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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
文静 耿娜 Xiaolan Xie 高卫益
针对某三甲医院急诊室检查阶段耗时久导致患者滞留时间较长的现状，提出了考虑多项检查的动态调度策略。为了更好地描述该问题，建立了数学规划模型，描述了动态调度架构下的静态调度问题；针对动态调度问题，设计了基于禁忌搜索的完全重调度和部分重调度算法。与常用的调度规则对比,完全重调度策略下患者滞留成本最小；而在工作负荷较均衡的情况下，部分重调度与完全重调度的成本偏差不超过1%，且部分重调度能够保证急诊服务的连贯性，患者体验更好，更适用于实际。
关键词：
急诊室 多项检查 动态调度 禁忌搜索
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
林罗丹 谢晓岚 刘冉
急诊室病人的到达率随时间动态变化,医院现行的固定时间排班模式并不能满足病人的时变需求,因此出现病人到达高峰时段医生严重不足,病人等待时间过长,而在病人到达率低的时段医生工作时间利用率不高的现象。针对此问题,以周为单位求解医护人员的排班问题。首先基于排队论,提出一种可以估计动态需求系统中病人等待时间的解析方法,然后考虑病人和医生双方因素,在一系列规则约束下建立数学模型,以期得到最小化病人等待时间的灵活排班方案,在此基础上设计了变邻域搜索算法求解该问题。通过数值实验,验证了所提出模型和算法对医院管理工作的意义
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
林罗丹 谢晓岚 刘冉
急诊室病人的到达率随时间动态变化,医院现行的固定时间排班模式并不能满足病人的时变需求,因此出现病人到达高峰时段医生严重不足,病人等待时间过长,而在病人到达率低的时段医生工作时间利用率不高的现象。针对此问题,以周为单位求解医护人员的排班问题。首先基于排队论,提出一种可以估计动态需求系统中病人等待时间的解析方法,然后考虑病人和医生双方因素,在一系列规则约束下建立数学模型,以期得到最小化病人等待时间的灵活排班方案,在此基础上设计了变邻域搜索算法求解该问题。通过数值实验,验证了所提出模型和算法对医院管理工作的意义。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
文静 耿娜 Xiaolan Xie 高卫益
针对急诊室患者就诊全流程，建立了包含诊室阶段和检查阶段两个决策模块的仿真模型，在诊室阶段分别采用初诊完全优先、复诊完全优先和基于初诊患者期望超期时间的阈值策略，在检查阶段分别采用检查时间最短优先、等报告时间最长优先和基于禁忌搜索的重调度策略，仿真数据参考医院实际数据及文献中的数据。仿真结果表明，诊室阶段采用阈值策略能够平衡初复诊患者的等待时间；检查阶段采用基于禁忌搜索的重调度策略能够显著降低患者检查滞留时间；诊室阶段调度策略对检查滞留时间影响较大，该结论为多阶段带反馈机制的协同调度问题提供了新的研究思路。
关键词：
急诊室 系统仿真 动态调度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘阳 耿娜
及时的检查对于患者病情诊断和治疗非常重要。然而,患者不同的紧急程度、检查项目的多样性、以及患者的行为因素如失约等,使门诊患者调度问题难以求解。为解决该问题,本文考虑患者对两种检查项目的不同需求,两类不同的紧急程度,以及患者失约和医生加班,建立了有限时域马尔可夫决策过程(MDP)模型,目标是使得患者检查所得的期望收益最大化以及期望加班时间惩罚成本最小化。由于MDP模型复杂,难以用解析方法来分析最优控制策略,因此本文基于MDP模型进行数值实验,观察最优解的结构特征,进一步构造了两种参数化启发式调度策略,并采用遗传算法对调度策略的参数进行优化。数值实验比较了最优控制策略、两种启发式调度策略以及先到先服务规则,实验结果表明本文所提的调度策略性能偏离最优解不超过10%;当工作负荷非常大时,启发式调度策略远远优于先到先服务规则。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘阳 耿娜
及时的检查对于患者病情诊断和治疗非常重要。然而,患者不同的紧急程度、检查项目的多样性、以及患者的行为因素如失约等,使门诊患者调度问题难以求解。为解决该问题,本文考虑患者对两种检查项目的不同需求,两类不同的紧急程度,以及患者失约和医生加班,建立了有限时域马尔可夫决策过程(MDP)模型,目标是使得患者检查所得的期望收益最大化以及期望加班时间惩罚成本最小化。由于MDP模型复杂,难以用解析方法来分析最优控制策略,因此本文基于MDP模型进行数值实验,观察最优解的结构特征,进一步构造了两种参数化启发式调度策略,并采用
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘强 谢晓岚 刘冉 陈尔真 杨之涛
急诊室的病人到达率是随时间动态变化而非恒定的，因此急诊室在病人到达的高峰时刻会出现病人拥挤、等待时间过长等现象，而在病人达到率低的时期内医生的工作时间利用率又相对较低。设计针对病人时变到达率的人员排班计划，能够缓解病人等待时间长、医生工作时间利用率低等问题。针对上述实际问题，首先提出了一种可以估计动态需求系统中顾客等待时间的方法，该方法利用Ｍ／Ｍ／ｃ排队论理论对病人的等待时间加以近似表达。基于此方法构造了急诊室医生排班的混合整数规划模型并加以求解，数值仿真试验显示得到的结果明显优于目前医院实际的医生排班方案。
关键词：
