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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周知
[目的/意义]数字人文领域中图像包含大量的重要语义信息,是重要的研究对象,然而由于"语义鸿沟"的问题,目前常用的图像自动化标注方法并不适用于这一领域的图像语义描述工作。[方法/过程]提出一种面向数字人文的图像语义描述模型。根据用户认知特征制定图像语义结构化描述框架,并利用多方法组合进行语义特征词抽取与映射。最后,采集中国国家图书馆老照片数据进行实验。[结果/结论]实验结果显示,文章构建的模型在充分符合反映用户认知习惯的同时,对于语义特征词的识别与映射效果较好,有助于解决数字人文环境下图像语义描述问题。
关键词：
数字人文 图像 语义描述 模型设计
[期刊] 图书馆
[作者]
徐潇洁 何琳 陈雅玲 乔粤
基于项目实践,文章提出了从知识获取、知识表示、知识组织、知识挖掘四个方面构建面向关联数据的科学实验数据语义描述模型的思路。以水稻基因实验为例,通过文献调研、网络调查、书籍知识获取等途径中识别出有关的信息资源,提炼出核心领域知识以及知识之间的关联,形成核心元数据,通过层层挖掘和复用元数据标准构建了水稻基因实验数据语义描述模型,以开源软件D2R Server为工具,实现了以D2RQ Mapping语言为基础的语义映射和模式转换。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓光 江彦 张璐
[目的/意义]针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI),采用内容分析法验证其合理性。[方法/过程]以中国知网、维普数据库和万方数据库中的237篇敦煌壁画图像研究文献为样本,借助人工编码,统计非语义A类信息、基本语义B类和C类信息、复杂语义D类信息的分布情况以及其与SDFDI框架的匹配率。[结果/结论]统计结果显示,在敦煌壁画研究文献中,这4类信息呈现正态分布,匹配率也说明SDFDI框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓光 江彦彧 张璐
［目的／意义］针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架（ＳＤＦＤＩ），采用内容分析法验证其合理性。［方法／过程］以中国知网、维普数据库和万方数据库中的２３７篇敦煌壁画图像研究文献为样本，借助人工编码，统计非语义Ａ类信息、基本语义Ｂ类和Ｃ类信息、复杂语义Ｄ类信息的分布情况以及其与ＳＤＦＤＩ框架的匹配率。［结果／结论］统计结果显示，在敦煌壁画研究文献中，这４类信息呈现正态分布，匹配率也说明ＳＤＦＤＩ框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
翟姗姗 刘齐进 白阳
［目的／意义］全面梳理近年来国内外非遗数字化保护的研究重点，进一步拓展其资源描述、语义揭示研究的理论内涵与外延，为促进我国非遗数字化技术发展、文化传承与传播提供新的思路。［方法／过程］借助信息空间理论，对非遗数字化资源描述与语义揭示问题进行全面综述，提出面向传承与传播的非遗数字资源描述与语义揭示多维度研究框架，并阐明现阶段的研究重点及不足之处。［结果／结论］非遗资源的语义描述与知识传播还需要大众广泛参与，这将有助于不同用户学习、交流与创新相关非遗知识，解决非遗知识传播与创新中出现的问题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王晓光 徐雷 李纲
数字图像的语义描述与标注是解决图像检索中语义鸿沟问题的关键。由于缺乏面向领域的有效的数字图像描述方法规范,基于图像底层视觉特征的机器标注和基于专家知识的人为标注的标注结果都存在标注信息质量不高和结果不统一的问题。针对这一现实问题,本文基于图像元数据和信息需求理论,针对敦煌壁画数字图像这一特定文化遗产领域,提出了语义描述框架和领域主题词表相结合的数字图像内容语义描述方法,详细阐述了语义层次及其相互关系。同时,从图像语义描述粒度的角度讨论了语义粒度大小对标注成本的影响,以及该语义描述框架的可移植性问题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧石燕
本文提出了一个面向关联数据的语义数字图书馆资源描述与组织框架,该框架具有四个层次:元数据层、本体层、关联数据层和应用层,其核心是RDF语义元数据的构建与关联。以"图书、情报与档案学"领域的数据为例对该框架进行了实现,实现的重点是在本体层和关联数据层,包括相关本体的设计、普通元数据到语义元数据的自动转换、不同数据集间RDF语义链接的建立、关联数据的发布等。
关键词：
语义数字图书馆 关联数据 元数据 本体
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈涛
知识是人类认识的结晶，当知识转移时便产生了知识复用。数字技术高度发展的今天，图像应纳入数据流通环节，成为一种“活”的资源。论文从描述层面、组织层面和内容层面3部分构建了图像知识语义模型，分别对应图像的元数据复用、图像复用和内容复用。其中，内容层面的语义模型又涉及对象目标的内容、标签、方位和语义关联4个维度。在图像知识语义模型基础上，论文从“图像复用”“标注复用”和“混合复用”3方面构建图像知识复用链。案例分析部分从“图像复用”“研究独立”和“知识传承”3个角度探讨了图像知识复用的优势，尽可能为图像资源的数字人文应用提供崭新的研究视角和可操作路径。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邬金鸣 胡智杰 姚茹 林巧 张学福
