783)
- 教育(36467)
- 财(35544)
- 大学(34931)
- 学学(32565)
- 农业(28080)
- 技术(27108)
- 融(21151)
- 金融(21151)
- 业经(19104)
- 经济研究(18037)
- 财经(18034)
- 图书(17017)
- 经(15238)
- 业(14682)
- 科技(14617)
- 问题(14583)
- 理论(14356)
- 技术经济(14234)
- 统计(13446)
- 实践(13398)
- 践(13398)
- 版(13111)
共检索到407208条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 财会通讯
[作者]
曾志勇 闫亚丽
ＸＢＲＬ作为一种基于ＸＭＬ的可扩展性商业报告语言，是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于ＸＢＲＬ层次结构的数据挖掘模型架构，该模型架构包括数据提取转换、Ｘ－Ｈｉｖｅ数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块，综合了ＸＢＲＬ层次结构思想，符合数据挖掘相关流程，并利用数据挖掘方法和ＸＱｕｅＲｙ查询思想对存储于Ｘ－Ｈｉｖｅ数据库中的ＸＢＲＬ数据做深度挖掘。
关键词：
XBRL 数据挖掘 X-Hive数据库
[期刊] 现代情报
[作者]
曲靖野 高俊峰
本文提出一个面向增值的应急知识挖掘模型。以形式概念分析和概念格理论为基础,建立应急知识形式背景和应急知识概念格,通过格上作业,发现应急知识定域隐含的知识关系,达到应急知识增维的目的。实证结果表明,该模型具有良好的应急知识挖掘表现,所获得的高维应急知识能在一定程度上给下次同类型突发事件的应对提供启迪。
关键词：
危机管理 应急知识挖掘 概念格 模型
[期刊] 管理世界
[作者]
琚春华
本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上,提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型,并对有关模型架构、算法和实现技术等关键内容进行了深入探讨。
关键词：
连锁商业 数据流 分布式 数据挖掘
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧阳剑
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要，人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发，利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法，以大规模中国古籍文本为研究对象，采用大数据研究理念，对古籍进行整理、标注、自动分词等处理，以词频分析统计为研究核心，采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法，采用大数据实时分析技术，实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律，创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台，可辅助研究者在大量的古籍文献．．．
关键词：
数字人文 文本可视化 数据挖掘 古籍文献
[期刊] 情报科学
[作者]
李涵昱 钱力 周鹏飞
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法,分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点,并进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。【结果/结论】实现了自动化的商品属性和评价情感词抽取,实现了商品评论的情感倾向性分析,在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%,召回率88.23%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄月
[目的/意义]以科研人员的学科服务需求分析为基础,构建面向科研服务的多层次作者分析模型,并进行实证研究,以期为深化科研服务提供参考。[方法/过程]通过对同一专业、处于不同研究水平的科研人员进行需求调研发现,不同层次的科研人员针对同一问题的具体分析需求是不同的;进而以作者分析为例,提出面向入门型、专注型、管理型科研人员的多层次作者分析模型,并以中国语言文字学2001-2015年核心期刊论文为例,综合利用文献计量方法和工具解答不同层次的作者分析需求。[结果/结论]实验结果表明,利用这一模型能识别出这15年间中国语言文字学领域的核心作者群、代表性学者、研究团体、合作情况,以及近期代表性学者和持续代表性学者。分析模型具有普适性,能够提高图书馆员在科研服务中的融合度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐涛
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。
关键词：
文本挖掘 领域本体 本体学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈斌 马静
[目的/意义]为了弥补LDA模型建模过程中未考虑到网络文本中文档关注度和质量度这一因素,并增强结果的语义可解释性和主题表示能力,文章提出了一种热度加权的HLDA-IDF的网络文本主题挖掘模型。[方法/过程]本文首先是给出了较为准确的热度定义,并对LDA模型进行热度加权,构建出了HLDA模型,再依据词汇的主题表示能力存在差异这一实际情况,引入TF-IDF算法并改进,构建出HLDA-IDF模型,最后利用实际论坛数据进行实验验证。[结果/结论]实验结果表明该模型的结果语义可解释性和主题表示能力较强。
关键词：
热度 模型 主题挖掘 网络文本 文本挖掘
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪婧 荣莉莉
突发事件发生后，需要启动相应的应急预案来减少突发事件所带来的损失。根据灾害后果的不同，所启动的可能是一个预案，更可能是多个预案。为了使得启动的多个预案能够有效衔接，共同起到一个预案的作用，通过应急响应流程分析，首先，从基础概念出发对应急预案体系各要素的概念进行界定，理清各要素之间的相互关系，构建预案体系概念模型。其次，基于概念模型的要素和结构，采用网络的方法对预案体系进行抽象和分析，提出了预案体系的层次网络模型。最后给出了多预案模型整合流程和建模实例。研究结果表明，该模型不仅可以实现基于预案内容特征的流程的纵向整合，而且可以实现多个预案的横向整合，整合后的预案体系各类要素更完整，元素之间的关系．．．
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 情报科学
[作者]
曲靖野 陈震 胡轶楠
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的主题演化信息;在同
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞琰 陈磊 赵乃瑄
[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含"岗位-课程-知识点"的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。
关键词：
网络招聘文本 课程知识模型 文本挖掘
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邵康 张建伟
文章提出的基于Web文本挖掘的个性化推荐模型是从Web交易事务中挖掘出与当前用户会话相似度最高的会话集,该模型将BM25F运用到了文本挖掘中。BM25F模型最初用在搜索引擎中,在个性化推荐中用来计算文本文档的相似性是可行的,并且通过实验分析,其推荐结果更加优于传统的TF*IDF模型,因为BM25F计算的权重精确度大幅提高,进而提高了推荐的精确度。此外该模型能有效地跟踪用户的当前偏好,对用户随时改变兴趣偏好能及时作出响应。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
