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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧阳剑
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要，人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发，利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法，以大规模中国古籍文本为研究对象，采用大数据研究理念，对古籍进行整理、标注、自动分词等处理，以词频分析统计为研究核心，采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法，采用大数据实时分析技术，实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律，创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台，可辅助研究者在大量的古籍文献．．．
关键词：
数字人文 文本可视化 数据挖掘 古籍文献
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘春艳
以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
章成志 侯汉清
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
[期刊] 情报科学
[作者]
李涵昱 钱力 周鹏飞
【目的/意义】随着电子商务的快速发展,互联网上出现大量商品评论信息,商品评论文本的情感分析与挖掘对于研究商品口碑、进行商品推荐都具有重要的价值。【方法/过程】文中设计商品属性提取与过滤算法、情感词判别算法,分析商品的评论信息并自动抽取用户关注的商品属性和用户对相应属性的评价观点,并进一步将其应用于商品评价文本的情感倾向性分析。【结果/结论】实现了自动化的商品属性和评价情感词抽取,实现了商品评论的情感倾向性分析,在真实数据集上进行测试取得了准确率81.08%,召回率88.23%。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李艾丹 薛中玉 李春梅
本文介绍了异构信息知识挖掘与可视化分析系统背景,异构信息、异构信息知识挖掘、信息可视化的基本概念,构建了异构信息知识挖掘与可视化系统架构模型,描述了系统的总体思路和体系架构的主要模块,为相关研究奠定基础,提供有价值的参考。
关键词：
异构信息 知识挖掘 可视化 系统架构
[期刊] 物流技术
[作者]
魏忠 乐玥
电商平台上存在大量的物流数据评价信息，然而，个人语言表达中存在或多或少的差异，导致主题分类词并不能很好的聚类，为商家与消费者提供决策信息。因此，提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的同义主题合并的文本分类方法对在线评价进行物流主题挖掘，寻找其中更深层次的决策信息。首先，采用python3.9爬取某电商平台生鲜类、食品类、电器类、个护类、日用类及服务类产品的在线评论数据。运用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)分词方法对数据集进行分词处理，获得特征词及其概率分布，利用物流行业同义词库进行特征词的同义替换，并进行概率重整合，最后进行LDA主题模型分析以及可视化分析。在数据实证算例分析中发现，在六大类的商品中，消费者对于物流的要求并不相同，商家可根据在线评论的主题挖掘结果进行物流企业的选择以满足消费者需求，物流企业也可依据此进行自身服务质量的提升。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢秀芳 张晓林
【目的】实现针对科技路线图内容的知识发现研究,预测未来科技长期发展趋势。【方法】基于采用"抽取–同步–分类"的文本挖掘方法构建的科技路线图信息库,集成分析全球科技发展需求和趋势,对比分析各国发展路线和措施,并以可再生能源领域为案例进行实证研究。【结果】利用开源工具Timeflow、Gephi等对实证研究结果进行可视化,按时间序列从多个角度呈现了可再生能源领域到2050年的发展态势及各国的战略规划。【局限】综合利用了多种方法工具,自动化程度有待提高,个性化功能有待完善。【结论】该研究方案能够快速获取科技路线
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨良斌
数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。以２００４－２０１３年ＳＣＩ数据库中收录的２ ２６３篇以＂数据挖掘＂为主题的文献为研究对象，使用可视化软件ＣＩｔｅ ＳｐａＣｅ绘制关键词共现图谱、期刊共引图谱、机构合作图谱等科学知识图谱，分析数据挖掘领域的热点以及发展趋势。分析结果表明，２００４－２０１３年数据挖掘领域研究处于稳步发展时期。最后获得该领域各研究方向的现状和演化趋势。
关键词：
数据挖掘 知识图谱 信息可视化 共现分析
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
郭金龙 许鑫
概述数字人文的概念、研究内容和现状,指出文本挖掘方法是数字人文研究的一个研究热点与趋势。在综述文本挖掘在数字人文各个研究领域中的具体应用基础上,重点介绍欧美发达国家文本挖掘应用于数字人文研究的前沿实践,以期为我国人文学科研究方法与范式的转型提供借鉴。
关键词：
文本挖掘 数字人文 人文研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由凯 钟慧娟 游宏梁
当前情报研究工作所要处理的信息规模变得越来越庞大,信息结构变得越来越复杂,为让情报人员更好地对海量复杂信息进行有效分析,文章研究并设计了科技信息可视化分析系统框架。该系统采用基于组件的体系架构,使用统一的元数据标准和接口标准,融合了数据挖掘工具与可视化工具,具有较为完善的可视化分析功能。该系统能够有效提升信息挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,丰富情报产品的表现形式。
关键词：
情报研究工作 可视化分析 框架系统
[期刊] 财会通讯
[作者]
邢春玉 张莉 冯卿松
近年来，随着信息技术的不断发展与普及，我们步入了以大数据为代表的信息化时代，各行各业都在探索如何与信息化接轨，审计信息化也不例外。本文旨在结合当前中国审计行业现状，利用可视化技术挖掘审计信息，构建审计信息挖掘可视化平台，为用户提供企业审计词云图、企业内部控制缺陷统计图、内控存在缺陷企业地理分布图、各类审计违规条形图及违规事务所画像等一系列的可视化数据，帮助审计人员更加直观地发现审计过程中的问题，使审计工作有所侧重，更具针对性，从而提升审计效率。同时，该研究也是传统手工审计走向信息化审计的过渡方案，带动整个审计行业的信息化。研究的意义在于用大数据的手段分析非结构化和结构化数据，以画像的方式帮助审计人员快速了解客户，定位审计方向和审计重点，有助于审计师开展审计工作，有利于投资者筛选投资对象，有助于监管机构监督职能的发挥，促进资本市场的有效运行。
[期刊] 情报学报
[作者]
曲佳彬 欧石燕 凌洪飞
自关联数据被提出以来,其已成为在网络上发布结构化数据的主流方式,随着关联数据集的急速增多,如何有效地消费和利用关联数据正成为研究人员关注的焦点。本研究对关联数据的深度挖掘和可视化分析进行了探索。首先,采用文本挖掘技术,深入挖掘地质领域学术论文元数据中的隐含信息;接下来,基于设计的"学术论文-学者"本体模型对学术论文元数据和挖掘出的信息进行语义化表示,以构建RDF关联数据。在此基础上,利用不同的可视化分析方法,从多个维度对学术论文关联数据中蕴含的宏观和微观知识进行可视化展示。结果表明:①基于深度挖掘的学术论文关联数据能够更加深入和全面地展示学术论文元数据中蕴涵的知识;②关联数据可视化分析能够以直观的图形展示关联数据中的宏观和微观知识,帮助用户快速对关联数据进行消费和利用。
关键词：
关联数据 可视化分析 学术论文
[期刊] 商业研究
[作者]
岳洪江
科技文本挖掘为企业研发提供一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段,而共词分析及其可视化是挖掘企业基础研发信息的重要方法。以国际大企业IBM公司为例,挖掘其基础研发知识结构并对其知识结构进行了可视化展示。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
傅绍正 张莉
本文以1933-1936年8卷48期《会计杂志》460篇文献为数据基础,首先利用文本挖掘技术,抽取文本题录的描述性特征及语义性特征,进而运用CiteSpaceV作为技术手段对数据进行文本挖掘及可视化分析,关键词共现网络图谱形象展示出《会计杂志》的9个研究聚类,其研究主题经历"改良中国会计"、"簿记"、"各业会计"、"商法"→"银行会计"、"官厅审计"→"详细审计"→"所得税"、"破产会计"的基本演进轨迹。
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