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[期刊] 现代情报  [作者] 王凯  孙济庆  李楠  
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨宝森  来玲  
面向学科的网络信息挖掘是信息检索领域内一个新兴而有实用价值的研究项目。本文分析了面向学科的网络信息挖掘的系统构架,提出了相应的解决方案,其目的是为了解决网络环境下面向学科的科研人员面临的信息过载和资源迷向的问题。
[期刊] 情报学报  [作者] 沈思  徐飞  吴鹏  
本研究针对缺乏检索对象时间范围和精确语义表达式的用户弱信息检索需求,为了更好地体现出文献之间的时间关联性,提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。本文归纳总结了学术文献常用时间词,并基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取。在此基础上利用标签主题模型1abe1ed-LDA实现文本隐含时间标签的生成,以及基于时间维度的文本语义相似度计算。实验结果表明,本研究能较好地生成文献隐含时间信息,也能更有效地帮助用户提高弱信息检索结果的相关性。
[期刊] 情报学报  [作者] 操玉杰   向荣荣   毛进   王施运  
知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础,挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能,从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法,通过对比分析这些方法,判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属,评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果,以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集,研究分析表明,综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能,同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要;高频词的学科归属判定需要注重学科区分度,而低频词需要重点考虑学科重要性;对多学科覆盖度的知识单元,需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘勘  
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 情报学报  [作者] 孙建军  裴雷  蒋婷  
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张云秋  冷伏海  
文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张李义  殷聪  
近年来,情境感知应用已经成为商务智能领域最为活跃的研究领域之一。通过对最近几年情境感知应用的研究进展进行综述,提出一个4层分类框架,并对其涉及到的概念与理论、情境感知计算以及应用实践等进行比较和分析,概括它们的特点和在实际应用中的效果。最后,针对应用现状对有待深入研究的重点和难点问题进行讨论并提出相关建议。
[期刊] 情报科学  [作者] 魏伟  郭崇慧  唐琳  陈静锋  
【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以"粤海关"相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础上进行知识元间的组
[期刊] 图书情报工作  [作者] 曹艺  王曰芬  丁洁  
源于对同一主体学术影响力评价的认识,新型的下载频次指标与当前主流的被引频次指标应具有内在的统一性,但用户认知水平和行为方式的不同以及引用和下载的不同决策模式及其在文献利用行为中的不同地位决定了两者的差异。基于CNKI期刊库,从论文、期刊和机构三个层次考察两种指标的分布状态,分析两者之关联乃至引用与下载的行为特点,研究下载频次所呈现的特征并与被引频次比较,以考察其作为评价指标的合理性和可用性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 洪凡  
[目的/意义]针对目前国内缺乏较为清晰的产业技术情报挖掘策略,探讨以专利文献数据分析视角,开展产业技术情报的挖掘,旨在提出新的挖掘途径和方法。[方法/过程]提出从产业政策激励和市场需求出发,结合专利的分析与利用角度,从产业环境、产业技术链、产业技术资源和产业竞争格局4个维度,构建产业技术情报挖掘的内容框架和测度指标体系。根据挖掘需求及数据类型,建立挖掘流程。[结果/结论]研究成果能适应和满足产业决策者、行业参与者和竞争参与者挖掘产业技术情报的需求,有助于其加强对产业技术发展环境的认知,有利于实践参考。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 靖可  赵希男  丁勇  
客户消费心理的理性化和个性化趋势使得企业为满足客户的需求而需要一个相对稳定、有效的客户知识的获取渠道。通过该渠道,企业与客户之间进行有效的沟通和互动,获取客户知识并对客户需求做出及时的响应。文章分析了客户投诉管理对于客户知识获取的重要意义,提出强化客户投诉管理的组织改进策略,并对客户投诉管理的作用机制和技术实现分别进行了研究。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)  [作者] 高志华  马莉丽  石晓辉  李桂琴  
近年来,长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)因其在细胞生命活动中的重要作用而受到越来越多的关注,发表的lncRNA文献数量也急剧增长。当前,对于普通的生物学家而言,人工文献挖掘主要靠在文献数据库中进行关键词搜索。然而,传统的文献检索已经很难适应文献累积速度。所以,我们通过R语言编程在万方数据库在线抓取到604条lncRNA文献记录,利用文献计量分析、关联分析、社会网络分析等数据挖掘工具,对其标题、作者、关键词、基金等文献外部特征进行了文献挖掘初步探索。结果表明,这种方法
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 范晓亮  彭朝鹏  郑传潘  王程  
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征,故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性,故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图,并提出时空组合图卷积,来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 情报学报  [作者] 沈思   朱雨菲  
学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。
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