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[期刊] 图书馆学研究
[作者]
朱维乔
文章论述了大数据环境下数据密集型科研活动面临的挑战,在此基础上分析了科学大数据服务平台构建的必要性和可行性,并具体阐述了科学大数据服务平台构建模型,包括科学大数据接收层、科学大数据存储层、科学大数据组织层、科学大数据计算层、科学大数据分析层以及科学大数据用户接口层等,旨在解决数据密集型科研活动面临的大数据采集存储、分析管理以及共享应用等问题。
关键词：
大数据 数据密集型科研范式 平台构建
[期刊] 图书馆
[作者]
凌婉阳
本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
董薇
在数据密集型科研范式下,馆员的数据素养正成为其主要核心能力,本文从数据素养的概念及内涵入手,在对国内外馆员数据素养现状进行分析的基础上,提出针对馆员数据素养培养的框架体系,并提出数据素养能力等级的定性划分,即数据馆员、数据专家、数据科学家,最后提出在政策引导下,以提升方法技巧为目标,通过嵌入科研项目培养数据能力的路径,完成对数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径的分析与构建。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
彭鑫 邓仲华
随着科学研究第四范式概念的不断深入,科学研究越来越依赖于从大量科研数据中发现新的知识和科学规律,科研数据的管理成为科学研究第四范式发展面临的首要问题。通过文献调研,梳理数据密集型科研环境下科研数据的特征,分析科研用户对科研数据管理的具体需求,并梳理科研数据管理各阶段的具体任务,基于此提出科研数据管理框架。结合国内外实践现状,对科研数据管理框架的发展提出建议,为科研数据管理平台或工具的开发提供借鉴和参考,对解决数据密集型科研环境下缺乏数据管理工具的困境具有一定意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴金红 陈勇跃
[目的/意义]数据驱动的科学研究第四范式凸显了科学数据监管(datacuration)的重要性。科学数据监管是一项技术与管理相结合的持续改善过程,亟需系统的知识体系来规划、指导具体的管理工作。[方法/过程]在分析科学数据及其监管要素的基础上,对国际数据管理协会划分的数据管理体系进行归类和精简,从管理的视角提出包括4个核心职能、4个辅助职能和1个综合管理职能的科学数据监管体系的概念模型,并详细解析每个管理职能模块的功能结构以及输入、输出和主要管理活动。[结果 /结论]与其他监管体系相比较,本文所提出的数据监管体系针对性较强,重点突出并充分体现技术与管理相结合的特点,结构化的描述方法使科学数据监管...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴金红 陈勇跃
[目的/意义]数据驱动的科学研究第四范式凸显了科学数据监管(data curation)的重要性。科学数据监管是一项技术与管理相结合的持续改善过程,亟需系统的知识体系来规划、指导具体的管理工作。[方法 /过程]在分析科学数据及其监管要素的基础上,对国际数据管理协会划分的数据管理体系进行归类和精简,从管理的视角提出包括4个核心职能、4个辅助职能和1个综合管理职能的科学数据监管体系的概念模型,并详细解析每个管理职能模块的功能结构以及输入、输出和主要管理活动。[结果 /结论]与其他监管体系相比较,本文所提出的数据监管体系针对性较强,重点突出并充分体现技术与管理相结合的特点,结构化的描述方法使科学数据...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄鑫 邓仲华
[目的/意义]随着科学进入数据密集型时代,科研环境发生变化,科研需求也随之改变,充分了解并保障数据密集型科研环境下的科研需求对于推动科研活动的顺利进行、加速科研成果产出具有重要意义。[方法/过程]在传统科研需求的基础上,结合数据密集型科研的特点,从对科研基础设施的需求、对科学数据管理的需求和对新型科学交流体系的需求3个方面探讨了数据密集型科学研究的需求变化。[结果/结论]分析了数据密集型科学研究活动的需求,提出了需求保障策略。
[期刊] 图书馆
[作者]
杨林霞
