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[期刊] 工业工程
[作者]
娄璐 李艳婷
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张志雷
由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐锋 王斌会 颜斌
随着工业自动化的发展,过程数据出现了自相关性,并且在实际中，一个过程的数据分布通常是未知的。Bootstrap是一种非参数估计方法。针对过程数据不符合传统假设而呈现自相关性且分布未知的情况，文章利用Bootstrap方法构建了面向未知分布且自相关的过程能力指数C_(pA)~k的置信区间。模拟的结果表明,所提方法对数据分布和自相关性都具有一定的稳健性。最后用实例给出了评价一个过程能力的完整步骤。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
薛丽 李聪凯 贾元忠 曹逗逗
当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T~2控制图。为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计。首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚云艳 郭鹏江 夏志明
为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章研究了平稳自相关过程的调整控制界限的累计和控制图方法。首先给出了具有一般适用性的自相关过程模型,分析了在此模型下的调整控制限的CUSUM图的建立和ARL计算方法,通过与其它几种控制图方法的效率对比说明了这种方法的适用性。最后通过一个简单的算例说明了调限累计和图的使用。
关键词：
统计过程控制 累计和图 平稳自相关过程
[期刊] 统计与决策
[作者]
张黎 李晓莉
文章以AR(2)过程为例,对控制图监测自相关过程失效的原因进行了探讨,以平均运行长度(ARL)为评价指标,通过仿真分析验证了自相关性对控制图性能的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
肖艳 李亚平 俞少君
随着自动化技术的发展，数据自相关现象在现代制造业中普遍存在。基于自相关模型的残差控制图是解决自相关数据统计监控问题一类较好方法。现有研究均假设数据呈一阶自相关，仅研究一阶自回归模型与残差控制图结合的过程监控问题。但是，实际生产中观测数据可能服从多阶自相关。基于此，针对数据多阶自相关的过程监控问题，运用蒙特卡洛仿真法，研究不同自回归阶数的自回归模型对残差控制图性能的影响。研究表明：在残差控制图应用中，过程受控时，一阶自回归模型的表现与同阶自回归模型的性能表现相当，即二者发生第一类错误的概率相差不大；而在质量偏移诊断中，一阶自回归■模型的性能表现整体优于同阶的自回归模型，大大降低了漏警的成本。
关键词：
自相关 自回归模型 残差控制图
[期刊] 工业工程
[作者]
周昊飞
为提升自相关过程监控的效率，提出基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的自相关过程残差控制图。采用受控下的自相关过程数据对GRU网络进行离线训练与测试，对预测误差进行监控，形成控制用残差控制图。采用训练好的GRU网络预测当前过程波动，利用控制用残差控制图判定当前过程是否失控。运用蒙特卡洛仿真法，与基于一阶自回归模型、BP神经网络以及支持向量回归构建的残差控制图进行性能对比。研究表明，过程受控时，所提残差控制图与其他3种的稳态平均运行链长相差不大，即4者的性能表现相当；而在均值偏移异常过程中，所提残差控制图的平均运行链长远小于其他3种，对自相关过程均值偏移具有较好的监控性能。
[期刊] 工业工程
[作者]
王晶 何桢 李湧范
针对多品种小批量生产过程中传统统计过程控制方法的局限性,介绍了Bootstrap控制图的概念,并对Boot-strap控制图的构造方法及上下控制限的确定方法进行了研究,针对计量值数据给出Bootstrap控制图的实施流程及判异规则,通过实证分析验证了在多品种小批量生产环境下Bootstrap控制图的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈昌华 李敬敏 姚进
文章研究了连续批加工制造过程的质量控制问题,针对工艺参数数据具有"嵌套"和"批均值自相关"的特性,提出了一种新的嵌套自相关控制图,即以嵌套控制图为基础,引入自协方差函数和自相关函数,修正了传统嵌套控制图的控制界限,使之适合嵌套自相关过程。并运用常规休哈特控制图、嵌套控制图和嵌套自相关控制图对一个实例进行了比较分析,结果表明常规休哈特控制图和嵌套控制图容易产生错误报警,而嵌套自相关控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。
关键词：
嵌套过程 自相关 批加工 控制图
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章讨论了在未知工序质量特性分布类型的情况下对小批量生产过程中产生的异常波动进行监控的一种Bootstrap控制图设计方法。通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的Bootstrap方法对未知分布参数进行统计估计,在此基础上引入赋权方差法构造未知分布下的控制图,并由此给出了这种控制图方法的实施流程。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王海宇
研究了采用多步预测误差构造多变量控制图对自相关过程进行统计质量监控的问题。建立了基于多步预测误差的Hotelling T2和MEWMA控制图模型,通过仿真分析对这种多变量控制图方法与以往的单变量控制图方法在监控自相关过程时的运行长度进行比对,用以评价控制图的效率.最后通过一个简单的算例说明该方法的使用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙小素
学者们构造出4种自相关过程控制图。从侦测过程异常变动的角度看,这4种控制图表现并不相同。尽管已有学者对其中的某两种控制图的侦测效果进行过比较研究,但还缺乏4种控制图的整体性评价。文章选择失控过程平均链长ARL1这一指标,通过模拟方法,针对4种控制图在监控自相关过程上的表现做了详尽的比较分析。结果表明,总体来看,ARMA控制图最为灵敏,为质量管理人员的正确选择提供了理论依据。
关键词：
控制图 自相关过程 比较 平均链长ARL
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