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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘海鸥
文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐。研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐军
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐军
针对移动商务环境下供应商信任缺失问题,建立了一种多维异质推荐信任评估模型。该模型实现了多种异质评价信息与直觉模糊信息的转换,较全面、细腻刻画了评价信息的主观性和模糊性。为了避免推荐者和信任属性的主观赋权带来的二次不确定性,给出了基于原始异质评价信息的熵权法。考虑到推荐者的相关领域熟悉程度,利用信心直觉模糊集成算子计算综合信任直觉模糊数,并依据相对接近度进行信任决策。最后,通过一个移动商务供应商的信任评估实例验证该模型的有效性和合理性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾子明 周知
大数据环境导致数据密集型科研范式产生,知识服务机构的服务模式也已转变为以用户为中心。在这种情况下,知识资源存在动态复杂的关系,科研用户需求更加多样,传统文本信息检索方式已不能完全满足用户需求。移动视觉搜索在搜索方式上可以满足泛在环境下用户对知识服务的要求,在检索内容上满足用户对图像资源以及与之相关的文本信息的需求。因此,本研究在分析移动视觉搜索模型构建动因的基础上,提出一种大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型,为移动视觉搜索理论的深入和其在知识服务领域中的应用拓展提供参考。
关键词：
大数据 云存储 科研用户 移动视觉搜索
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
艾丹祥 张玉峰 刘高勇 杨君
随着智能移动终端和普适计算技术的发展，移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性，使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景，探索面向移动推荐的情境语义建模和推理机制，设计构建了包含上层本体和领域本体的两层情境语义本体模型，并研究了基于情境语义的移动推荐系统，该系统能依据情境本体中的概念和语义关系，自动生成推荐规则，并通过规则推理产生推荐结果。通过系统原型的开发和模拟运行实验，证明本文提出的方法能有效提高移动信息推荐的准确性。
[期刊] 情报科学
[作者]
杜巍 高长元
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
关键词：
个性化情景 移动商务 信任关系 推荐模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡润波 杨德礼 祁瑞华
信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词：
信息需求 用户行为 推荐服务
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 李南南
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
关键词：
燃气具 协同过滤 冷启动 个性化推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
柳益君 蔡秋茹 何胜 熊太纯 李仁璞
高校移动图书馆的场景化资源推荐服务可以满足用户多样性、动态性场景下的不同需求。面向资源推荐的主要场景要素包括用户、兴趣、时间、位置和设备。设计基于Hadoop云平台的高校移动图书馆场景化资源推荐系统模型,采用大数据挖掘技术实现场景建模,采用内存计算技术实现场景化推荐要求的实时计算。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曾子明 宋扬扬
针对文化遗产知识检索方式单一、服务缺乏个性化等不足,提出面向文化遗产领域的移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)模型。该模型以读者为中心,将MVS无缝融入读者的文化遗产知识活动中,并根据读者情境提供相应的智慧服务。文章分析了文化遗产数字化建设中MVS的必要性,重点介绍了面向文化遗产领域的MVS模型的体系结构,探讨模型实现的技术框架。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜巍 高长元
[目的/意义]文章用树形结构图对影响移动商务用户即时信息需求的情景要素进行分类,提出一种融入用户个性化情景要素的推荐模型。[方法/过程]在该模型中,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,并将其作为输入条件改进已有的基于情景的多维信息推荐算法进而进行项目推荐。[结果/结论]通过Movie lens与MBook Crossing数据集对该模型中改进的算法和其他3种算法进行比较,实验结果表明:该模型的预测精度较高,可有效提高用户满意度,更能有效
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李宝库 高玉平 郭婷婷
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
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