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[期刊] 林业科学
[作者]
冯益明 郑冬梅 智长贵 姚爱冬 高志海
以沙化土地典型分布区——甘肃省民勤县为研究对象,以高空间分辨率影像SPOT5与30mDEM为主要数据源,采用面向对象的影像分析方法,对影像进行多尺度、多层次的分割、合并,在此基础上,通过构建多重规则集,对影像进行基于知识的模糊分类,可较为准确地实现沙化土地信息的识别与提取。本文为解决基于高空间分辨率影像进行沙化土地信息准确提取提供一个有效途径,为防沙治沙决策提供科学依据。
[期刊] 林业科学
[作者]
王晓慧 李增元 高志海 白黎娜 车学俭 王琫瑜
采用LandsatETM +多时相影像,在地类光谱特征分析的基础上,用分层分离的方法,提取出沙化土地信息。以全国沙漠化普查地类划分标准中的植被覆盖度为确定沙化土地程度的依据,通过建立NDVI和实测植被覆盖度的回归模型,确定不同程度沙化土地对应的植被覆盖度与NDVI的对应关系,用NDVI阈值进行划分,得到沙化土地程度图。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
蒋永涛 任国业 邓良基 高雪松 龚碧凯
采用面向对象影像分析方法,以成都郫县古城镇土地利用信息提取为研究内容,对预处理后的QuickBird影像进行多层次分割,建立分类体系,定义相应知识库,综合运用模糊分类器和最邻近分类器进行土地利用信息提取研究。试验区影像提取OA为87.04%,Kappa系数为0.8434,结果表明,面向对象影像分析能准确、快速的获取土地利用信息。
关键词：
面向对象 信息 提取
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王彩艳 王瑷玲 王介勇 王瑞燕 姜峥嵘
针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明:1隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;2将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.8091,分别比最大似然法提高了11.44%和0.1055,很好地...
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王彩艳 王瑷玲 王介勇 刘志高
选取北京市四环以内为研究区域,以资源三号卫星遥感影像为数据源,针对类型多样、特征易混淆的城市内部用地以及高分辨率遥感影像海量信息、人工提取费时费力等特点,论文基于面向对象分类方法,探讨城市内部用地自动提取方法,并对分类结果进行精度评估。结果表明:利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割和隶属度函数法,构建合理的分类层次,不仅精确提取出研究区内水体、绿地、建设用地和待开发用地,更独具创新地区分了城市建设用地内部各种地物类型,包括工业生产用地、低密度和高密度生活用地以及交通用地。该方法有效地利用了资源3号卫星影像的光谱、纹理及空间信息特征,总体精度可达到87.00%,Kapp...
[期刊] 林业科学
[作者]
高国龙 杜华强 韩凝 徐小军 孙少波 李雪建
【目的】提出一种基于Ｒｅｌｉｅｆ ｆ特征优选的面向对象分类方法，为解决面向对象森林资源遥感分类提供参考。【方法】以ＳＰＯＴ５高分辨率遥感影像为数据源，以浙江省安吉县山川乡为研究区，通过影像分割，选取８个地物类别的３７０个对象样本，并设置ＳＰＯＴ５影像每个波段的８个灰度共生矩阵纹理、每个波段及ＮＤＶｉ的平均值和标准差等４２个对象特征。利用Ｒｅｌｉｅｆ ｆ算法对设置的４２个对象特征进行优选，采用面向对象的最近邻方法提取研究区毛竹林分布信息。为了比较基于最优特征的面向对象的分类结果，另采用ＣＡＲＴ决策树方法在相同的分割参数和训练样本前提下，通过样本构建决策树分类规则，对研究区进行分类并提取竹林信息。．．．
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
梁文海 刘吉凯 张伟 李新伟 钟仕全
高分2号(GF-2)是中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星。为探讨GF-2遥感数据对林业资源信息的监测能力,以广西横县平朗乡桉树Eucalyptus林为研究对象,基于面向对象的图像分析方法,通过对影像多种特征的分析与提取,建立桉树林信息提取的知识规则,实现桉树林空间分布的准确提取,最终桉树林提取的用户精度和生产者精度分别达81.4%和86.4%。结果表明:利用GF-2数据基于面向对象思想的桉树林提取精度能够满足林业部门对于快速准确提取林业资源信息的生产需求。GF-2卫星因其高时空分辨率的特性可作为林业资
关键词：
森林测计学 GF-2影像 桉树 面向对象
[期刊] 林业科学
[作者]
孙晓艳 杜华强 韩凝 葛宏立 谷成燕
以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。
[期刊] 林业科学
[作者]
黄建文 陈永富 鞠洪波
