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[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 乌吉斯古楞 刘宇桐 罗然
智能推荐已经成为人工智能（artificial intelligence,AI）学术研究和产业应用密切关注的研究问题。分析面向智能推荐的AI人机交互研究热点和未来机会，可更好地促进跨学科学者在该领域开展进一步的纵深和延展研究，了解用户视角下信息行为研究的最新进展。本文采用扎根文献综述方法，通过定义与检索研究问题、遴选文献集合、提取合成编码和分析结果展示4个分析环节，对64篇中英文文献进行分析综述，并分析了面向智能推荐场景的AI人机交互研究热点及未来机会。综述发现，研究热点聚焦在面向智能推荐的AI人机交互行为及影响、AI人机交互感知与情感表达以及AI人机交互场景与服务应用。未来研究可以围绕面向智能推荐的新型AI人机交互关系、AI人机交互形式、AI人机交互影响和AI人机交互设备展开，相关学者可以在上述4个方面开展纵深化和跨学科的协同研究。
关键词：
智能推荐 人工智能 人机交互 扎根综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝乐
[目的/意义] 网络平台通过人工智能（AI）人机交互形成用户画像进行个性化推荐已成常态，同时暴露出不当或过度收集使用个人信息、泄露用户隐私信息等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响，也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。基于此，对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程] 文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈，运用扎根理论研究方法进行编码分析，识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型，并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析，进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论] 基于编码结果，将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度，以此建构理论分析模型，并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周颖玉 柯平 刘海鸥
[目的/意义]算法推荐凭借其高效精准的个性化配置方式逐渐成为信息负载时代应对内容超载危机、实现内容市场供需适配的必然选择，对算法推荐伦理失范动因以及人机共处方式进行追问与探讨有助于防范和纾解算法伦理失范风险，减少技术逻辑与社会伦理的碰撞。[方法/过程]基于对算法推荐伦理失范风险的分析，结合隐私观念、科学技术、财富关联与法律机制对伦理失范问题出现的动因进行审视与追问，从伦理、法律、技术与文化4个维度探讨人机的相处模式与关系走向。[结果/结论]正视智能算法技术的两面性，通过人本价值观与技术规范性对算法推荐技术的发展进行双重引导与规制，提倡人机共生、建构人机和谐生态，实现算法工具理性与人类价值理性之间的平衡以及推送效率与公共责任之间的良性互动。
[期刊] 特区经济
[作者]
朱文 陈美华 王玉
学术界普遍关注了ChatGPT在会计行业的应用，尤其是GPT-4的推出引发了行业内的广泛应用热潮。通过文献回顾，我们可以看到人工智能与会计领域的融合进程。本研究提出了一个结合ChatGPT、先进的数据分析工具和机器人流程自动化技术的协作模型。这一模型旨在提升会计处理和财务分析的效率与准确性。本研究以财务分析和决策中心为案例，详细介绍了该机制的实施过程，并讨论了面临的未来挑战和可能的改进方案，以便更好地利用人工智能软件及其相关插件。
[期刊] 工业工程
[作者]
马婧 吴清烈
发展C2B(消费者到企业)个性化定制是制造企业转型升级的重要方式之一,但当前企业个性化定制水平低,用户参与定制的流程中并未引入智能推荐以辅助其进行定制。为了更好地对用户的产品定制和决策进行引导,使用户可以准确描述自身需求,提高定制效率,在产品的个性化定制中,引入了智能推荐的思想,在原有基于物品的协同过滤推荐算法的基础上进行改进,提出了适用于C2B个性化定制的分步式智能推荐算法,并引入一汽车定制案例。对算法的运算及生成推荐结果的过程进行模拟,证明了该算法的有效性和实用性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
潘红艳 陶霖密 徐光祐
远程教学平台是远程教育的重要组成部分,目前远程教学平台通常以网站的形式呈现给学生,但学生通过教学网站自主学习的效率并不是很高。本文将从人机学的角度探讨如何利用多通道技术改进远程教学平台,更好地为远程教育服务。
关键词：
远程教学 人机学 多通道
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王颖 刘瑞雪 姜祝伟 朱家琪 郭翔
调查我国驾驶员在行车时使用车载智能终端(如智能手机)的行为,并通过实验研究探索典型车载智能终端应用场景对驾驶安全的影响。以驾驶模拟器和眼动仪为实验平台,测试了12名驾驶员在完成跟车和语音导航地址输入双任务过程中的驾驶绩效和视觉注意信息。结果表明:语音导航地址输入任务使驾驶员道路注视百分比下降20%,对车辆的纵向和横向控制均有影响,且地址查询难度与导航工具放置位置间存在交互效应。研究结果揭示目前车载智能终端应用程序的开发尚未满足用户需求,也缺乏设计标准,存在一定安全隐患,需要进一步测评和优化人机交互方式,使其在辅助驾驶员的同时,亦保证行车安全。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚伟
