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[期刊] 中国远程教育  [作者] 张晓峰  李明喜  俞建慧  吴刚  
在全面推进"网络学习空间人人通"的建设背景下,学习云空间的应用不断深入。但正如其他在线学习平台一样,学习云空间也存在辍学率高、学习投入不足等问题。本文聚焦学习云空间中学习主体认知投入相关数据的获取,提出了基于机器学习的认知投入量化方法。首先,分析了认知投入的构成要素,并基于班杜拉的社会认知理论,建立了面向学习云空间的认知投入模型。然后构建了围绕"数据采集-数据处理-量化实现-量化应用"的认知投入量化框架,并设计了一个基于支持向量机的认知投入量化算法。最后以世界大学城系统平台数据为支撑,通过与其他机器学习算法的对比得到研究结果,基于SVM算法具有较高的量化精确率,本研究希望能为教育领域深层认知投入量化提供一种可行的参考方案。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 曹晓英  韩海涛  刘建国  
本文面向学科建设,提出了文献需求率量化研究的数学模型,并结合应用实例,为动态配置文献资源提供了科学依据。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 肖珑  赵飞  
大学生的学习是在一定的学习环境下进行的,信息素养体系则存在于学习环境之中并支撑其发展。文章尝试分析了大学生学习环境在信息时代的变化及特点,并在此基础上结合国内外高校信息素养教育实例,研究讨论适应学习和认知环境发展的新型高校信息素养体系,包括其目标、标准、作用、主要内容、方法/模式的变革与拓展,以推动信息素养成为支撑学习环境的元素养,并带动学习素养体系的全面发展。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁堃  赵昕航  林原  林鸿飞  
[目的/意义]在回归论文本身内容的基础上,结合定性定量两种方法以构建科学、全面且智能的学术论文评价方法。[方法/过程]文章以论文画像为载体,基于论文自身信息、以同行评议为代表的定性评价信息与以引用和Altmetrics为典型的定量评价信息对学术论文评价信息进行全面的刻画。通过为每篇论文构建画像,并使用基于深度学习的方法对不同类型论文画像进行学习,构建学术论文质量自动分类模型进行综合评价。[结果/结论]应用论文画像使学术评价回归论文本身,同时辅之以定性和定量评价的属性特征,可以完善论文评价机制并达到论文质量可视化的目的。学术论文质量分类模型也提升了论文评价的智能性和时效性。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 熊邦忠  
面向学习成长的行为监控是鉴于当前网络学习质量的需求背景而提出。它以服务于个体的学习成长为出发点和归宿,是建立在学习个性空间基础上的档案袋式监控评价。本文基于远程教育的支持服务观,探讨了面向学习成长的行为监控体系框架模型的构建和具体实施。从实证效果来看,它有助于指导学习者开展意义学习,激发其自我改变、不断成长和自我实现。
[期刊] 教育研究  [作者] 谢峰  胡志金  汪海涛  
面向学习型社会,参与学习型社会建设,可以从战略上引发新的办学实践,能有效地转变传统的发展定位,因而它是实现办学定位转变和解决地方本科院校诸多问题的重要战略抓手。地方本科院校面向学习型社会的办学目标包括带动地方本科院校健康发展和推动地方学习型社会初步形成。地方本科院校面向学习型社会的定位机制,主要包括科学论证、群策群力、重点推进、条件保障、合作交流、研发应用、人才培养和反馈改进等。
[期刊] 清华大学教育研究  [作者] 李定仁  王鉴  
人类即将进入21世纪。21世纪是人类更大发展和进步的时代,是一个学习化的社会。那么,什么是学习化社会?学习化社会的背景和特征是什么?学习化社会对教学理论的发展将产生什么影响?这正是本文所要讨论的问题。一、学习化社会的时代背景教育本身就是一个世界,同时...
[期刊] 教育科学  [作者] 龙安邦  
基于核心素养的课程改革呼唤学习方式创新。核心素养的全局性、综合性、高阶性和终身性等特征要求更加具有穿透力、聚合力、提引力和持续力的新型学习方式。学习学术包含并超越学习和学术性学习,作为更高层次的学习方式穿透理论与实践两大领域整合多重关系使学生形成通用能力体系,以真实性问题促使学生全情投入综合发展核心素养,突出"形成中的专家"角色而培养高阶能力与品格,着力建构"世界图景"底层逻辑并发展元认知能力以强化核心素养的终身发展价值,从而回应学生核心素养发展需求,彰显学习方式变革的强劲效应。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 张乐乐  
学前教育是终身教育的开端,学前教育产品和教学资源的优劣将直接影响儿童的身心发展水平与质量。如何设计更多符合学前儿童使用行为意向的移动媒体资源,成为移动媒体资源设计过程中亟须解决的问题。文章以TAM模型理论为指导思想,分析了移动媒体资源的设计原则,阐述了资源的设计模式,最后根据该设计模式,以"埃及金字塔"为例,重点阐述了资源的设计与开发过程,并对开发后的资源进行了应用评价。
[期刊] 情报学报  [作者] 沈思   朱雨菲  
学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 刘建国  党亚茹  
学科建设是高等学校建设的龙头,文献资料的保障工作是其重要的环节,本文就我馆期刊建设现状 进行分析,井给出面向学科方向的馆藏建设策略,以期使馆藏结构适应学科发展的需要。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨宝森  来玲  
面向学科的网络信息挖掘是信息检索领域内一个新兴而有实用价值的研究项目。本文分析了面向学科的网络信息挖掘的系统构架,提出了相应的解决方案,其目的是为了解决网络环境下面向学科的科研人员面临的信息过载和资源迷向的问题。
[期刊] 现代情报  [作者] 王凯  孙济庆  李楠  
学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。
[期刊] 情报学报  [作者] 孙建军  裴雷  蒋婷  
海量的学术文献为科研工作者的研究带来了困难。语义标注是实现学术文献的快速阅读和知识的快速获取的基础,因此,本文旨在构建一个面向学科领域的学术文献语义标注框架,以规范和丰富学术文献的标注体系。本文从三个方面进行了研究:一是学术文献标注本体的构建,二是学科领域本体的构建,三是标注本体与领域本体的关联实例。本文从学术文献内容定位、概念关联、方法流程标注及引文标注几个方面给出了标注的实例。
[期刊] 情报学报  [作者] 王昊  唐慧慧  张海潮  张进  张紫玄  
改进索引术语质量的衡量方法可以有效提高IR系统的检索效率,但术语的固有属性易受文档长度影响,难以全面衡量术语质量。对此,本文从术语内在的区分性出发,借鉴词袋模型的基本思想,提出了术语区分能力(term discriminative capacity,TDC)这一理论及3种不同的计算方法。本文还采集了Web of Science的3个子数据库中包含4个著录项的900条记录作为实验数据,来实现TDC的大规模计算,并观察3种算法在实践中的差异。经过实验分析得出,计算术语区分能力的最佳方法为TDC-T,该算法在多个方面表现稳定,且不受DF值的影响,可以作为衡量术语质量的全新指标,记为TDC。但是本研究所选取的A&HCI数据库的记录较少,这或许会造成另两个领域计算结果的失衡。
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