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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李彦霖 王乐
[目的/意义]随着文献形式日趋多样化，数字人文技术要求的不断提高，对文献标引的深度和标引标准化需求也越来越高，迫切需要更利于数据交流和复用的标引方案以满足当前数据需求，形成顺畅的工作流及数据交换方式。[方法/过程]提出以多种XML嵌套或配合使用的特藏标引方案，统一数据格式，实行树形结构管理，进行高度控制语言的深度著录，从而实现较为通用的文献信息数据化。同时结合复旦大学图书馆的实际应用对实践的成效和局限加以讨论。[结果/结论 ]该特藏标引方案成效显著：采用开源软件进行标引项目管理，降低了标引成本和难度；标引方案具有开放性，生成符合数字人文需求的数据。但在实践过程中也暴露出国内数据基础建设薄弱、关联数据应用受限等问题。
[期刊] 图书馆
[作者]
张毅 李欣
特藏资源是一个图书馆独特价值的体现,很多图书馆都非常重视特色馆藏建设与数字化,然而,传统的资源揭示方式无法充分体现特藏资源的价值。文章通过解读数字人文概念、调查国内外数字人文研究进展,探索图书馆利用现有数字人文研究成果揭示与激活特藏资源的方法,又以华东师范大学图书馆特藏方志数据库建设为例,利用文本挖掘、GIS、可视化、关联数据等技术在时间和空间两个维度对方志资源进行揭示。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张卫东 左娜
[目的/意义]引入"数字人文"的思维,帮助馆藏资源可视化研究摆脱封闭性、内部矛盾性等限制,最终实现馆藏资源可视化的价值。[方法/过程]阐述"数字人文"理论的核心思想,并厘清数字人文与馆藏资源可视化之间的关系,在分析可视化流程的基础之上,设计构建了面向数字人文的馆藏资源可视化模型,并重点介绍了"数据""分析""技术"和"服务"四个模型节点。[结果/结论]将馆藏资源可视化建设置于数字人文研究的大背景中具有重要的意义,不仅为可视化研究提供了跨学科、跨领域的开放、协作的环境,又为相关研究的工作者提供了新的视角。
关键词：
数字人文 馆藏资源 可视化分析 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李军莲 王序文 夏光辉 冀玉静
[目的/意义]针对英文文献主题自动标引任务中通用概念过度标引的问题,拟基于STKOS超级科技词表构建适用于理、工、农、医多个领域的英文通用概念表,用于有效过滤通用概念,降低标引噪音,提高文献主题自动标引的质量。[方法/过程]设计多维特征概念通用度计算算法,通过计算概念通用度自动遴选STKOS超级科技词表中的候选通用概念,结合专家审核,构建具有较好适用性的英文通用概念表。[结果/结论]初步建成的通用概念表概念总量2782个(含某一领域通用与多领域通用),其中典型通用概念366个,能较好体现概念通用性的强弱程
关键词：
通用概念 主题标引 自动标引 词表编制
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈涛 张靖 赵宇翔 高红
[目的/意义]特藏资源蕴含大量有待挖掘的历史价值和人文价值，然而，“信息孤岛”却影响着知识的传播和文化的传承。书目框架BIBFRAME的根本目的是将这些资源置于广阔的网络空间中，实现书目数据的关联发布。目前，大多数学者都关注CNMARC到BIBFRAME的本体映射研究，极少聚焦关联数据具体实现。[方法/过程]本文首先给出了CNMARC到BIBFRAME框架的本体映射表，随后提出了CNMARC格式数据的关联数据具体实现机制。整个实现机制从CNMARC2RDF的转换流程、RDF数据存储方案和书目数据更新机制三个方面进行系统讨论。[结果/结论]实践部分，论文以方志文献为研究对象，采用建立本体映射模板的方式进行书目数据的转换，并结合关联数据方式进行方志资源的发布与图谱展示。除了方志文献外，论文的关联数据实现方案可用于古籍文献、民国图书、书目数据等馆藏资源的关联数据建设，也可以为数字人文知识库的建设提供技术指导。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张璇 孟祥保
论述了数字人文教育与数据素养教育的关系。通过网络调研和案例分析方法,从数据素养能力层次和数据素养教育活动过程二维框架分析了北京大学、美国密歇根州立大学、加州大学伯克利分校、弗吉尼亚大学、加拿大麦吉尔大学、芬兰赫尔辛基大学六所高校面向数字人文的数据素养教育实践活动。对我国面向数字人文的数据素养教育提出如下建议:重视数据素养基础能力和核心能力培养的同时拓展数据素养高级能力,开展学科化数据素养教育,加强数据素养课程体系建设,发挥图书馆在数据素养教育中的优势并积极开展合作。
[期刊] 图书馆
[作者]
李成林 肖可以 黄凯健
本文以40所具有一定关注度和影响力的欧美地区高校图书馆数字人文中心为调查对象,运用文献调研法和网络调研法对被调研高校的支撑部门、人员配备、教学支持、科研支持四个方面情况进行调查和特点总结。国外高校数字人文中心主要有以下四点特色:建设主体多样性、图书馆定位明确,多元化、专业化的人员配备,系统化的数字人文教学支持和全方位的数字人文科研支持。我国高校图书馆需要找准定位,注重校内合作和跨机构合作,建设数字人文专业人才队伍,构建数字人文教学支持体系,打造"一站式"数字人文科研服务平台。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
鞠建伟 邢永华
未来的图书馆是开放的图书馆,社会化是其必然,面向社会提供服务是图书馆发展的方向和趋势,高校图书馆开展校外服务已不是鲜事。本文分析了我馆近几年开展校外科技信息服务的实践和模式,以及存在的问题。
关键词：
高校图书馆 信息服务 中介服务 社会
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
杨春勇 杨杰
以协同创新教育理念为指导,提出"四化四导"构建团队"浸润"培养模式。该模式利用科研项目为创新驱动源,采取团队多层次自我管理和协同学习方法,实施成果导向教育,探索意识浸润和思维浸润的复合型创新人才培养有效途径。实践证明,团队"浸润"模式可有效提升复合型创新人才培养质量。