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值。通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法。同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
敦文杰 王乐春 杨东波
课外阅读是青少年陶冶情操、拓展知识面和提高自身素养的重要途径。国家图书馆依托丰富的数字化馆藏资源,以我国中小学各主要学科知识体系为基础,通过关键元数据字段自动匹配和专家人工选择相结合的方式遴选出优秀非教材类图书一万册供读者阅读学习,不仅为我国基础教育提供了优质的内容资源,而且有助于提高我国中小学学生的阅读效益。
关键词：
推荐书目 基础教育 课外阅读
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
密阮建驰 战洪飞 余军合
企业知识管理中，知识推荐能提高员工获取和运用知识的有效性。文章将情景用于面向业务问题求解的知识推荐服务，提出基于情景感知的企业知识推荐方法，然后以企业本体为基础框架，通过业务活动的＂六何＂分析，建立基于本体的知识情景模型，并用实例阐述知识情景模型应用到企业知识推荐系统中的过程。研究成果能适应员工对知识的个性化需求，有利于提高企业知识管理绩效，基于情景感知的企业知识推荐也为企业知识管理实践提供参考。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张志鑫 郑晓明 钟杰
基于人机交互视角梳理领导力与AI相关研究。首先,重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变,包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段,以及领导者面临的新要求。其次,以决策、共情和创新为维度,探讨领导者与AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后,提出实践进路,旨在确保领导者与AI之间的高质量交互,包括塑造AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与AI之间交互作用的动态性,推动人机交互理论发展。同时,分析领导者与AI在决策、共情和创新等维度的交互作用,为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。
关键词：
人机交互 领导力 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马鑫 王芳 段刚龙
[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化，内容安全风险问题成为协同过滤推荐算法伦理审查的核心问题之一。[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程，提出一种改进的推荐算法。首先，采用混合研究方法对内容安全风险商品的定义、外在表现形式、特点、分类和风险程度进行了界定；然后，利用图像增强和关键词提取技术构建识别内容安全风险商品的多模态特征库，用于训练不同模态深度学习识别模型；再次，利用深度学习、多模态融合和均值聚类等技术对经典CFR算法进行改进，提出面向电商内容安全风险管控的CSCFR算法；最后，基于3个新数据集设计并实施对照实验，证明该算法在内容安全风险、精度、召回率和稳定性上的优越性。[结果/结论]与最新推荐算法相比，本文所提算法不仅显著提升了内容安全性，而且在精度等性能指标上也略有提升。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈芬 何源 汤丽萍
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图。其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量。最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影。本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟"。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
安璐 陈苗苗 郑雅静
[目的/意义]《唐宫夜宴》《只此青绿》等节目的出圈将国潮文化热推向新的高潮。对社交媒体国潮文化相关的文本数据进行分析，以期揭示公众国潮文化认知特点，探索面向公众认知增强的国潮文化推荐策略。[研究设计/方法]获取B站、微博、抖音、知乎、豆瓣、微信公众号六个主流社交媒体约105万条数据，基于文化四层面分类并结合Fast Text、AP聚类构建高频文化属性词的文化分级大纲，利用Text Rank和高频文化属性词集及高频非文化属性词集，表征用户文化兴趣向量和文化资源文化分布向量，从认知同化模式的视角提出国潮文化推荐策略，并使用非参数检验从丰富度和差异性两方面检验推荐结果的有效性。[结论/发现]尽管出圈国潮文化激发了公众概念水平较高的心态文化和行为文化层次，但大多数用户对国潮文化认知存在局限或者无文化认知；此外，所构建的推荐方法相较于基于相似度的排序推荐方法能够更有效地向用户提供国潮文化资源。[创新/价值]分析公众文化认知特点并证实了公众文化认知存在局限性，从认知增强的角度提出国潮文化资源推荐策略，以帮助其获得更全面、更深层次的文化信息，从而提高全民文化素养水平。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
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