利用张家口退耕区0.6m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测。对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息。采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率。根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王乌云 李斐 哈斯图亚 哈申高娃
为对不同农用大棚类型信息进行识别分类和精细化提取，以内蒙古河套灌区不同大棚类型为研究对象，基于Sentinel-2A卫星数据，采用面向对象结合多层多尺度分割技术和阈值分类方法，对大棚类型信息进行提取并对最终提取结果展开精度评价和分析研究。首先利用尺度参数估计（Estimation of Scale Parameter2, ESP2）方法进行了分层分割并优选出最佳分割尺度，在各层最优分割尺度上进行光谱、指数、几何、纹理等特征的提取与优化，获取最优特征组合；然后运用多层多尺度分割阈值分类方法提取不同大棚类型信息。结果表明不同大棚类型信息总体精度达94.8%,kappa系数达0.93。其中：塑料大棚的制图精度和用户精度分别为95.3%和96.6%；单屋面温室大棚制图精度和用户精度分别为88.5%和92.6%。基于多层多尺度分割分类的信息提取方法分别考虑了不同地物最优分割尺度，在不同地物各自的最优分割尺度上提取其信息，以抑制过度分割或亚分割现象，从而降低错分或漏分。因此，高分辨率卫星数据与面向对象多层多尺度分割分类的信息提取方法能够有效提高大棚类型信息提取精度，且能为地物信息精细提取技术体系提供一定参考思路。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
穆亚南 丁丽霞 李楠 陆琳莹 吴明
湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%, Kappa系数达到0.85, 5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海三棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100%,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取。
[期刊] 资源科学
[作者]
任传帅 叶回春 崔贝 黄文江
中国芒果种植面积居世界第二,并有持续增长的趋势。国内外利用遥感手段提取农作物的相关研究较多,但有关芒果林遥感提取的研究仍较少。本研究基于2016年12月的高分辨率卫星SPOT-6数据,结合植被覆盖度(FVC)和坡度(SLOPE)因子,利用面向对象分类方法对芒果林地信息进行提取,结果表明,利用FVC和SLOPE参与分割的面向对象分类方法,提取芒果林地的生产者精度达92.81%,用户精度达97.19%。该方法相比于最大似然法分类以及FVC和SLOPE未参与分割的面向对象分类,提取芒果林地的生产者精度分别提高了
[期刊] 资源科学
[作者]
任传帅 叶回春 崔贝 黄文江
中国芒果种植面积居世界第二,并有持续增长的趋势。国内外利用遥感手段提取农作物的相关研究较多,但有关芒果林遥感提取的研究仍较少。本研究基于2016年12月的高分辨率卫星SPOT-6数据,结合植被覆盖度(FVC)和坡度(SLOPE)因子,利用面向对象分类方法对芒果林地信息进行提取,结果表明,利用FVC和SLOPE参与分割的面向对象分类方法,提取芒果林地的生产者精度达92.81%,用户精度达97.19%。该方法相比于最大似然法分类以及FVC和SLOPE未参与分割的面向对象分类,提取芒果林地的生产者精度分别提高了19.28%和3.62%;用户精度分别提高了8.62%和3.86%。本研究可为果园用地的遥感识别与信息提取有效的方法借鉴。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈冬梅 冯策元 周建民 杨华 马鑫 李兰兰 李东
在我国城镇化建设过程中,农村空心化成为一个不可避免的难题。农村用地信息提取是空心村整治的基础。研究选取宁夏西吉县典型生态移民村作为空心村信息提取的研究对象,结合高分辨率DOM遥感影像,采用面向对象的分类方法,在多尺度分割基础上提取不同地物类型信息,并与土地调查数据进行对比,结果表明总体精度在80%以上。在此基础上提取空心村房屋信息并与宅基地数据进行对比,精度在75%以上。研究表明面向对象的空心村信息遥感提取技术可行,精度高,可为空心村整治提供基础信息和数据保障。
关键词：
面向对象 多尺度 遥感 空心化
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈冬梅 冯策元 周建民 杨华 马鑫 李兰兰 李东
在我国城镇化建设过程中,农村空心化成为一个不可避免的难题。农村用地信息提取是空心村整治的基础。研究选取宁夏西吉县典型生态移民村作为空心村信息提取的研究对象,结合高分辨率DOM遥感影像,采用面向对象的分类方法,在多尺度分割基础上提取不同地物类型信息,并与土地调查数据进行对比,结果表明总体精度在80%以上。在此基础上提取空心村房屋信息并与宅基地数据进行对比,精度在75%以上。研究表明面向对象的空心村信息遥感提取技术可行,精度高,可为空心村整治提供基础信息和数据保障。
关键词：
面向对象 多尺度 遥感 空心化
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