[期刊] 图书馆
[作者]
李娜 包平
在数字人文背景下,以馆藏方志古籍为语料库,以摘抄自地方志的农业专题资料《方志物产》之山西分卷为例,在全文人工标注的基础上,构建基于条件随机场的古汉语地名自动识别模型,通过交叉验证方法测试模型的识别性能,用精确率P、召回率R和调和平均数F为测评指标,最佳的测试效果分别为98.16%、91.55%、94.57%。结果显示,条件随机场模型在基于人工标注的方志古籍语料上能够取得较好的识别效果,为深化图书馆馆藏古籍的整理利用提供借鉴。
关键词：
条件随机场 方志古籍 地名 馆藏资源
[期刊] 中国高教研究
[作者]
杨显贵 张昌民 刘绍平
高校服务面向定位直接或间接地影响到高校的学科特色、学科发展方向、学科投入、科研合作、人才培养规格、社会合作关系等方面,对高校建设与发展的影响是全方位的。明确中央与地方共建高校、尤其是合并高校的服务面向定位问题,并以长江大学为例,通过加强与石油行业和地方政府的合作,进一步拓宽了社会服务面,优化了学科资源配置,提升了整体办学水平,促进了学校的快速发展。
关键词：
高校 共建 合并 服务面向
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
欧阳剑
新文科建设引起了我国社会各界的广泛关注，随着新文科的发展，数据逐步成为人文学科关键研究要素和基础资源，在数字化发展及用户需求的推动下，数据服务已逐步成为研究型大学图书馆的基本服务之一。本文从新文科背景下面向人文研究的嵌入式数据服务出发，对其内涵进行了分析与探讨，通过“中国故事征引与阐释”嵌入式数据服务实践，对面向新文科的嵌入式数据服务中的数据建设、数据管理及学科研究服务等进行了论述。新文科背景下的嵌入式数据服务不但延伸了高校图书馆传统的数据服务模式，也拓展了新的技术服务，进一步提高了图书馆面向新文科的数据服务能力，在新的数据服务模式下，高校图书馆也面临角色转变、数据服务的升级以及专业关系的重组。
关键词：
新文科 人文研究 数据服务 嵌入式
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王娟 曹树金 王志红 彭碧涛
[目的 /意义]特定领域中的信息检索系统，往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具，如领域知识图谱，可以有效缓解这一问题，但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此，提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案，包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法 /过程]以图情领域学术文献为研究对象，对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法，并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果 /结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果，包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE，发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果，特别是在样本量较少的情况下。此外，从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现，与通用搜索引擎相比，本文系统可以显著提高用户满意度，有效解决用户领域知识不足（如跨学科场景）下检索性能低下的问题，表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 杨志伟 苏文婷
[目的/意义]在探索式搜索情境下,提出一套对用户认知结构进行量化评估体系,用以衡量用户信息吸收与利用的效果。[方法/过程]文章以用户在探索式搜索过程中建构的认知结构为研究对象,基于意义建构理论和层次语义网络模型提出了一套定量评价认知结构的指标量化体系,包括概念节点的丰富性、专业性、有效性以及概念关系的联系性、层次性和探索性6个量化指标,依据相关理论为其赋予不同的权重;并以武汉大学本科生为实证研究对象,设计实验对该量化体系进行验证和评估。[结果/结论]实验结果显示采用该6个量化指标对本科生所做概念图的评估与其学习效果呈显著正相关,文章所提出的量化体系能够较为有效地对用户在探索式搜索中建构的认知结构进行评估。[局限]量化指标的评分难以实现自动生成,部分指标需要人工判定。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张卫 王昊 邓三鸿 张宝隆
在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科"人文性"与"计算性"特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于"冷启动"的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量(Char2Vec)指导下将汉字特征(部首、拼音等)和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到95.63%和85.43%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于"竖心旁""心字底"部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考(人文性),基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪(计算性)。图11。表6。参考文献30。
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