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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
苗壮 袁野 乔百友 王一舒 马玉亮 王国仁
顶点相似度计算在现实生活中具有广泛的应用。当前对相似性计算的研究工作主要集中于静态图上,并且大多相似性计算模型是基于SimRank算法提出的。而现实中的许多场景,需采用时序图进行建模。当前针对静态图的大量SimRank的计算方法无法在时序图中实现,因此该文对大规模时序图中的SimRank计算开展详细研究,并提出一种时序关联的SimRank计算方法(temporal-aware SimRank,TaSimRank)。TaSimRank根据图的拓扑结构和时间约束通过高效的迭代方法计算SimRank。同时,该文提出一种近似算法,通过随机游走方法建立树形索引,使用Monte Carlo方法近似计算顶点的相似度,取得时间和效率的平衡。最后,通过大量真实实验验证了提出算法的有效性和可扩展性。
关键词：
时序图 相似度 随机游走
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
伊辉勇 李开国 刘伟
产品在线大规模定制模式已经成为可能和未来发展的趋势。从顾客产品需求分类入手,探讨了各类配置元的识别方法和模型。给出产品配置元类型结构的几何解释,并综合考虑产品类型和企业在线大规模定制综合能力的影响,提出了在线定制服务提供商的产品配置元结构优化策略。最后以一款摩托车产品为例,详细探讨了产品各类配置元的识别过程,证明了所述方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘飞 刘展 赵晓洛
大规模数据是需要新处理模式才能具有更强的洞察力和决策力的海量、高增长率和多样化的信息资产。分析海量数据的工作异常复杂，主要面临两个挑战：数据的难存储性和偏态性。基于此，文章主要研究以下两个问题：（1）将数据进行分布式存储，减轻单台机器的存储负担，采用尾期望回归分析偏态数据。（2）基于尾期望回归构造全局损失函数的一个交互有效的梯度增强型损失函数，为解决该损失函数的优化问题，提出修正的ADMM算法。模拟研究表明，在有限次主从机器之间交互次数下，提出的分布式计算方法得到的估计误差递减并趋于全局最优方法得到的估计误差。基于全国健康访谈调查（NHIS）数据的实证研究表明，提出的分布式计算方法对国民体重具有良好的预测性能。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
庄品 王宁生
大规模定制将成为21世纪主要生产方式,而供应链是实现大规模定制的重要管理方法。本文分析了面向大规模定制供应链的特点和面向大规模定制供应链建造前提,最后给出面向大规模定制供应链建造流程。
关键词：
大规模定制 供应链 客户定单分离点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
关键词：
多维网络 社区发现 主题模型 大规模网络
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
顾文斌 王贤良 苑明海 裴凤雀
针对具有可重入环节的置换流水车间易发生堵塞、生产布局规划难等情况，受伯努利理论启发，分析了此置换流水车间的生产流程，建立基于瞬时状态概率的系统生产过程性能预测模型。首先，根据加工任务多样性和生产工艺可靠性，定义人机混合加工机器的状态表达函数以及可靠性模型，并利用瞬态跃迁描述模型中的算子去表达数学模型，建立瞬态产能模型，对置换流水车间的映射关系进行解析。其次，通过状态函数来定义并计算加工机器和缓冲区的状态，对置换流水车间进行逆向建模。最后，根据实际生产情况设置相应生产参数并进行实验仿真。仿真结果证明，该模型具备可行性，能够为实际具有可重入环节的置换流水车间中的布局优化和高效运行提供理论支撑。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王帅 周林兴 苏君华
[目的/意义]技术催化使信息突显规模大、同质化门槛低和生成式工具应用频繁的生产特点，在非限定空间集聚作用推动下有望充当武器化工具，从情报感知出发探讨防患未然手段策略尤为必要。[方法/过程]从信息流量条件、同质化属性、生成式工具根源与集聚演化4个角度对大规模同质化生成式信息集聚现象进行识别，并在此基础上建立有针对性的情报感知流程，将其融合为两步方法设计以实现研究目标。为检验方法有效性，选取“网络水军”集群冲锋活动的关联信息作为实证案例予以分析。围绕实证结果及其背后原因从现象特点出发探讨情报感知能力持续建设方略。[结果/结论]研究发现方法性能良好，能够实现信息集聚规模、集聚同质化程度、集聚特征与集聚威胁动力学预警方面的情报内容表征，为健全安全感知神经末梢提供支撑。[局限]情报感知结果仅聚焦威胁发现，缺乏对现象成因的重点关注，未来可从理论角度展开深入论证以更全面地反映表象之下的底层机理。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王玖河 樊研
大规模定制是未来企业赢得市场竞争的重要手段。本文在探讨大规模定制的基础上,分析了其背景下的供应链管理的特征,分别从外部采购、内部供应以及外部销售环节三个方面,阐述了大规模定制供应链管理的协调与优化途径。
关键词：
大规模定制 供应链管理 协调 优化
[期刊] 物流技术
[作者]
李玉光 黄永生
主要研究了面向大规模定制生产方式的供应链协同问题,在建立协同运作模型的基础上,分别研究了约定价格的协同机制和以收益共享契约为基础的协同机制,得出如下结论:收益共享契约协同将优于约定价格进行协同的契约。
[期刊] 物流技术
[作者]
李玉光 黄永生
主要研究了面向大规模定制生产方式的供应链协同问题,在建立协同运作模型的基础上,分别研究了约定价格的协同机制和以收益共享契约为基础的协同机制,得出如下结论:收益共享契约协同将优于约定价格进行协同的契约。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