文章用函数解析式分析了用户科研需求与图书馆数据服务之间的关系,据此提出了以科研用户需求为导向,基于科研数据生命周期,利用智能设备和软件技术将数据服务嵌入到用户科研实践中的嵌入式智慧数据服务模式,并进一步探讨了该模式下智慧数据服务的主体与对象、内容与目标、技术路线与服务方式等,以期提高图书馆科研数据服务的精准度和实效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘思琦 贾君枝 黄诗晴 袁学帅 陈慧彤
[目的/意义]研究方法是学科立足之本，科学研究范式则为固本之源，回望图书情报学研究方法的嬗变与审思科学研究范式的变革对推动学科创新发展具有重要意义。[方法/过程]以图书情报学32种SSCI期刊中2000—2023年间发表的学术论文为研究对象，综合运用内容分析与机器学习方法对这些论文研究方法的构成、演进与哲学认识展开探究。[结果/结论]数据密集型范式下图书情报学研究方法类型丰富，基本形成定量研究占主导，定性研究紧随其后，混合研究占有一席之地的多元方法并存格局，呈现定性研究方法向定量研究方法的转向趋势。同时，解释主义、实证主义与实用主义等哲学基础给予研究方法以指导和支撑作用。此外，数据密集型范式主导下，经验范式、理论范式和模拟范式依然对图书情报学研究方法产生重要影响，4种范式相得益彰共同推动学科前行。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
陈伟 张旭梅
知识经济时代,知识型员工及其所拥有的知识成为知识密集型企业保持核心竞争力的最重要源泉。文章针对目前知识密集型企业中知识型员工流动性大,企业内部岗位知识分散且极易随知识型员工岗位变动而流失的问题,从岗位知识分析入手,建立了规范化、标准化的岗位知识库,并制定了相应的岗位知识库管理制度以保证其正常运行。
关键词：
知识密集型企业 岗位知识 岗位知识库
[期刊] 中国远程教育
[作者]
尹学松 蒋融融 张吉先 齐幼菊 厉毅
远程开放实验平台是开展远程实践教学的主体，为培养应用型人才提供了重要的远程实验资源保障。现有的大多数远程开放实验平台通常不能有效处理大并发量访问请求，也不能提供自适应的个性化学习环境，难以满足大规模实验教学和个性化学习的要求。针对这些问题，结合工作实践，笔者对面向大数据远程开放实验平台进行了深入研究。首先，使用云计算技术搭建平台基础服务设施，着重解决大数据存储与分析等问题，为应用层服务提供计算支撑；其次，基于泛在学习理念，并融入开放教学设计理念，勾勒出一个新的面向大数据的远程开放实验平台体系架构，以支持个性化自适应学习；最后，以平台架构为依托，以提升学习效果为导向，设计面向大数据远程开放实验平．．．
[期刊] 企业经济
[作者]
戴军 韩振
以65家企业的485个团队为研究样本,构建了面向知识密集型团队的人力资源管理实践对团队创新绩效影响的研究模型,实证结果表明:在知识经济的竞争环境中,面向知识密集型团队的人力资源管理实践已经成为企业管理活动的重要组成部分,知识开始跨越各种边界渗透到各种场景中成为企业获取竞争优势的关键所在。研究结果还发现:人力资源管理实践中的动机提升和机会提升两个维度对团队创新绩效起到正向促进作用,感知的人力资源管理实践与团队知识分享起到一定的中介作用。本研究为知识密集型团队组建、运作及发展提出了一些管理启示,也为知识型员工在团队工作中提升学习效果不断增强自身价值,进而为团队创新作出应有的贡献提供一定的借鉴。
[期刊] 技术经济
[作者]
任英华 王婷婷 熊建练
在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邢海龙 翟丽丽 张树臣
[目的/意义]随着数字经济的快速发展,数据资源需求的日益增加,大数据服务平台成为用户获取数据资源的主要渠道。如何有效地、精确地识别用户价值是平台快速发展和提高竞争优势的重要途径。[方法/过程]数据资源作为一种非快速消耗类、非周期性商品,其交易数据十分稀疏,导致传统RFM模型不再适用。为此,对传统RFM模型指标数据进行填充,构建ALC-RFM模型,并结合K-means方法对平台用户价值进行识别与细分。[结果/结论]实验结果表明:ALC-RFM模型结合K-means方法在用户价值识别与细分方面具有较好的效果,通过对数海大数据交易平台的用户进行价值识别与细分,得到重要价值用户、重要保持用户和重要挽留用户三大用户群体,并给出相应的服务策略。
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