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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘任烨 于凯
[目的/意义]情报感知作为情报工作的核心环节之一，大数据时代如何运用智能化手段进行有效情报感知，为情报需求者提供线索指引、关系决策的“恰当信息”是当前情报工作面临的巨大挑战。[方法/过程]文章立足情报感知理念，借助自然语言处理技术与专家经验，设计并实践了一套完整的面向情报感知的国防武器装备领域知识图谱构建模式，开展了领域知识感知、语义智能检索、可视化感知与情报线索溯源等情报感知应用能力开发。[结果/结论]研究成果为科研人员提供了多维度的智能化情报感知服务，并取得了一定成效。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王娟 曹树金 王志红 彭碧涛
[目的 /意义]特定领域中的信息检索系统，往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具，如领域知识图谱，可以有效缓解这一问题，但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此，提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案，包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法 /过程]以图情领域学术文献为研究对象，对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法，并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果 /结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果，包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE，发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果，特别是在样本量较少的情况下。此外，从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现，与通用搜索引擎相比，本文系统可以显著提高用户满意度，有效解决用户领域知识不足（如跨学科场景）下检索性能低下的问题，表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪怡敏 张晗 白智瑛
[目的/意义]近年来，重大慢性疾病严重危害着人们的健康。利用知识图谱挖掘慢性病防治因素与治疗药物可以合理地对慢性病进行健康管理。[方法/过程]提出一种半联合知识抽取方法，即以生物医学英文文献的摘要与标题为数据集，通过BioBERT等预训练模型同时抽取文本中的实体及其关系，并利用基于规则的方法获取三元组。最终构建慢病健康管理的知识图谱，并利用RotatE等图嵌入模型进行知识推理。[结果/结论]以糖尿病为实证研究，发现半联合抽取方法的抽取效果较好，融合多源数据后，共构建了含有约55032个实体和1010233个三元组的糖尿病健康管理知识图谱。深入挖掘了糖尿病的健康生活方式等预防因素及潜在治疗药物，为患者提供更加全面的防治建议，为科研人员提供新的药物研发方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于凯 刘任烨 李亮
[目的/意义]融合大变局背景下科技情报能力新需求与智能技术发展新特征，探索情报感知能力智能化发展路径。[方法/过程]深入研究主题建模、加权分类技术，实现从千万级开源情报数据中精准识别、追踪、监测特定主题领域的知识，同时通过自然语言处理、知识图谱技术，实现针对识别到的知识持续进行实体、关系抽取并自动化构建领域知识图谱，提供态势揭示、图谱探索、关系推理等知识感知能力。[结果/结论]依托系统构建的智能空战等主题领域知识库，实现了针对关注对象的持续自主扫描、监测、跟踪与实体、关系挖掘，形成了情报感知能力智能化发展路径。
[期刊] 财会通讯
[作者]
徐玉芳
“坚持科技强审,强化大数据思维,提升大数据审计能力”成为新时代审计事业的前进方向。审计工作的开展必须充分运用信息化手段,积极创新大数据环境下的审计方式和工作模式,实现审计业务与信息技术深度融合。基于此,本文构建高校财务审计领域知识图谱具体模块,并探索该技术在智能检索以及审计疑点识别中的具体应用,从理论与实践方面为有关单位提供参考与借鉴。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
焦晓静 王兰成 韩锋
当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于文东 任惠超 董艳波 黄庆龙 刘晓
[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求，提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据，文章通过从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法，基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建，实现知识图谱“质”的描述；通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析，建立面向业务应用场景的量化分析模型；最终以问答推理为例，展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例，验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性，该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。
