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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘依明 杨珺涵 张忠利 许沛琪 刘念雄
机器学习算法模型为住宅低碳设计与优化提供了数据支持。然而,在碳排放预测与分析时,算法模型常被直接使用,而未考虑调参与寻优,且不同自变量数据集对模型预测效果的影响差异也有待明确。为揭示不同算法模型对寒冷地区住宅低碳设计的指导效果、向建筑师提供算法模型的选择依据,针对多元线性回归、分类回归树、随机森林、自适应增强算法、梯度提升回归树和多层感知机等在低碳设计中常用的算法模型进行寻优,对比分析不同算法和自变量数据集的适用性与预测性能。该文说明了算法模型寻优的目标边界、参数取值范围、寻优过程和论证方法。在37栋寒冷地区钢筋混凝土剪力墙结构住宅及其衍生方案的基础上,采用交叉验证和网格搜索,建立了120个建材碳排放预测模型和60个将稳态耗热量转换为动态耗热量的转化系数预测模型。对比结果表明:总体上,多元线性回归、随机森林和梯度提升回归树算法的碳排放预测性能更好。其中,随机森林和梯度提升回归树算法在误差控制方面表现更佳,但预测优度与多元线性回归算法相近,且可解释性较差。采用恰当的自变量数据集,如建筑总层数、建筑层高、建筑面宽与进深等形体尺度参数,标准层户数与卧室数等功能配置参数,以及采暖期室外平均温度、实际供暖天数、屋面和墙面传热系数的修正系数等城市气象参数,多元线性回归算法能够为寒冷地区住宅低碳设计与优化提供更直观、有效的指导。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘依明 刘念雄 许沛琪
面向中国碳中和目标,为在住宅建设领域实现碳减排,针对寒冷地区住宅建立建材生产阶段碳排放预测模型.该文详细说明了住宅建材生产阶段碳排放计算边界、内容和方法,并以寒冷地区17栋住宅楼的建材碳排放数据为基础,分析建材生产阶段碳排放组成和分布特征,采用线性回归与岭回归方法,建立住宅空间、形体设计参数与建材碳排放量的耦合关系,建立和验证了10种基于住宅设计参数的建材生产阶段碳排放预测模型.结果表明:基于建筑层数、标准层面宽和进深、标准层主要功能房间数的岭回归预测模型,与其他模型相比,拟合效果较好,预测误差较低.
关键词：
建材碳排放 生产阶段 住宅 设计参数
[期刊] 建筑经济
[作者]
王兰体 于兵 李曾 吴俊伟
从节能服务公司运用合同能源管理模式的角度,以寒冷地区办公建筑为研究对象,选择19项常用的改造技术搭建技术指标体系,以节能效益、工程造价、运营维护费用三要素为评价标准,建立节能改造的技术方案选择和预评估模型,并以山东滨州某办公楼项目为例进行验证,证实该评估模型具有复制和推广意义。
关键词：
建筑节能 节能改造 办公建筑 评估模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张省
对碳价进行科学准确的预测，有利于提高碳市场风险防范能力。本文提出一种基于二次分解和机器学习的碳价组合预测模型，将影响碳交易价格的内部和外部因素输入预测模型，汇总各序列的最优预测值即得到碳价的最终组合预测结果。以湖北碳市场价格为样本开展实证研究，结果表明：该组合预测模型达到了较高的预测精度，有利于提高碳交易价格预判的准确度、提高碳市场运行效率。基于此，建议采取二次分解和机器学习方法开展碳交易价格预测工作，建立跨试点碳价风险预警联动机制，根据经济发展形势及时调整碳配额发放总量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
方毅 陈煜之
文章基于CAPM、多因子、DNN、LSTM和SVM模型，探讨传统线性资本资产定价模型与机器学习模型对于资产组合样本外的预测能力。提出了六个假设，并采用固定窗口和滚动窗口对模型的预测能力进行验证，结果发现机器学习模型比线性回归在样本外的预测能力更佳，泛化能力更强。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈煜之 李心悦 方毅
文章引入一种小波变换与机器学习的组合预测方法，通过小波变换提取单变量时间序列的主要特征，并应用不同的机器学习模型进行预测分析。构建不同类型的机器学习模型对上证指数、恒生指数、纳斯达克指数和日经225指数进行预测，结果表明：在不增加任何被解释变量的情况下，经过小波变换的数据特征能较好地预测指数收益率；通过比较线性模型、机器学习模型和深度学习模型发现，线性模型在捕获小波变换特征方面表现最好；有效的数据降维方法是提高非线性模型样本外预测精度的重要手段，并且可以减少模型训练的时间；小波变换和贝叶斯混合模型的预测精度高于传统的ARMA模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭春平 范莉莉 王烨
文章通过采用LMDI方法建立了甘肃省城镇住宅建筑碳排放分解模型。对2000~2010年甘肃省城镇住宅建筑碳排放状况进行了分析,并运用建立的碳排放分解模型计算了各因素的效应值。研究得出:能源结构效应对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正日益增大,住房水平与能源效率对甘肃省城镇住宅建筑碳排放增加影响正逐步下降。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
王志远 汤哲 周萍 赖佳鑫 戴玉婷 周林 王玉婷 陈港明 姜雨辰 郭晓彬 吴金水
