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[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 杨冠灿 张静 范云满
[目的/意义]基于当前技术演化分析方法的发展现状,提出一种能够在微观层次上突出既定领域中主要技术发展脉络的多主路径方法。[方法/过程]将专利文本挖掘和动态规划方法应用于专利引文网络,以路径上所有专利对的语义相似度总和最优作为启发策略进行路径搜索,以获取若干能够分别聚焦于特定主题的主路径,供研究者总览既定技术领域中主要技术主题的发展脉络及其相互关系。[结果/结论]实证结果表明,将该方法应用于硬盘驱动器磁头领域,可以有效抽取其中主要技术主题的演化轨迹。
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
安欣 褚心雨
绿色技术经济和林业经济两个领域随着融合发展，研究界限日益模糊，尤其是在生物能源、环境保护和社会经济等方面交叉点日益增多，导致学者难以正确判定这两个领域的独立性和相互关系。为探究两个领域的演化与融合，在Web of Science核心合集数据库进行检索，分别选取绿色技术经济领域文献12 710篇、林业经济领域文献22 990篇进行文献计量分析。通过CiteSpace软件对绿色技术经济领域、林业经济领域进行知识图谱分析，使用Pajek软件对两个领域的演化及融合进行主路径分析。研究结果表明，绿色技术经济领域和林业经济领域研究成果总体上呈逐年增加趋势；绿色技术经济、林业经济研究的演化主要经历了萌芽、探索、发展三个阶段；两者的融合发展体现在碳储存和生物质能源、以森林为基础的生物经济、林业生产中的循环经济三个方面。
[期刊] 北京林业大学学报(社会科学版)
[作者]
安欣 褚心雨
绿色技术经济和林业经济两个领域随着融合发展，研究界限日益模糊，尤其是在生物能源、环境保护和社会经济等方面交叉点日益增多，导致学者难以正确判定这两个领域的独立性和相互关系。为探究两个领域的演化与融合，在Web of Science核心合集数据库进行检索，分别选取绿色技术经济领域文献12 710篇、林业经济领域文献22 990篇进行文献计量分析。通过CiteSpace软件对绿色技术经济领域、林业经济领域进行知识图谱分析，使用Pajek软件对两个领域的演化及融合进行主路径分析。研究结果表明，绿色技术经济领域和林业经济领域研究成果总体上呈逐年增加趋势；绿色技术经济、林业经济研究的演化主要经历了萌芽、探索、发展三个阶段；两者的融合发展体现在碳储存和生物质能源、以森林为基础的生物经济、林业生产中的循环经济三个方面。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩毅 童迎 夏慧
高被引论文方法通过节点相似性聚类来反映领域演化结构,而主路径方法则通过节点连通性来揭示领域演化结构。在分析两种方法差异的基础上,以富勒烯领域引文数据为样本,应用HistciteTM和Pajek对比研究主路径组分完全网络和相同数量顶点的高被引论文网络,结果表明二者的结构与组分差异显著。主路径组分的当年引用数排序的结果表明,多数路径组分不完全是当年的高被引论文,进而证明了主路径分析方法的独特性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董克 刘德洪 江洪 肖宇锋
文献之间的引用关系是研究科学发展的重要依据。1997年Webometrics一词首次在研究论文中被提及,以WOS数据库中1998年以来所有引用该文的文献为分析对象,运用引文时序分析法绘制了网络计量学发展的引文编年图,论述引文编年图的结果和应用中存在的不足;使用主路径分析法筛选网络计量学发展中构成研究传统主干的文献节点,指出利用主路径分析方法能够弥补引文编年图的不足,两者结合能够更好地揭示科学发展的主要过程。
关键词：
引文分析法 主路径分析 网络计量学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘春江 李姝影 刘自强 方曙
[目的/意义] 开展专利技术功效矩阵构建方法研究，旨在实现技术功效词的精准、多维度、自动化识别，形成通用的多维技术功效分析方法与工具，以提升一线科研人员和情报分析人员利用专利文献的效率。[方法/过程] 提出面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法。基于BERT-BiGRU-CRF抽取技术功能和技术效果的三元组（Subject-Action-Object，SAO）；通过社区发现提取重要节点信息，按照技术维度分类架构设计清洗关联规则，自动优化技术词和功效词，并以网络形式揭示技术功效的潜在关联和生成技术功效矩阵，以便后续开展风险识别和技术解读等具体情报分析工作；利用石墨烯超级电容器电极领域专利真实数据集对本方法开展了实证分析。[结果/结论] 面向多维技术功效分析的专利技术功效矩阵构建方法，具有较好的有效性、可操作性和实际效用。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由凯 钟慧娟 游宏梁
当前情报研究工作所要处理的信息规模变得越来越庞大,信息结构变得越来越复杂,为让情报人员更好地对海量复杂信息进行有效分析,文章研究并设计了科技信息可视化分析系统框架。该系统采用基于组件的体系架构,使用统一的元数据标准和接口标准,融合了数据挖掘工具与可视化工具,具有较为完善的可视化分析功能。该系统能够有效提升信息挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,丰富情报产品的表现形式。
关键词：
情报研究工作 可视化分析 框架系统
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
万小萍 汪锦霞 刘向
[目的/意义]文章针对基本主路径方法分析所得主路径过于单一,难以展示技术的不连续发展、技术的多分支组成,以及技术的多知识流融合等问题。[方法/过程]提出多源前向局域搜索路径、多汇逆向局域搜索路径、全局组合路径。[结果/结论]相比基本主路径分析方法,该方法在路径多样性、重要节点包含度和节点时间分布广度方面均有所提升。通过对富勒烯领域的分析证实了组合路径的可行性。
关键词：
主路径分析 组合路径 专利分析 引文分析
[期刊] 物流技术
[作者]
张帆 王水萍
提出了一种新型数据挖掘路径规划算法,该算法通过扫描物流路径信息数据库,进行初始筛选,得到初步的路径序列,然后生成有针对性的候选过度路径序列,对候选路径序列进行优化处理,进而得到物流过程中的有用路径序列,试验表明该路径规划算法可有效减少所需扫描的物流路径信息数据库的次数,同时缩小了候选路径集合,其时间成本得到有效控制。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高伟 薛梦瑶 于成成
[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考。[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建。[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案。通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术。[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索。
[期刊] 技术经济
[作者]
蔡爽 黄鲁成
专利信息反映了最新的技术发展情况与技术的具体细节,如何利用专利信息把握技术发展趋势以及潜在的商业化潜力,是目前企业技术战略研究的一个主要方面。本文探讨了专利分析方法在企业专利战略制定方面的应用,并提出了5个方面的分析框架。
关键词：
技术战略 专利分析 专利投资组合
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强 乐美龙
针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间。最后通过算例对方法进行了验证。
关键词：
多式联运 软时间窗 随机规划 遗传算法
[期刊] 情报学报
[作者]
刘向 万小萍 闫肖婷 汪锦霞
基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领域的路径网络;那些叠加次数最多的路径构成这一领域的主路径。通过局域和全局搜索方法将主路径提取出来。采用超导材料领域的专利验证了这一方法的有效性。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
朱方嫣 沈文娟 李明诗
【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。
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