[期刊] 情报学报
[作者]
李纲 王施运 毛进 李白杨
国家安全大数据给国家安全管理带来了极大挑战。在危机发生时,如何整合海量、多源、异构且动态变化的国家安全事件大数据,并从中挖掘有价值的情报,实现国家安全事件的情景描述和态势理解,是国家安全事件管理的关键。因此,本文尝试从国家安全事件态势感知的情报需求出发,提出一种新的国家安全大数据组织模型——国家安全事件图谱,在此基础上,探究国家安全事件图谱的自动化构建流程,以及基于国家安全事件图谱实现态势感知的方法路径。本文所提出的国家安全事件图谱能够实现事件、实体及其相互关系的知识表示、结构化组织与有效管理,丰富了情报学中信息组织的理论和方法体系。同时,能够服务于国家安全事件态势的全面监控与感知,为国家安全事件管理决策提供情报支撑。
关键词：
国家安全 态势感知 知识图谱 事件图谱
[期刊] 会计之友
[作者]
邵磊落 周成轩 黄琪华 张铖怡 余建波
评价内部控制对资产、资金安全的保障作用,发现内部控制缺陷,是电网企业内控审计的目的之一。文章提出了面向电网企业内控审计的知识图谱建模方法。采用深度学习方法挖掘财务报表上资产、资金的状态以及资产、资金在流转中的增值性与内部控制政策的因果关系,实现结构化数据与非结构化数据的融合,最终形成内部控制综合评价。知识图谱作为人工智能领域的研究热点,目前在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥重要作用。知识图谱通过结构化地描述客观数据信息中概念、实体及其关系,使审计数据更易被理解,借助知识图谱语义网络的优势,可有效地挖掘海量审计数据的隐藏价值和数据间的关联关系。同时,在知识图谱构件中引入深度学习技术,从审计系统多元异构数据中提取数据特征,挖掘数据间关系,能有效评价内部控制有效性,提升内控审计工作水平。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐家越 卢才武 黄玉森
近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈茂清 曹小琴 赵璧 沈强
基于Web of Science数据库和中国知网数据库中1995年至2020年间设计服务产业的相关文献,借助CiteSpace 5.7.R2可视化工具,分析设计服务产业领域的知识热点与研究景象。结果表明:(1)国内的研究起步较晚,研究成果数量领先,但高质量文献缺乏;(2)国际上的研究已形成集聚效应,受商业环境要素影响最深,正从理论规范研究向实证性案例研究过渡,而国内的研究强烈受产业政策导向影响,演进路径为"产业教育—产业政策—产业融合";(3)国际上的研究在学科建设上大多聚焦于理工类学科,内涵层面主要集中于几大主题且具有较强的关联性和承接性,而国内的研究主要聚焦于人文类学科,主题相对分散且缺失内容的关联性。最后基于分析发现,结合近年来设计服务产业企业在实践中涌现出的一系列新问题,总结提出未来设计服务产业创新研究的主要方向包括:以解决知识视角单一且内容研究分散等诸多系列化问题作为重要突破口,构造设计服务产业评价指标体系,形成具有本土国情特色的创新性生态发展研究体系,以及进一步拓展设计服务产业的企业实践应用范畴等。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李敏 杜鹏程 孙丽丽 陈云
本文以知识图谱的形式呈现最近10年国际创新绩效研究现状,结合关键词和引文分析对图谱进行解读和深入挖掘,从而得出国际创新绩效研究的热点主题。研究发现:现有研究主要对组织、个体和团队的创新绩效影响因素进行研究;其中,组织创新绩效的研究最为丰富,吸收能力、开放式创新、研发、知识管理、组织学习等是当前组织创新绩效的研究热点。
关键词：
创新绩效 知识图谱 热点主题 共词分析
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杜鹏程 吴婷 王成城
科技人力资源是目前经济关注的一个重点,但是其研究的重点还需要理清。文章根据CSSCI提供的数据,依据科学计量学原理,利用社会网络知识图谱,可视化分析了国内科技人力资源研究情况,对该领域的研究热点进行了研究和探讨,为国内相关研究提供参考和借鉴。
关键词：
科技人力资源 知识图谱 文献计量
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由丽萍 郎宇翔
[目的/意义]知识图谱具有强大的语义理解能力和开放互联能力,建立中文情感知识图谱可以实现智能化的情感信息检索,从而协助用户优化其购买决策,也有助于产品和服务质量的改进。[方法/过程]基于框架语义理论建立细粒度的情感分类词典和语义角色分析模型,通过在线评论的情感语义标注构建情感知识图谱,在此基础上应用本体查询工具,实现情感知识的个性化、智能化查询。[结果/结论]以手机商品评论为实验数据,实现了基于概念的综合查询和语义推理,展示了情感知识图谱在智能化检索服务中的应用优势。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张云中 邱璟
三星堆古城祭祀遗存是认识古蜀文明的实物例证，构建三星堆古城祭祀图谱能够为面向三星堆古城祭祀领域的数字人文研究提供数据基础设施的有力支撑。本文通过三星堆古城祭祀体系和数据体系的对照，确立了三星堆古城祭祀体系的研究维度，并依据其维度设计了三星堆古城祭祀体系本体模型，最后基于本体开展祭祀数字资源实体和关系的抽取，借助Neo4j图数据库完成知识图谱的存储和可视化。研究表明，构建的三星堆古城祭祀图谱能够有力地支撑观点呈现、知识发现和数据众包等数字人文研究场景应用，赋能三星堆古城祭祀相关的人文研究。
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