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[期刊] 工业工程  [作者] 杨春霞   王皓   陈海波   王晓军  
垃圾分类运输是垃圾分类政策有效实施的重要环节。现有分类运输方法以单车舱专用车辆为主,易造成车辆资源浪费、垃圾收集点拥堵等问题。为此,本文引入能同时独立运输多种垃圾的多车舱车辆,依托我国垃圾收运实际情况,对车舱设置、收运模式等进行分析;以此为基础提出全柔性多车舱车辆路径问题(full flexible-MCVRP)及优化模型,并采用遗传算法进行求解。实际算例表明,与现有专用车辆分类调度方案相比,本文所给多车舱车辆调度方案总行驶路径更短,收运效率更高。进一步,针对几种典型城市生活区域,研究了垃圾分类占比对车舱分配方案的影响,为多车舱车辆设计提供参考。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 葛显龙  薛桂琴  
电子商务环境下客户需求呈现动态化趋势,使得企业面临的配送环境越来越复杂。为此,基于消费者历史数据统计分析的基础上,提出"前摄性调度"概念处理动态客户,利用历史需求数据预测动态需求出现概率,并对服务区域进行分区,计算区域客户簇需求概率,确定动态客户服务级别。以包含车辆固定成本、路径成本和服务失败惩罚成本的总系统成本最小为目标函数,建立前摄性车辆调度模型。考虑到模型的特殊性,采用量子比特编码染色体,在种群进化过程中引入子段优化算子,设计考虑车辆实载率的交叉算子,改进量子遗传算法对建立的模型进行求解。最后,结合算例检验模型的有效性和算法的稳定性,并对算例结果进行分析。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 杜宁馨  李源  郑美妹  
研究了“两网融合”下社区可回收物回收清运系统中的回收点库存管理和清运车辆联合调度优化问题。考虑了回收物流失和运输成本最小化,建立了混合整数规划模型。设计了内外层嵌套优化算法进行模型求解:外层使用遗传算法来决策回收点库存管理清运线,内层设计了启发式算法针对每周期清运计划规划车辆路径,从而获得外层算法所需要的适应度值,内外层算法交替迭代,从而得到合理的清运线和路径规划决策。基于实际案例和数据,设计了多种规模算例进行对比验证,证明了所提算法性能优于Gurobi。与现行回收策略相比,所提算法最高能减少48%以上的回收成本,有利于“两网融合”回收系统的长期高效运行。
[期刊] 工业工程  [作者] 马慧民  罗长见  
针对城市生活垃圾收运中的车辆故障问题,根据干扰管理思想,提出干扰辨识方法和基于初始计划偏离的扰动度量方法,并以最小化与原方案偏差为目标,构建了干扰管理模型。最后,通过对实例问题进行仿真实验,并与传统干扰处理方法进行对比,验证了干扰管理模型的有效性和优越性。
[期刊] 生态经济  [作者] 童昕  冯凌  陶栋艳  冯卡罗  
基于北京市昌平区宏福苑小区开展的社区垃圾分类回收项目,采用社会实验方法测试了一种创新的社区垃圾分类引导模式,通过追踪居民的投放行为差异,探究不同激励方式对居民分类行为的影响。研究表明,首先,现场活动在模式推广的早期具有重要意义,而单凭设施规划难以达到行为改变的目标;其次,与非正式回收业者合作对实现常态化运营具有一定的可行性,但是需要改变现有的城市废物管理体系,引入不同的资金机制,在体现回收和逆向物流服务价值的同时,为生产消费模式的转型提供有效的经济激励。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张源凯  孙丽君  胡祥培  
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张源凯  孙丽君  胡祥培  
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 物流技术  [作者] 史有鑫  
结合装修垃圾收运特点,提出中转站自营收运与第三方物流收运相结合的联合收运模式,将时间窗、容量作为主要约束条件,建立以中转站自营收运运输成本、运营成本、居民可支付费用、时间惩罚成本、第三方物流车辆租赁成本为最小目标的数学模型,进行路径优化求解。并设计改进遗传算法,结合算例,对装修垃圾收运模式问题进行仿真,并将结果与自营收运模式和经典遗传算法下的联合收运模式进行对比,结果表明,联合收运模式成本较低,改进遗传算法在求解过程中收敛速度快,不仅证明了联合收运模式的可行性,也证明了改进遗传算法是解决此问题的一种有效算法。
