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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王雪  董庆兴  张斌  
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 翟运开  卫东乐  路薇  高盼  孔凡士  
为解决资源有限条件下精准识别产品改进关键路径问题,提出考虑在线评论用户关注度的需求优先级排序方法。首先,采用结构主题模型从用户在线评论中定位用户需求,并以主题占比为基础计算用户关注度;其次,结合分析型Kano模型及改进IPA分析建立重要度-满意度-关注度三维需求坐标;最后,以家用医疗设备为例,验证其可行性,实现对用户需求的优先级分析。研究表明,在资源有限条件下,获取产品改进最优路径,对用户体验及企业利益达到协同最优状态有重要意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 郭顺利  张向先  李中梅  
[目的 /意义]为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法 /过程]首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果 /结论]实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维...
[期刊] 建筑经济  [作者] 李忠富  蔡晋  李龙  
通过文献初步识别住宅产业化用户需求项,采用Kano模型将用户需求项划分类别。在获取初始重要度后,利用Kano模型调整改进需求重要度的计算方法,最后得到需求重要度总排序与子需求排序。结果表明住宅产业化发展与用户需求密切相关,用户需求是促进住宅产业化发展的根本动力。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王萍  宋婧馨  黄新平  初彦伯  李依凝  
[目的/意义]实现网络存档资源的利用是开展网络信息资源长期保存实践活动的最终目的,通过识别用户对网络存档资源的利用需求类型,根据需求特点来优化信息利用服务方式,为当前网络存档资源的开发利用提供参考。[方法/过程]基于文献与网络资源调研,对国际上一些典型的网络存档项目的存档资源利用情况进行调查,明确当前提供网络存档资源利用服务的主要方式,据此设计调查问卷,并依次进行Kano模型数据分析、混合类分析、满意度指数分析,对网络存档资源的用户利用需求类型及其优先度进行界定。[结果/结论]研究结果表明,本研究获得的网络存档资源用户利用需求调查统计结果与国外相应的调查研究结果具有一致性,参考和借鉴国外已有的研究发现,从用户利用需求的视角出发,针对不同的需求类型,提出完善我国网络存档资源利用服务的建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 谭春辉  李玥澎  
[目的/意义]虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿,探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型,并根据需求特点来优化虚拟学术社区,为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集"小木虫"论坛事务版块中用户评论,运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素,据此设计Kano问卷进行调查,并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析,完成用户需求类型的界定。[结果/结论]研究发现平台推广为兴奋型需求,发帖规范属于基本型需求,基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求,奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议,为虚拟学术社区运营优化提供参考。
[期刊] 情报科学  [作者] 相甍甍  郭顺利  张向先  
【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论阅读者、评论时效性4个维度,选取10个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结论】
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 靳健  张黎雪  刘馨儿  耿骞  
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邓胜利  孙高岭  
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 陈忆金  潘沛  赵一鸣  
文章针对健康信息服务,从图书馆员、图书馆资源、图书馆服务、环境与设施四个维度设计高校图书馆健康信息服务的需求指标,运用KANO模型分析用户对高校图书馆健康信息服务的需求类型与优先次序。研究发现,健康信息服务将成为高校馆服务新增长点,大学生对健康信息服务需求具有层次性与差异性,高校馆需要优先关注重要性高的需求,明确健康信息图书馆员的角色定位,根据大学生需求进行健康馆藏资源建设。
[期刊] 软科学  [作者] 何有世  李金海  马云蕾  李烁朋  
关键词:
[期刊] 情报学报  [作者] 应璇  孙济庆  
目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 成全  蒋世辉  
[目的/意义] 有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程] 首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;然后,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;进而,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论] 在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄月  
[目的/意义]以科研人员的学科服务需求分析为基础,构建面向科研服务的多层次作者分析模型,并进行实证研究,以期为深化科研服务提供参考。[方法/过程]通过对同一专业、处于不同研究水平的科研人员进行需求调研发现,不同层次的科研人员针对同一问题的具体分析需求是不同的;进而以作者分析为例,提出面向入门型、专注型、管理型科研人员的多层次作者分析模型,并以中国语言文字学2001-2015年核心期刊论文为例,综合利用文献计量方法和工具解答不同层次的作者分析需求。[结果/结论]实验结果表明,利用这一模型能识别出这15年间中国语言文字学领域的核心作者群、代表性学者、研究团体、合作情况,以及近期代表性学者和持续代表性学者。分析模型具有普适性,能够提高图书馆员在科研服务中的融合度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁洁  张鹏  韩侠  
卡诺模型是对顾客需求进行分类和优先顺序排序的有用工具。针对传统卡诺模型的不足,文章提出了面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型。提出卡诺指数,以结合顾客满意的定量分析。引入优先指数,作为满意度改进指标筛选的决策因素。以防喷器顾客满意度度改进为例进行了应用研究。结果表明,I-Kano模型可以有效结合顾客需求对顾客满意改进指标进行分类和优先排序,为顾客满意度改进决策提供重要参考。
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