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[期刊] 情报学报
[作者]
孙建军 裴雷 蒋婷
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。
关键词：
语义标注 学术文献 本体构建 标注本体
[期刊] 图书情报知识
[作者]
曹晓英 韩海涛 刘建国
本文面向学科建设,提出了文献需求率量化研究的数学模型,并结合应用实例,为动态配置文献资源提供了科学依据。
关键词：
文献资源建设 学科建设 文献需求
[期刊] 现代情报
[作者]
王凯 孙济庆 李楠
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
陆伟 孟睿 刘兴帮
引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵。本文梳理了目前已有的引文内容标注体系,归纳出构建引文分类体系的三个主要维度,即引文功能,引文重要性,情感倾向。以支持文献引用关系分析为目标,针对引文内容分析设计出一个引文内容标注框架,其中包括揭示引文关系抽象性质的引文分类标注体系,描述被引文献具体内容的引用对象标注体系,以及记录引文客观特征的引文属性标注体系。具体的标注实验体现了该标注框架的可用性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹艺 王曰芬 丁洁
源于对同一主体学术影响力评价的认识,新型的下载频次指标与当前主流的被引频次指标应具有内在的统一性,但用户认知水平和行为方式的不同以及引用和下载的不同决策模式及其在文献利用行为中的不同地位决定了两者的差异。基于CNKI期刊库,从论文、期刊和机构三个层次考察两种指标的分布状态,分析两者之关联乃至引用与下载的行为特点,研究下载频次所呈现的特征并与被引频次比较,以考察其作为评价指标的合理性和可用性。
关键词：
被引频次 下载频次 相关性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牛丽慧 欧石燕
[目的/意义]文章的研究目的是探索科学论文的语义标注模式以满足科研人员快速获取细粒度科学知识的需求。[方法/过程]结合已有的概念模型,提出了一个聚焦于描述科学论文论证过程的语义标注框架,并利用该框架对一篇认知心理学科学论文进行了语义标注实验以验证其有效性。[结果/结论]以上述科学论文为例,利用该框架对其物理结构、论证过程、科学结论和实验过程进行了语义标注,以此构建细粒度的语义出版物,并在此基础上实现了对科学论文的细粒度内容的检索。[局限]如何对科学论文中的图片、表格和数据集进行语义标注,需要进一步研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓笛 祝娜 白如江 王效岳
利用语义角色标注技术对文献进行标注,以句子为最小单位进行文献的语义相似度检测。提取文献中所有词语的上位词,为每篇文献形成句子-词-语义角色-上位词四部图。语义相似的句子对比参照四部图确定,最终计算出两篇文献相似句子的Jaccard系数作为两篇文献的语义相似度。实验结果表明,所识别出的语义相似度较字粒度Jaccard系数法、词粒度Jaccard系数法、Winnowing Jaccard系数法等高出13%,然而受语料库限制,本方法还有很大的提升空间。
关键词：
语义角色标注 科技文献 相似度检测
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈秀娟 吴鸣
在数据共享背景下,以化学学科为例,基于科研人员在学术期刊、数据期刊、数据知识库三种数据发表过程中可能的需求,结合现有科研数据发表服务的经验,探索性构建科研数据管理与共享政策的宣传与推广、化学科研数据发表专题培训、化学科研数据发表咨询、化学科研数据存储四种多元化、嵌入式、全方位、个性化的面向科研数据发表的图书馆服务。实施以上服务需要三个方面的保障机制,包括服务协同、能力提升、技术支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵文娟 闫红梅 王蔚林
在汉语框架网(CFN)的基础上,介绍语义角色自动标注的步骤和流程,提出基于文本匹配和最大熵分类器的语义角色自动标注方法。在文本匹配算法中,综合考虑短语类型、短语相对于目标词位置、句法功能三个因素及其对句子相似度影响的权重;在最大熵算法中,也尝试一些新的特征及其组合,最后利用例子对该方法进行有效性验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
丁堃 赵昕航 林原 林鸿飞
[目的/意义]在回归论文本身内容的基础上，结合定性定量两种方法以构建科学、全面且智能的学术论文评价方法。[方法/过程]文章以论文画像为载体，基于论文自身信息、以同行评议为代表的定性评价信息与以引用和Altmetrics为典型的定量评价信息对学术论文评价信息进行全面的刻画。通过为每篇论文构建画像，并使用基于深度学习的方法对不同类型论文画像进行学习，构建学术论文质量自动分类模型进行综合评价。[结果/结论]应用论文画像使学术评价回归论文本身，同时辅之以定性和定量评价的属性特征，可以完善论文评价机制并达到论文质量可视化的目的。学术论文质量分类模型也提升了论文评价的智能性和时效性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冷伏海 白如江 祝清松