[期刊] 资源科学  [作者] 陈杰皓   胡宇鹏   费凡   黎俊   温宗国  
【目的】在生活垃圾强制分类的背景下,传统垃圾分类实践的参与率、分类准确率有待提高,在应对不断增加的垃圾量和资源回收需求方面存在明显不足。本文旨在深入探讨数字技术路径对垃圾分类模式的提升与变革,促进资源回收和环境保护的可持续发展。【方法】通过实证案例研究数字技术在生活垃圾产生源头、中转收运、最终处理环节的不同应用场景,针对不同案例结合深度学习算法、遗传算法等开展深入分析。【结果】数字技术在前端环节的应用可有效提高居民垃圾参与率与投递准确率;并且基于物联网与深度学习技术可预测未来产废变化趋势,预测误差控制在21.94%。中端环节的应用优化了传统模式在垃圾收运过程的低效问题,基于遗传算法规划最优收运路线,实现经济成本、碳排放、收运效率的多目标统一。末端环节的应用则有助于提高垃圾处理处置的综合效益,实现净效益提高8.23%~39.72%。【结论】本文提出的垃圾分类新模式,以数字技术为基,以全链条管理为核心,在信息化、自动化技术的加持下为垃圾分类提供了更为高效、精准的解决方案,以数字技术解决了传统垃圾分类模式的信息缺失问题,以全链条思想统筹了垃圾分类模式的前端、中端、后端环节,以期助力于提高城市典型废物的回收利用率、实现城市垃圾可持续发展。
[期刊] 物流技术  [作者] 何小利  宋钰  
随着经济全球化和信息化的发展,产品服务化供应链已经成为当前一种主流的经营模式。将产品服务封装为Web service应用,并在此基础上构建产品服务簇,从而提高服务供应链的柔性。结合Web service服务质量评价,提出一种求解质量最优化柔性产品服务供应链方案。
[期刊] 经济师  [作者] 赵子光  陈新风  
垃圾分类是世界趋势。根据生活垃圾产生量影响因子以及山西省垃圾分类处理现状,对生活垃圾的产(产生)、投(投放)、收(收集)、运(运输)、处(处理)五个环节,采取“五化措施”(减量化、精细化、精准化、再利用和资源化、无害化),加快推进垃圾分类产业化进程,破解垃圾分类难题,推进绿色发展,实现再生资源回收利用、垃圾无害化处置,保护生态环境,保障人民身体健康。
[期刊] 工业工程  [作者] 帅旗  姚锡凡  
对柔性作业调度问题,提出了一种启发性规则的改进遗传求解方法,此方法从启发性规则出发产生初始调度解。通过对初始调度解进行比较而产生初始种群。对初始种群通过启发规则的改进遗传算法进行优化计算,对染色体进行交叉、变异、交换和选择操作,应用启发式规则搜索关键工序并提高关键工序的交换、变异操作概率,在变异操作中利用启发式规则对变异过程加以引导,从而得到优化解。将此方法运用于一系列典型柔性调度问题进行了实验求解,并将求解结果与其他的计算方法进行了比较,表明此方法能提高求解效率,适合复杂的柔性作业调度问题求解。
[期刊] 管理现代化  [作者] 吕君  丁乙然  
文章从成本、提前期和客服水平三方面,探讨联合库存对闭环供应链的影响,发现联合库存能在降低闭环供应链成本的同时,减少提前期并提高客服水平,实现闭环供应链柔性和反应敏捷性的提高。
[期刊] 生态经济  [作者] 王细芳  陶婷芳  
针对世界旅游业"散客化"的发展趋势,根据散客需求新特征,在系统剖析以旅游服务集成商为核心的传统旅游供应链在散客时代面临的极限挑战基础上,对比研究以游客为核心的柔性旅游供应链在散客时代的制胜法宝,设计了面向散客时代的柔性旅游供应链理论模型,提出了打破以旅游服务集成商为核心的传统思维定势,得出构建以游客为核心的柔性旅游供应链是应对"散客化"浪潮不二选择的结论。
[期刊] 工业工程  [作者] 江海  陈峰  
为降低运输成本,研究了快递同城运输中的车辆路径问题。建立多车型,含时间窗约束、容量约束、车辆限行约束,并考虑错峰交货的,以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。提出以点到点集的距离之和作为邻域搜索优先指标的构造性启发式算法,设计了基于"路径-车型对"的列生成算法,初始列由启发式算法求得。实验结果显示,对于120个点的大规模问题,列生成算法只需175秒就能得到近似最优解,验证了该算法的有效性及对一定规模内快递同城运输问题的适用性。
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