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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡慕海  夏火松  吴金红  张星  
文章提出一种面向异构情境化推荐服务的关键情境特征识别方法,方法具有通用性和可扩展性,能够整合来自不同情境化推荐服务的异构情境关联数据集,能够基于情境对用户偏好影响的相似性实现用户细分,识别出显著影响目标客户群体总体偏好的情境特征。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 艾丹祥  张玉峰  刘高勇  杨君  
随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制,设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型,并研究了基于情境语义的移动推荐系统,该系统能依据情境本体中的概念和语义关系,自动生成推荐规则,并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验,证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘海鸥  孙晶晶  苏妍嫄  张亚明  
[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
[期刊] 情报学报  [作者] 陈芬  何源  汤丽萍  
视觉信息是人们获取外界信息的重要来源。作为视觉信息的主要表现形式之一,图像受到了广泛关注。本文首先针对颜色直方图忽略空间信息的问题,基于图像分块思想,利用图像区域不同、引起的关注程度不同的原理,引入Itti视觉注意模型,进行图像显著图的提取,基于显著图计算各分块的加权直方图。其次,根据视觉感知理论,提取多种图像情感信息特征,结合低层的颜色、纹理和形状特征以及高层的面部表情特征,生成复合的图像情感特征描述向量。最后,将本文提出的情感识别模型用于基于情感的电影推荐,结合电影海报及剧情简介文本,进行基于图文结合的电影情感识别,为用户推荐符合其情感需求的电影。本文通过融合基于心理认知的特征及面部表情等诸多特征,实现了更加完善的视觉情感描述,在一定程度上缩小了"语义鸿沟"。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邓胜利  孙高岭  
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 李燕  
移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素。对此,文章通过在移动环境下集成用户情境展开对服务供应链个性化信息推荐研究。首先分析有效服务供应链在进行信息推荐时应具有的特性,其次集成情境设计服务供应链个性化信息推荐框架,最后给出基于情境感知服务供应链个性化信息推荐的具体实现过程。在服务供应链信息推荐过程中融入用户情境,不仅使得推荐结果满足移动环境下用户的个性化需求,更为重要的是显著提高了服务供应链的服务质量。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 单晓红   郝秀艳   刘晓燕  
关键共性技术的公共产品属性决定了其具有显著外部性特征,能够通过广泛的扩散与外溢充分发挥潜在价值,但目前对于关键共性技术的跨界溢出机理尚不明确,导致其经济社会价值难以得到充分发挥。文章面向技术多维特征构建组织合作-技术跨界溢出-产业关联三层网络,在测度技术跨界溢出效应基础上,结合多层网络模型探索关键共性技术跨界溢出机理,并对人工智能领域进行实证研究。结果表明:技术基本特征方面,已经跨界溢出的关键共性技术更不易产生新的跨界溢出;技术组织特征方面,关键共性技术不易在组织内部形成跨界溢出关系,共同研发的关键共性技术更易产生跨界溢出,组织合作对关键共性技术的跨界溢出存在抑制作用;技术产业特征方面,产业跨度大的关键共性技术不易产生跨界溢出,关键共性技术不易在关联产业间进行跨界溢出,产业关联广度越大越有利于关键共性技术的跨界溢出。本文从技术多维特征视角揭示了关键共性技术跨界溢出的影响机理,在一定程度上拓展和深化了技术跨界溢出的理论研究边界,为助推技术创新扩散、带动产业升级提供了有益启示。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 姚伟  
为解决隐性知识交流存在的认知及表述、耗时等问题,针对隐性知识交流的社会化属性,引入社会化推荐来探讨其在隐性知识交流中的应用价值。通过分析社会化推荐在隐性知识交流中的工作机理,继而设计不同社区利用社会化推荐进行隐性知识交流的算法。同时,构建面向社会化推荐的隐性知识交流模型。
[期刊] 工业工程  [作者] 禹春霞  李南南  
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
[期刊] 开放教育研究  [作者] 王晓晨  黄荣怀  
仅仅从教学和技术的角度设计移动学习,对于学习者的实际体验来说,仍然可能存在诸多挑战和困难。因此,支持服务设计是移动学习得以顺利开展的前提保障。本文首先界定了移动学习的内涵及主要特征;详细阐述了面向学习活动的移动学习服务的构成要素,并结合教育和服务的双重需求提出了设计中应遵循的基本原则;最后基于服务包的核心理念,提出了融合"产品-服务"的移动学习一体化解决方案。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘永  许烨婧  
文章针对传统情报服务模式存在的问题,提出了情报服务的情境分析方法。在情境情报相关概念的内涵和开展情境情报的优越性讨论的基础上,从情报服务思维、主体与客体、资源组织和技术支撑4个方面对面向情境的情报研究定位进行了初步分析和探讨。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 战洪飞  邬益男  余军合  王程强  
知识模块化是在企业业务求解过程中知识资源的一种协作形态,只在有业务求解的过程中,知识的价值才能得以体现,同时相关情境要素的配置直接影响着知识作用的发挥。因而,集成情境要素的模块化构思是知识管理与实践的新拓展。利用模块化理念研究知识资源协作及知识资源与情境的集成问题,建立知识模块与情境要素之间的有效联系与集成链接,建立面向业务执行的情境集成化知识模块模型,揭示企业知识需求、应用情境以及业务求解三者之间的融合关系。提出了面向业务求解的情境化知识模块服务体系框架,并进行原型系统的设计开发。本研究旨在刻画知识资源
[期刊] 工业工程  [作者] 禹春霞  刘玉茹  高旭  
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 许应楠  甘利人  
文章分析了消费者在线商品选择决策中的知识构成、来源以及知识支持机理,并对不同认知需求水平、性别的消费者在决策中依赖知识进行复杂的认知活动意愿进行了理论分析,在此基础上提出消费者接受与学习商品相关知识意愿的理论假设,并通过在线调研进行了实证分析,为未来的知识推荐服务提供了理论与实证依据。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘海鸥  
文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐。研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题。
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