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[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 李娜  邓寒冰  朴在林  谭东明  杨萍  刘君  
随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此,提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型,设计了面向农业领域知识的思维决策模型AKDM(Agriculture KnowleDge Decision-MAKing MoDel),利用软件Agent主动采集网络环境中的知识信息,基于信息内容来推理、分析并导出结果,进而指导知识推送行为。结果表明:将农业本体知识转换成信念、愿望和意图集合,同时利用三者之间的决策推理关系指导知识推送行为,可以实现基于农业领域知识的自适应决策推理过程,且涉及的试验过程为实现农业信息的个性化智...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄新平  黄萃  张韫麒  王萍  
[目的/意义]将知识融合的概念创新性地引入政府决策中,通过对具有多重决策支持价值的海量政府网站信息资源进行深度挖掘与利用,提高政府决策水平。[方法/过程]基于不同类型政府网站信息资源的决策支持价值,分析决策驱动的领域知识融合服务需求与功能定位,据此构建面向决策的政府网站信息资源领域知识融合服务模型,并以政府网站发布的"‘放管服’改革"领域相关信息资源的知识融合为例,对模型的应用场景进行案例描述。[结果/结论]模型能够为当前党政领导科学决策支持服务平台的建设提供新的视角、思路和途径。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 干彬   李朝林   张明遥  
<正>以云计算、大数据、物联网等为代表的先进技术的广泛应用,正在推动我国农业由传统向现代转型。技术红利的不断释放,促使农业全产业链正在经历一次次解构又一次次重塑。现代农业不仅得到了政策的持续支持,也吸引了越来越多的资本投入。在此背景下,技术的迭代更新与农业的深刻变革相得益彰,共同催生了新的农业生产模式——智慧农业。智慧农业是科学技术与农业实际应用场景深度融合的产物,它为我国农业的提质升级提供了重要的契机和新的增长点。
关键词:
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 朱咸军  周献中  王友发  王志鹏  
本文首先提出了三件(硬件、软件和人件)融合的新型决策系统模型,它是对决策支持系统三域(问题域、方法域和解空间)的扩充;其次,对人件相关概念进行了阐述,包括(专家)人和接口(表示与表达)以及之间的关系;然后提出了一个全新的人件模型(Hw M),并对模型中的主要功能部件进行了描述;最后,通过示例阐述了Hw M如何在决策过程中发挥其作用。示例表明,Hw M为(专家)人融入新型决策系统提供了一个可行且有效的途径。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周耀林  常大伟  
政府决策模式由经验式决策向基于数据的科学决策转变,进一步强化了大数据资源在政府决策中的地位和作用。政府决策对大数据资源的需求越来越表现出数据种类的多样化、数据内容的集成化、数据处理的即时化和数据支持的智能化特点。为满足政府决策对大数据资源的需求,需要以国家治理现代化和政府决策科学化的整体战略为依据,围绕大数据资源的采集、存储、加工、分析、服务等环节和数据资源、信息技术、基础设施、保障因素等构成要素,构建面向政府决策的大数据资源规划模型,推动大数据资源在政府决策中的价值实现。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 唐晓波  黄思哲  
探讨了供应链管理过程中的几个决策问题,针对这些决策问题,本文提出一个供应链智能集成模型,加强了供应链的信息集成,实现了对供应链的智能协同管理。由多Agent组成的信息集成模型具有很强的动态性。为避免交互负载,采用联邦多Agent结构,以本体论作为交互基础,有效地支持供应链的决策。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 曾子明  宋扬扬  
针对文化遗产知识检索方式单一、服务缺乏个性化等不足,提出面向文化遗产领域的移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)模型。该模型以读者为中心,将MVS无缝融入读者的文化遗产知识活动中,并根据读者情境提供相应的智慧服务。文章分析了文化遗产数字化建设中MVS的必要性,重点介绍了面向文化遗产领域的MVS模型的体系结构,探讨模型实现的技术框架。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 蒋婷  孙建军  
