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[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴小兰 章成志
认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。
关键词：
多维网络 社区发现 主题模型 大规模网络
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
安伟 徐敏 李刚
分析跨库检索和"下一代图书馆目录"技术存在的缺陷,在此基础上阐述网络规模发现服务的基本原理和主要特点,并介绍WorldCat Local、Summon、EBSCO Discovery Service、Primo Central等几款商业网络规模发现服务产品及美国图书馆界对应用这项服务的反应。指出发现服务在中国的应用刚刚开始,它将有助于提高图书馆西文数据库的利用率,而开发中文网络规模发现服务是当务之急。
关键词：
网络规模发现服务 跨库检索 数字图书馆
[期刊] 情报学报
[作者]
赵洪 王芳 王晓宇 张维冲 杨京
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 现代管理科学
[作者]
庄品 王宁生
大规模定制将成为21世纪主要生产方式,而供应链是实现大规模定制的重要管理方法。本文分析了面向大规模定制供应链的特点和面向大规模定制供应链建造前提,最后给出面向大规模定制供应链建造流程。
关键词：
大规模定制 供应链 客户定单分离点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
戎军涛 吴鹏飞 李华
[目的/意义]将知识的控制单位由"文献"深化到"知识元",是知识发现和利用的关键问题。[方法/过程]文章在分析知识元本质的基础上,明确了知识元的语义结构,构建了知识元语义描述模型。进一步从内容情景角度对学术文献内容结构进行了语义属性分析,通过对学术研究过程进行抽象提出了学术文献内容情景模型,详细说明了文献内容情景的概念、结构、组成要素和语义模型,并给出了实例描述。[结果/结论]学术文献的内容情景是学术研究过程的整体抽象,其本质是学术文献宏观结构层面和微观内容层面的语义概念模型,影响着知识元抽取、标引和关联的质量,规范、控制和制约着知识元的逻辑组合。研究表明,该模型有利于语义揭示深入到知识单元,为细粒度的知识组织与发现提供了新的视角。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李娜 李随成
核心企业在供应商网络发展过程中起着关键作用。从核心企业个体能动性视角建立企业供应商网络化行为构念,并利用深度访谈与扎根理论研究方法捕捉企业管理实践中显现的供应商网络化行为,探索企业供应商网络化行为概念和结构维度。研究发现,企业供应商网络化行为涵盖供应商网络开发、供应商网络调适和供应商网络整合3个维度。在此基础上,进一步分析了企业供应商网络化行为的作用机制。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
高劲松 周习曼 梁艳琪
随着关联数据应用的不断深入，已有众多的数据集发布在网上，但目前已发布的关联数据集之间关联很少，为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配，采用基于Ｋ中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现，对具有高相关度的属性进行匹配关系描述，降低实体匹配时的属性匹配计算次数；其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算，实现实体间相似度的比较，在ＳＩＬＫ框架下实现实体的链接构建工作，以达到实体链接发现的目的；最后通过实验验证，这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数，提高实体链接的正确率，具有可行性及实用性。
关键词：
关联数据 实体链接 数据链接 链接发现
[期刊] 图书馆
[作者]
马袁燕
文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本文阐述了面向服务的文献元数据集成整合研究的必要性,从文献元数据集成整合的流程、方法两方面总结出面向发现服务的元数据集成整合框架,从元数据映射匹配规则、查重归一后的厚元数据建设、推进发现服务实现的文献元数据关联三个方面,分述面向发现服务的多来源文献元数据统一集成整合实施细节。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙旭 贾丽 邓敏薇
代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路:利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。
[期刊] 情报学报
[作者]
李成赞 黎建辉 王学志 沈志宏 杜一
科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。
关键词：
数据推荐 引文网络 社区发现 相似性度量
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
施晓华 卢宏涛
【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上,提出发现合作网络社区信息的方法。【方法】以情报领域部分相关期刊2012年–2016年发表论文的共著网络为实验数据,基于贝叶斯对称非负矩阵分解方法,结合自动相关确定稀疏压缩原理,实现社区数量的自动获取,并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。【结果】通过与现有方法的比较与分析,本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
龚凯乐 成颖
[目的/意义]以网络问答社区为研究对象,提出基于"问题-用户"传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程]通过分析开放问答模式的特点,以"问题"和"用户"为节点、"答题关系"为有向边,构建"问题-用户"权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论]提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。
[期刊] 情报杂志
[作者]
陈果 朱茜凌 肖璐
[目的/意义]梳理网络社区知识聚合的发展历程、研究对象和方法,可为后续研究的开展提供基础,并促进知识聚合理论与方法的深入和普适性发展。[方法/过程]以从信息聚合到知识聚合、从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合两条主线探索网络社区知识聚合的发展历程;从多粒度知识单元、多元知识关联两个维度探索其研究对象;按语义利用程度归纳其基本方法;结合资源特点展望后续研究开展方向。[结果/结论]面向网络社区的知识聚合需要充分利用语义增强技术和领域概念关联,以克服其语义缺失的天然缺陷;同时,以"基于用户"和"面向用户"为主线
关键词：
网络社区 知识聚合 知识组织
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