针对目前知识抽取技术无法精确抽取学术文献中提及的具体理论方法和性能指标参数等问题,综合运用语义标注技术、规则抽取技术以及正则表达式技术,提出一种面向科技文献的混合语义信息抽取方法。该方法首先对科技文献进行语义标注,得到相关学术术语。然后,构造抽取规则,抽取文献提及的与具体性能指标相关的句子。最后,采用正则表达式技术从相关句子中精确抽取出关键性能指标。对碳纳米管研究领域科技文献语义的信息抽取证明,该方法能迅速、有效和准确地抽取科技文献主要创新研究内容和性能指标。
关键词：
科技文献 信息抽取 语义标注 正则表达
[期刊] 情报学报
[作者]
黄文彬 王越千 步一 车尚锟
学术论文语义结构的解析可以广泛应用于信息抽取、论文检索等多个问题。本文通过机器学习的方法,自动标注论文全文中每个子句的语义类型,以实现对论文语义结构的识别。本文使用了论文的宏观篇章结构,以及每个子句的语法、词汇信息作为特征,训练了支持向量机、条件随机场、随机森林、梯度提升分类器和随机梯度下降分类器5种机器学习模型,并将其中效果较好的支持向量机、条件随机场、梯度提升分类器3个模型进行集成,最终得到适用于学术论文全文本子句语义类型标注的集成模型。实验证明,无论在论文全文还是仅包含"结果"的章节中,与对照模型相比,集成模型的子句语义类型标注准确度和F-score均有提升。此外,本文通过主题聚类实验验证了集成模型在识别论文主题等文本挖掘领域能实现较好的效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
沈思 朱雨菲
学术全文本中包含了多种知识元，对这些知识元进行挖掘与组织，可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建，将论文中各类隐性“知识元”串联起来，不但可以节省研究者获取知识点的时间，还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研，本文从宏观、中观和微观3个维度出发，确定了18种学术论文中的关键知识元，并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象，设计出学术知识图谱概念框架。然后，选取Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST)期刊的515篇学术全文本，对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值，从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元，包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果，与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组，存入图数据库。最后，对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究，证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明，学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注，而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区，并具备知识元搜索等功能。
关键词：
知识元 知识图谱 学术全文本 深度学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘江峰 王希羽 张君冬 孔玲 裴雷 王东波
[目的/意义]从文献深层语义特征角度分析特定领域期刊研究内容中蕴含的新兴主题，对科研工作者了解领域研究热点、寻找进一步研究的方向具有重要意义。[方法/过程]首先，以图书情报领域期刊JASIST为例，从文献句子的语义特征角度出发，使用BERT及其衍生模型进行关键句子的识别；其次，基于MLM提出语言模型的增强方案；最后，使用BERTopic在识别结果的基础上进行面向关键研究语句和摘要的新兴主题发掘及演化分析。[结果/结论]整体句子识别性能F1值超80%，基于MLM的领域模型在关键句子识别上较基准模型性能提升约1～2个百分点，基于BERTopic发现7个新兴热点研究主题。本文提出的关键句子识别和基于BERTopic的主题计算方案能够有效挖掘新兴主题，为科研工作者提供辅助。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
池雪花 张颖怡 高星 卢超 章成志
文章以新浪微博中用户标签作为研究对象，从微博中收集用户基本信息与用户标签信息，依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类；然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异，以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明，标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异；不同学科领域高频标签中，标签类型存在较大差异；在不同标签个数分组下，用户标签类型在不同学科领域下无明显差异，用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
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