急诊室 排队论 能力规划 最优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
戴嘉俊 耿娜 谢晓岚
面对急诊随机的入院需求和住院时间以及有限的病床资源,医院急诊部门需要有效的入院控制策略来平衡接收患者的收益与加床或转院的成本。为解决此问题,将急诊患者入院需求分为紧急需求与半紧急需求,建立了马尔科夫决策过程模型,通过对模型的理论分析,提出了入院配额控制策略,即在知道入院需求之前确定接收半紧急患者的配额,在半紧急患者接收数目达到配额后不再接受此类患者新的入院请求的策略。基于特定假设,证明了最优入院控制策略是配额控制策略。设计了几种启发式策略,并用离散事件仿真方法,对不同参数组合做了数值实验。结果表明提出的启发式策略优于常用的策略,能够平衡医院收益与成本,提高医院平均净收益。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
潘兴薇 耿娜
对某三甲医院ＭＲＩ检查进行实地调研，基于离散事件仿真方法建立ＭＲＩ分时段检查预约模型，设计了三种新的预约调度规则，运用遗传算法优化了时间段长度和各时段的预约患者数量，结果表明三种新的规则均优于现行规则，缩短了患者等待、医生加班和设备空闲的时间。
关键词：
MRI检查 预约调度 仿真 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨琨 刘玉欣 杨之涛 陈尔真 刘冉
本文对急诊医生的周计划排班问题进行研究,建立了基于马尔科夫链模型和均匀化方法的系统定量评估方法,并设计禁忌搜索算法对问题加以求解优化。为了减少算法的计算时间,设计了三种算法运算求解加速策略。本文利用上海、武汉等三甲医院的真实数据对算法优化后的医生排班方案与目前实际排班进行了比较,在病人等待时间等多个指标上分析了求解结果的优势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹欢欢 陈峰
研究组合装箱与道位分配的两阶段出厂物流的调度模型与算法，问题将考虑订单、驳运车、仓库道位资源、客户需求、配送成本等多种因素。首先将所研究问题划分为带装箱约束、方向约束和拼车约束的组合装箱子问题，和带驳运车到达时间及道位不可用时间段的道位分配问题。针对两个子问题建混合线性整数模型并分别设计了分支定界和启发式算法，实现两阶段整合求解。最后，通过数值实验和与人工调度结果的对比模型，表明了模型和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁峰 徐苹
医疗检查对医生诊断病人病情具有重要作用。针对医疗检查资源的预约调度问题,考虑两台设备、三类病人且各类病人所需检查时间不同的情况。以医院在检查设备方面收益最大化为目标,建立有限时域马尔可夫决策(Markov decision process,MDP)模型,并结合动态规划理论,得出系统最优的预约排程策略。通过matlab仿真模拟医院的检查预约情况,并结合调研数据,实例验证了该预约策略相对于传统预约策略的优越性。最后,对设备的最大可用时间和住院病人的预约请求到达率模型进行敏感性分析,研究了预约策略的适用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刁存艺 谢乃明 王玉全
“智改数转”背景下，物料拣选效率优化能够极大提升智能制造车间的生产效率，进而推动制造企业智能化水平持续发展。聚焦智能制造车间的物料拣选调度问题，提出一种面向智能制造车间的物料拣选“订单分批-路径规划”两阶段联合调度方法。首先，基于双商品网络流模型（two-commodity network flow formulation）原理，构建“订单分批-路径规划”两阶段联合调度模型。其次，通过定义订单之间的豪斯多夫距离（Hausdroff distance， HD），设计一种嵌入HD邻域搜索策略的遗传算法（NSGA-HD）进行求解。最后，通过不同规模算例仿真，验证了所构建模型和算法的有效性。研究结果表明，所提出的方法能够为智能制造车间物料拣选效率的提升提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
钟莉梦桃 王长军
为应对突发性灾害，管理者会提前准备预案以标准化防灾救灾管理，但常出现预先部署与实际灾害需求不匹配的难题。为此，基于应急血液供应链，对这一问题展开研究。对包括灾前血液储备与运输的防灾预案优化，和包括灾后临时献血点选址、血液转运等在内的灾后救援进行两阶段统筹决策。构建了基于期望目标和最小最大后悔目标的场景鲁棒模型。并分别针对血浆和红细胞，将模型应用于我国龙门山地震带的灾害防治中。仿真结果表明模型能够根据决策者经济性和鲁棒性的要求选择合适的预案，且在基于蒙特卡洛模拟生成的测试集下，选择的预案仍能够表现出符合预期的效果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱黎敏 耿娜 谢晓岚
病人就诊中,及时的图像检查对病情确诊至关重要。如何通过合理有效的调度,使有限的图像设备能够满足大部分病人在目标等待时间内完成检查,是医院管理者亟待解决的问题。考虑两类检查项目、三类病人以及目标等待时间为一天的情况,建立了有限时域马尔科夫决策支持模型,探讨病人的最优预约调度策略。在模型中考虑将同一个病人的两类检查安排在同一天。数值试验发现,对于只需一项检查的病人的最优控制策略是随状态变化的开关曲线,即当状态降至该曲线之下(或之左),安排病人检查,否则拒绝病人。最优函数呈现随状态非增变化的特征。最后,敏感度分析考虑了收益及病人到达概率对最优控制策略影响。
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