土壤是陆地生态系统最大的碳库，在提升生态系统服务功能和调节气候变化等方面发挥关键作用。对复杂多变环境下土壤有机碳（SOC）含量的精确预测将有助于正确评估区域土壤质量和碳汇功能。本研究以亚热带丘陵区一个典型小流域为研究对象，以地形、气候和植被三类环境变量为驱动因子，分析支持向量机回归（SVR）、随机森林（RF）、极端梯度提升算法（XGBoost）和轻量级梯度提升机（LightGBM）四种不同的机器学习算法在土壤（0～20 cm）SOC含量预测中的精度差异，并筛选影响SOC分布的主要环境影响因素。结果表明，RF模型、XGBoost模型和LightGBM模型均能较好预测SOC含量，以RF模型的表现相对最佳（R~2=0.540），其预测精度优于XGBoost(R2=0.528)和LightGBM模型（R~2=0.504）。而SVR模型的预测精度（R~2=0.427）低于模型预测精度的最低可接受值0.50，并不适用于亚热带丘陵地貌SOC含量的预测。相关分析表明，在亚热带丘陵地貌区，地形（主要为海拔）对几种模型预测的贡献最大，是预测SOC的重要环境变量。基于四种模型预测的SOC数字制图显示，SOC空间分布趋势总体相似，均表现为北部区域、西南和东南边缘区域SOC含量较高，而中部区域SOC含量普遍偏低。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 林燕玲
从组织可持续发展的目标出发,提出了面向财富增长的组织学习内容主要包括财富创造、保护、传承和分享四个方面。进一步,组织在面向财富增长的过程中会面临可预测变化主导的环境、不可预测变化主导的环境、可预测变化和不可预测变化共同主导的环境。据此,指出组织在财富创造、保护、传承和分享的过程中需要根据环境变化类型采取有效的组织学习模式——包括传承性学习(内部式和外部式)、创造性学习(试验式和想象式)和传创性学习,以更好地应对财富增长过程中的机遇和挑战,成为能够持续创造财富的企业。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 向姝婷
基于面向时空发展的组织学习理论的时间维度,提出了面向时间发展的组织学习模型。该模型包含4个部分:第一,指出了从传统生命周期视角研究组织发展的局限性,建立了新的组织发展阶段模型。根据组织面临的环境变化特征,将组织的发展阶段划分为3种类型的基本阶段,即可预测变化主导的阶段、不可预测变化主导的阶段、可预测变化和不可预测变化共同主导的阶段;第二,指出组织在不同类型的基本阶段应该采取不同类型的学习模式,包括传承性学习、创造性学习和传创性学习;第三,指出组织的总体发展过程由3种基本阶段经过排列组合形成;第四,指出组织
[期刊] 技术经济
[作者]
陈国权 林燕玲 周琦玮
从组织发展的目标出发,以企业为例,提出了在动态视角下企业面向多元化发展的全通道路径,并以组织学习为发展机制,建立了企业面向多元化发展的组织学习模型。根据企业当前的业务结构(单一业务、多元业务)和下一步采取的产品和/或服务的多元化类型(相关多元化、非相关多元化)两个维度,划分了四种多元化情境,从技术和管理两个方面提出了企业面向多元化发展的组织学习模式。整体上,企业采取面向多元化发展的组织学习模式的近期目标是提升组织绩效,远期目标是实现基业长青。最后总结了理论贡献和实践意义,并提出了未来研究的方向。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张璇 陈峰
基于生产计划系统、运输管理系统和仓库管理系统，研究了汽车入场物流供应商、制造商和第三方物流的系统协同问题，在满足每个订单时间窗的情况下，通过集货协同达到降低系统总成本的目的。结合问题的实际背景，建立了混合整数规划模型，并提出了分支定界法和启发式算法。进行了数值实验，验证了模型和算法的可行性。
关键词：
集货协同 时间窗 混合整数规划 优化算法
[期刊] 管理科学
[作者]
马书刚 杨建华 郭继东
针对大型复杂企业维修任务集的多服务需求点和多样化需求特征,基于服务需求视角,定义一类多服务需求点下的MRO服务资源配置问题,建立以MRO服务提供商整体服务成本为优化目标,同时考虑资源紧张度、信任度和多服务需求点不同工期要求的问题模型;针对模型中的关键参数(即服务成本和资源紧张度)的特征进行分析,并给出相应的度量方法;在此基础上,设计改进的模拟植物生长算法实现求解,算法通过启发式获得初始可行解,并进行敏感性分析。研究结果表明,MRO服务资源配置模型和算法是可行和有效的,服务成本的波动、信任度和资源紧张度的变化对于资源配置结果均有影响,模型能够有效提高维修服务成本的估算能力,同时能够保持MRO服务...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李楸桐 杨跃臣
针对智慧交通系统对数据交互的需求,提出了一种面向网关的策略管理模型。该模型为应用层、编制层、源接口层3层架构,其中编制层为架构的中心,架构的稳固性和所能提供的低时延特性都是由编制层来保证的。编制层的核心组件是策略管理,给出了策略及策略管理框架。该模型为智能轿车和各种实时业务之间的通信提供了稳定、安全的数据平台,保证了智能用户应用和云数据中心之间的低时延、不间断通信。
关键词：
智慧交通 策略管理 网关
[期刊] 工业工程
[作者]
彭淑芬 李铁克 王柏琳
在供应链环境下,每个企业节点都面临着面向下游区域市场的产品组合优化问题。针对这一问题,综合考虑了企业利润、市场满足率和产品销售率三类优化目标,建立了多目标的产品组合优化模型,并设计了求解算法。算法采用基于量子空间的改进粒子群算法作为求解框架,通过引入相对优属度的概念设计适应度函数,以实现对多目标的处理。数据实验表明,本文提出的模型和算法是有效的。
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