欧阳周洲 吴义强 陶涛 戴向东 陈星艳 蔡丰 王迅
【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式，高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段，在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾，通过锯图排序优化实现分拣来料的有序，进而使订单齐套进程更为平顺，缩减分拣仓峰值库存，达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的，推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究，从OPF生产下的制造基本逻辑着手，探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化，提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化，形成相关基础数据的采集与处理方法，构建锯图排序优化问题数学模型，运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价，实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理，通过小规模测试验证可行性，并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性，各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小，批次订单齐套进程相比优化前更为平滑，分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%；首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%；分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件，降低15.17%，表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化，可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下，以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工，从而平滑订单齐套进程，缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象，实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大，对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
曹仟妮 贾孟硕 李博达 沈沉 薛小代
在“双碳”背景下,氢能的利用成为解决能源供应并降低温室气体排放总量的措施之一.工业副产氢是一类来源广泛、生产成本低廉且潜在市场可观的氢气.然而,大规模存储设施和相应物流供应链缺乏,终端市场开拓不足,阻碍了工业副产氢的有效利用.该文在氢气可大规模存储的背景下,以盐穴收储化工厂副产氢为商业模式,研究了该商业模式下化工厂和盐穴的供应链管理决策.通过对盐穴储氢量变化、盐穴-化工厂氢气交换的动态过程等详细建模,将供应链管理决策过程整合成一个混合整数非线性优化问题.针对所提优化问题的特点,结合遗传算法和线性规划商业求解器得到最优解;通过实例分析了供应链管理决策优化带来的经济效益及其对参数的灵敏度,得出了产量和运输距离如何影响化工厂运输路径和运输方式的一般性结论,并对市场需求变化对售氢收益的影响进行了研究.研究结果表明:所提模型可为盐穴-化工厂副产氢供应链中各参与者的决策提供依据,所提商业模式可为化工厂和盐穴提供新的收入来源,并能减少工业废气排放,提高资源利用率.
关键词：
工业副产氢 盐穴 商业模式 供应链
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
苗旭鹏 张敏旭 邵蓥侠 崔斌
传统的分布式深度学习训练系统大多基于参数服务器和全局规约通信框架,缺陷日益显著:参数量大,基于全局规约的去中心化通信架构由于无法存储全量模型而无法使用;通信量大,基于参数服务器的中心化通信架构面临着严重的通信瓶颈。为了解决以上问题,该文提出了面向大规模深度学习推荐模型的混合通信训练框架PS-Hybrid,分离了嵌入层参数和其他参数的通信逻辑,实现了PS-Hybrid原型系统。实验结果证明了所提出的混合通信方案能够比纯参数服务器方案取得更好的性能,在16个计算节点下比TensorFlow-PS加速48%。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
欧阳剑
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要，人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发，利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法，以大规模中国古籍文本为研究对象，采用大数据研究理念，对古籍进行整理、标注、自动分词等处理，以词频分析统计为研究核心，采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法，采用大数据实时分析技术，实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律，创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台，可辅助研究者在大量的古籍文献．．．
关键词：
数字人文 文本可视化 数据挖掘 古籍文献
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