【目的/意义】通过技术文本挖掘，探测技术创新过程与规律，预测研判未来发展趋势，是情报学研究的重要内容之一。然而，如何对技术创新过程进行表征和描述是需要解决的首要问题。因此，本文构建了一种面向技术创新过程表征和描述的技术要素关联概念模型。【方法/过程】首先梳理了技术创新与技术创新要素概念，进而基于技术范式与技术轨道模式下技术创新机理的分析，归纳了技术创新要素及其关联，在此基础上进一步聚焦了与技术本身直接相关的要素，设计了技术要素关联概念模型，并进行了应用案例分析。【结果/结论】本文提出的概念模型，包括4种技术要素、2种要素属性和6种要素关联关系，支持通过分析技术要素及其关联随时间的动态变化、要素跨领域相互作用等，在微观层面揭示技术创新过程与规律，特别是可以支持揭示前沿交叉领域技术创新过程与规律，为技术融合机会发现奠定基础。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
左丹 欧石燕
采用语义网技术对人文信息资源进行语义描述与组织有利于人文信息资源的利用、集成和共享,并在此基础上提供深层次的知识服务。文章通过梳理相关文献,从人文信息资源的语义描述、关联数据集、知识服务三方面出发,总结分析国内外代表性成果,指出当前仍存在复杂形态数据处理、大规模数据自动处理以及面向用户的知识服务等问题,并提出解决方案。
关键词：
人文信息资源 语义网 语义描述 语义组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴鹏 曹艺 严婧文 严明
专利元数据是专利信息资源开发和利用的基础,由于现行专利体系的时空局限,缺乏统一的专利元数据描述,本文在分析总结现有各专利元数据体系的基础上,提出了统一的专利元数据描述框架,并对其组成内容进行分析。
关键词：
专利 元数据 法律
[期刊] 图书馆建设
[作者]
索智杨 殷峰 牌艳欣
2000年我国步入老龄化社会，2012年全国老龄办首先提出“智能化养老”的理念。党的十八大、十九大、二十大都提出“健康中国战略”，健康养老已成为《“健康中国2030”规划刚要》的重要内容。但智慧养老在我国服务成效差，其中智慧养老数据资源“不统一”、共享与开发利用差是主要问题之一。通过对智慧养老数据资源来源与分类，以及数据资源描述内容和场景要素与资源描述框架分析后发现，借鉴场景框架可以实现对智慧养老场景数据资源的描述，并在此基础上构建了智慧养老场景数据资源描述框架与概念模型，该框架包含六类概念，即智慧养老服务主体、老年人、智慧养老设施、智慧养老活动主题、智慧养老活动时间和智慧养老地点。通过康复训练场景的实例验证表明，智慧养老场景数据资源描述框架可以作为智慧养老场景的通用描述概念框架，对智慧养老服务场景内容进行揭示和描述。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
薛悦平 胡彦蓉 刘洪久 童莉珍 葛万钊
[目的]针对水稻病虫害图像分类技术缺少对病症描述的问题，本文提出一种轻量化的水稻病虫害图像描述模型，对水稻病虫害图像进行更为具体的描述。[方法]以白叶枯病、细菌性条斑病、恶苗病、三化螟虫、稻瘟病、稻曲病、纹枯病、飞虱、稻蓟马、胡麻斑病这十类常见的水稻病虫害开展研究，构建了水稻病虫害图像中文描述数据集。首先采用多模态预训练模型CLIP生成图像向量，其中包含基本的图像信息以及丰富的语义信息，采用映射网络将图像向量映射到文本空间里生成文本提示向量，语言模型GPT-2根据文本提示向量生成图像描述。[结果]试验结果表明，在水稻病虫害图像描述数据集上，本文模型的指标总体明显优于其他模型，本文算法的BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE、METEOR指标较传统的CNN＿LSTM模型分别提升0.26、0.27、0.24、0.22、0.22、0.14。生成的图像描述具有准确、详细、语义丰富等优点。另外使用实际稻田图片对模型进行测试，实际田间的场景更为复杂多样，生成的图像描述指标与数据集指标对比总体仅有轻微下降，仍高于其他对比模型。本文模型对水稻病虫害的总体识别准确率达97.28%。[结论]基于多模态预训练模型的水稻病虫害图像描述方法能够准确识别水稻病虫害病症并形成相应的病症描述，为水稻病虫害检测提供一种新思路。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
郭精卫 宋宁远 王晓光
为了从用户角度对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI)进行评价,文章通过访谈来获取用户理解敦煌数字壁画的信息需求,将这类信息需求归纳整理制成问卷来判断用户对壁画的理解程度。最后通过用户实验,比较用户使用标注系统前后对敦煌壁画理解程度的差异,以此评价层次性图像语义描述框架(SDFDI)的有效性。研究发现:用户在认知壁画图像时,对图像志(Pre-iconographic)层面的信息需求最高;该语义描述模型对图像志层面的问题标注效果最好;对底层视觉特征(Signal)层面问题的提升程度最差;SDFDI对故事性壁画的标注效果要好于佛经场景描述型的壁画。
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