[目的/意义]术语是本体的重要组成部分,术语自动抽取是本体自动构建的基础,文章采用回归的方法对未登录词进行概率(某个数值(组合)对应的候选词集合中术语的概率)预测,获得该词可能为术语的概率。[方法/过程]文章结合语言学和统计方法,通过构建术语库提取术语抽取模板来抽取候选术语,此外,通过引入回归的方法,将术语抽取问题转化为对词语成为术语的概率的预测问题。[结果/结论]提出的方法最后通过实验验证了其有效性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 李根  翟伟  黄海博  任皎龙  王登忠  邬岚  
为研究高速公路车辆汇合决策行为,采用一种非参数回归模型——多元自适应回归样条(multiple adaptive regression splines, MARS)模型建立了汇合决策行为模型。同时,采用美国下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)项目中搜集的车辆轨迹数据US-101数据集,提取了速度差、纵向间距、横向位置和车线碰撞时间等参数作为影响变量,进行训练和预测,并与分类回归树、梯度提升决策树、随机森林、逻辑回归等模型进行对比。研究结果表明:汇合车辆与主线车道前车之间的速度差对汇合决策行为影响最大; MARS模型和梯度提升决策树模型对汇合决策行为的预测错误率分别低至0.141和0.138,准确性略高于分类回归树、随机森林和逻辑回归模型,但MARS模型的复杂度远低于梯度提升决策树模型,且能够生成显性表达式,反映影响变量之间的交互作用,利于工程应用。MARS模型能够准确预测汇合决策行为,可用于车辆辅助驾驶及自动驾驶系统。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁洁  张鹏  韩侠  
卡诺模型是对顾客需求进行分类和优先顺序排序的有用工具。针对传统卡诺模型的不足,文章提出了面向顾客满意度改进决策的I-Kano模型。提出卡诺指数,以结合顾客满意的定量分析。引入优先指数,作为满意度改进指标筛选的决策因素。以防喷器顾客满意度度改进为例进行了应用研究。结果表明,I-Kano模型可以有效结合顾客需求对顾客满意改进指标进行分类和优先排序,为顾客满意度改进决策提供重要参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 佟贺丰  杨岩  
空间系统动力学作为一种情报分析方法,可以满足决策对情报分析方法在预测、仿真与可视化等方面的要求。本文以时间数据、空间数据和属性数据的交互机制为研究角度,将空间系统动力学模型分成两大类:时空分割的空间系统动力学模型和时空一体的空间系统动力学模型,在此基础上对国内外的研究进展进行了述评。空间系统动力学可以从时空两个维度提供更丰富的研究视角和成果,成为一种有价值的情报分析方法。空间系统动力学研究从国内外文献来看依然处于初级阶段,需要进一步深入的探讨和研究。如何在模拟系统中体现地理空间参与的反馈机制将是未来系统动
[期刊] 情报学报  [作者] 应璇  孙济庆  
目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[期刊] 情报学报  [作者] 马海云  薛翔  
由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构。首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程。本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘宇  方曙  杨志萍  陆颖  徐英祺  卿立燕  吴汀  
[目的/意义]文章探讨了面向某一技术领域的科研机构竞争力评价模型,系统梳理了科研机构在科技创新过程中所涉及的内外因变量环境,构建了同行评议与科学计量两种方式相结合的指标体系与评价方法,为今后实施科研机构竞争力评价研究提供了可供参考的指标模型与实践经验。[方法/过程]从技术领域的视角出发,剖析了"政策环境""经济资源""市场前景""技术能力""人才队伍"和"合作竞争"6个方面的属性变量,通过优化最终形成"国家战略设计""国家纵向基金计划""客户受众层次与规模""技术前沿优势""技术转移转化能力""团队科研水平""合作伙伴层次能力"和"竞争对手技术重叠度"8项最优指标的面向技术领域的科研机构竞争力评价模型,并依托该评价模型以中国科学院上海硅酸盐研究所的方钴矿热电材料领域作为实证研究对象进行验证和优化。[结果/结论]文章构建的面向技术领域的科研机构竞争力评价模型的实证研究显示,其评价结果与方钴矿热电材料领域的实际发展情况基本相符,能够较为有效地反映出中国科学院上海硅酸盐研究所在方钴矿热电材料领域的科技创新地位与优劣势特征,对于该所在该技术领域的科技创新发展、技术谋划布局和成果转移转化起到了一定的支撑作用。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈福集  郑小雪  
从统计数据出发对网络舆情与政府的密切相关性进行论证,围绕网络舆情的特性,提出知识本体、知识需求本体和知识节点的相关概念,并依据知识场原理构造网络舆情的需求空间模型和政府知识本体的空间模型。基于知识网格和知识地图的技术,建立政府应对网络舆情的知识节点层次模型和政府知识服务网络的物理拓扑图,解决网络舆情知识供需之间匹配与互联的结构性问题,提高政府应对网络舆情的能力。
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