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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 高瑞卿 苏新宁 朱丹浩
情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招聘信息中出现的人才技能素养实体的抽取,探究指导情报学学科紧跟时代发展潮流的课程设计内容。通过对招聘网站中数据科学相关工作岗位公告的抓取,经人工标注10534条公告数据,构建了基于预训练字嵌入的BI-LSTM-CRF神经网络的技能素养实体自动抽取模型,并在开发集中取得最高调和平均值85. 04%的效果。文章利用最优模型在11508条招聘公告中进行实体自动抽取,分析抽取结果,并围绕数据科学技能素养要求为情报学课程发展提出了适当建议。
关键词：
情报学课程 数据科学 深度学习 自动抽取
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 胡昊天 周鑫 朱丹浩
[目的/意义]数据科学作为一个融合诸多领域的新兴交叉学科正在快速形成。从数据科学招聘的公告信息中,抽取出相应的实体知识不仅有助于从市场的角度了解数据科学的发展动态,而且有助于改进数据科学教学的内容。[方法/过程]基于各大招聘网站职位招聘公告,结合情报学的数据获取、标注和组织方法,构建数据科学招聘语料库并从中抽取相应的实体进行分析与研究。[结果/结论]在搜集到的11 000篇经过标注的职位招聘公告语料的基础上,基于Bi-LSTM-CRF、CRF和Bi-LSTM模型,对数据科学招聘实体的抽取任务进行性能的对比,确定最终的数据科学招聘实体自动抽取模型,设计数据科学招聘实体自动抽取平台,并构建数据科学招聘实体网络。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
屈鹏 王惠临
从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。
关键词：
术语抽取 文本挖掘 专利 信息分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马翠嫦
根据美国图书情报学院的排名结果,从网上采集了前5名的9所学校的课程信息,经过整理后,对各学校的课程设置、核心课程与研究方向进行了统计与分析,并总结出其特点及带来的启示。
关键词：
图书馆学 情报学 教育 课程设置 美国
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 邓擘
对海量信息进行有效收集与组织是情报学要解决的关键问题。分析了信息抽取技术的特点及其关键技术,讨论了信息抽取技术在情报学中的应用价值。通过信息抽取技术收集和组织信息,可提高信息相关性并为知识服务奠定基础。
关键词：
情报学 信息抽取 信息收集 信息组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 化柏林
通过比较句子级知识抽取与词语级知识抽取的差异性,分析句子级知识抽取在情报学中的意义,表现在四类典型应用系统:学术抄袭检测系统、参考文献自动标注系统、文献自动综述系统、知识库构建系统。分析了知识抽取的难点与关键技术,针对难点与关键技术提出了知识抽取的3个转向:抽取对象转向以学术文献为主;抽取技术转向以内容结构分析为主;抽取目标转向以构建知识元数据库为主。
关键词：
知识抽取 情报学 应用研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋婷 孙建军
［目的／意义］术语是本体的重要组成部分，术语自动抽取是本体自动构建的基础，文章采用回归的方法对未登录词进行概率（某个数值（组合）对应的候选词集合中术语的概率）预测，获得该词可能为术语的概率。［方法／过程］文章结合语言学和统计方法，通过构建术语库提取术语抽取模板来抽取候选术语，此外，通过引入回归的方法，将术语抽取问题转化为对词语成为术语的概率的预测问题。［结果／结论］提出的方法最后通过实验验证了其有效性。
[期刊] 图书与情报
[作者]
司莉 姚瑞妃
文章对38所iSchool院校138个图书情报专业研究生项目的数据素养课程的设置现状进行了网络调查。通过对iSchool联盟院校的数据素养课程内容和设置特点分析后发现:数据素养的开课院校增多,但其开课数在课程总数中的占比仍然较低;数据意识、数据能力和数据伦理三个数据素养要素的开课情况各有特色;数据素养课程设置符合iSchool课程设置的共性要求、注重数据能力培养的系统化、重视数据挖掘与管理类课程的发展、强调在数据能力实践中培养数据意识与数据伦理。
关键词：
数据素养 iSchool 图书情报教育
[期刊] 情报学报
[作者]
胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献，自动术语抽取替代了人工筛选，但现有方法严重依赖大规模标注数据集，难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法 （generative term extraction for information science,GTX-IS），将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调，提升面向特定任务的文本生成能力，能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果，本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法，从术语自身、术语间关联、时间信息等维度，对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法，结合时间维度特征，从术语角度出发，完善期刊的动态简介，探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型，展现出较强的小样本学习能力，为领域信息抽取提供了新的思路。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王知津 严贝妮 李彤 谢瑶
本文运用实证方法,调查研究了中国与美国40所拥有图书情报学专业的院校,收集并整理了其中27所拥有图书情报学博士授予权的院校博士课程设置的相关数据,分析了中国与美国图书情报学博士课程设置的特色。在比较分析了两国课程的基础上,总结了两国博士教育与培养的现状与发展趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 白如江 祝清松
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。
关键词：
科技文献 信息抽取 语义标注 正则表达
[期刊] 图书馆
[作者]
李立睿 邓仲华
科学大数据的形成以及科研模式的转变，使传统数据素养教育的内容和方式面临挑战。但是＂互联网＋＂的出现，为面向科学大数据的数据素养教育提供了发展机遇。文章从＂互联网＋＂视角下分析了面向科学大数据的数据素养教育内容，在此基础上，从基于泛在互联的嵌入式教育模式、基于知识协同的综合化智库支撑以及基于情景感知的智能化教育平台三个方面，探讨了提升科学大数据素养教育质量的发展趋势。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张斌 刘三女牙 刘智 孙建文
数据素养是教育大数据应用背景下对教师的新要求,对师范生进行数据素养教育是提升教师数据应用能力的有效措施。当前针对不同领域的数据素养教育及研究已受到广泛关注,但师范生数据素养教育的研究仍处于起步阶段。本文面向教育大数据环境下师范生数据素养的发展需求,围绕教师在数据环境、数据技术以及数据文化三方面的发展目标,提出拥有良好数据素养的教师应具备数据环境构建能力、数据获取能力、数据分析能力、数据呈现能力、数据决策能力、数据意识以及数据道德等素养,构建了依托现有信息技术类课程、与教育实习实践相结合、贯穿教师教育专业人
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
张群 刘玉敏
梳理了科学数据素养概念及内涵,分析了国内外研究生科学数据素养教育的现状。提出4种研究生科学数据素养教育模式:基于跨学科合作的嵌入式教育模式;基于科学数据生命周期的全过程教育模式;基于MOOC的在线课程教育模式;基于常规服务的全方位渗透式教育模式。归纳了研究生科学数据素养教育的特性,最后指出高校图书馆应构建完善的科学数据素养教育创新体系,彰显图书馆在E-Science环境的新使命和新价值。
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