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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
干彬 李朝林 张明遥
<正>以云计算、大数据、物联网等为代表的先进技术的广泛应用，正在推动我国农业由传统向现代转型。技术红利的不断释放，促使农业全产业链正在经历一次次解构又一次次重塑。现代农业不仅得到了政策的持续支持，也吸引了越来越多的资本投入。在此背景下，技术的迭代更新与农业的深刻变革相得益彰，共同催生了新的农业生产模式——智慧农业。智慧农业是科学技术与农业实际应用场景深度融合的产物，它为我国农业的提质升级提供了重要的契机和新的增长点。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘海 李姣姣 张维 张昭理 易泽顺
随着在线教学平台在国内高校的兴起,学生学习行为数据呈几何级数增长。如何对海量数据进行处理分析,挖掘教学环境中存在的不足,帮助教学者优化教学内容和教学过程,逐渐成为教育研究者关注的热点。本文在分析教学平台数据特点的基础上,提出了一系列面向教学场景的数据可视化方法。通过数据可视化方法的编程实现,教师可以为学生直观地呈现知识,及时了解学生学习状况,并有针对性地进行课堂教学、教学评价等;学生可以形成知识框架与互联体系,促进知识表达与内化,并完成自我评估、发现自己的学习问题;教学管理者可以掌握教师教学效果和学生学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨峰
针对高维信息的特征,给出一种面向信息可视化的中心优先顺序映射降维法,将反映原始信息特征的高维数据映射成低维空间中的坐标,完成信息可视化过程。该方法是从坐标生成的顺序上实现的一种方法,通过具体的应用进一步实证了该方法的有效性。
关键词：
高维信息 可视化 顺序映射 降维方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许德山 张智雄 邢美凤
可视化检索技术是图形生成和语义检索相结合的一种新技术。本文探讨了信息可视化的主要方法,介绍了领域本体知识库的内部结构,重点说明可视化检索的实现思路以及可视化平台的功能设计,提出了后期的研究要点。
关键词：
语义检索 本体 知识库 可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋超 刘海滨
文章将科学计量学中的共引分析方法应用到专利数据的研究中，提出一种基于拉力算法的专利共引可视化方法，作为一种定性定量相结合的工具服务于技术预见研究，为科技发展规划的制定提供有力支撑。该研究详细介绍了该方法的理论依据、详细设计流程和实现，并以生物质能源领域为例进行了实证研究，验证了方法的有效性。
关键词：
技术预见 专利 共引分析 可视化
[期刊] 教育与职业
[作者]
周姗姗
文章阐明了面向高等学校特色学科知识服务的内涵和意义。在高等学校特色学科知识服务基本形态的视域下,集中分析了高等学校特色学科知识服务平台的建设问题,从而确定其未来的发展路径。
关键词：
特色学科 知识服务 可视化平台
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张卫东 左娜
[目的/意义]引入"数字人文"的思维,帮助馆藏资源可视化研究摆脱封闭性、内部矛盾性等限制,最终实现馆藏资源可视化的价值。[方法/过程]阐述"数字人文"理论的核心思想,并厘清数字人文与馆藏资源可视化之间的关系,在分析可视化流程的基础之上,设计构建了面向数字人文的馆藏资源可视化模型,并重点介绍了"数据""分析""技术"和"服务"四个模型节点。[结果/结论]将馆藏资源可视化建设置于数字人文研究的大背景中具有重要的意义,不仅为可视化研究提供了跨学科、跨领域的开放、协作的环境,又为相关研究的工作者提供了新的视角。
关键词：
数字人文 馆藏资源 可视化分析 模型
[期刊] 统计研究
[作者]
李仲达 林建浩 王美今
高维稀疏建模是当前统计学与计量经济学的理论前沿,是一种处理大数据的统计分析方法,在经济与金融领域有着广泛的应用前景。本文探讨了高维数据与高维模型给传统方法带来的挑战,并梳理了稀疏建模的发展、选择机制的作用及惩罚函数方法的理论性质。在实证方面,本文利用高维稀疏VAR模型研究了35个大中城市住宅销售价格的预测问题。相比传统的VAR模型与低维的动态面板数据模型,高维稀疏VAR模型的结构更加精简,能够捕捉重要解释变量与经济信息,预测效果更优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 统计与决策
[作者]
张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再
文章研究了一种高维数据聚类特征选择方法——稀疏聚类,稀疏聚类是通过对特征变量赋予权重,并添加lasso惩罚因子,压缩权重,得到对变量的权重排序,即重要性排序,使其在进行分类预测的同时达到自动剔除冗余变量的效果,从而起到了对高维数据聚类时的特征选择作用。将此方法运用于中国环保问题,将中国31个省份根据环保情况分为3类,并从现有的104个环保指标中筛选得到20个重要指标。
关键词：
稀疏聚类 高维数据 聚类 特征选择
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
董丽婷 刘利
地球系统模式是开展气候变化研究与无缝隙天气预报的基础软件之一。耦合器实现了地球系统模式中分量模式之间的协作,是实现地球系统模式的系统集成和模块化的关键。为了使用户能便捷地开展耦合模式的构建,且能了解分量模式间的耦合关系,该文以中国最新研制的自主耦合器C-Coupler2为基础平台,研究了面向耦合器操作的可视化技术,实现了C-Coupler2耦合配置文件的可视化显示构建,以及分量模式间耦合关系的交互式可视化显示。该工作提高了C-Coupler2的用户友好性,使C-Coupler2成为第一个具有可视化支持的自主耦合器。
关键词：
耦合器 可视化 耦合信息配置 耦合连接
[期刊] 情报学报
[作者]
张琪 王东波 黄水清 邓三鸿
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造，即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识，并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文，从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时，拉近读者与史籍原文的距离。然而，目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少，已有研究自动化程度较低，且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此，本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统，该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》，实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由凯 钟慧娟 游宏梁
当前情报研究工作所要处理的信息规模变得越来越庞大,信息结构变得越来越复杂,为让情报人员更好地对海量复杂信息进行有效分析,文章研究并设计了科技信息可视化分析系统框架。该系统采用基于组件的体系架构,使用统一的元数据标准和接口标准,融合了数据挖掘工具与可视化工具,具有较为完善的可视化分析功能。该系统能够有效提升信息挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,丰富情报产品的表现形式。
关键词：
情报研究工作 可视化分析 框架系统
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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