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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆勇 侯汉清
为了提高同义词自动挖掘的效率,本文提出了从词典释义中自动识别和挖掘同义词的方法,使用超链接分析算法和模式匹配算法,从不同的角度提取同义词:第一部分是把词汇之间注释与被注释的关系看成是一种链接关系,对给定的词汇进行分析,把与给定词汇具有链接关系的所有相关词汇构造一个词汇图,图中的每一个节点代表相关词,每条弧代表了词汇之间注释与被注释的关系。利用超链接分析方法并结合PageRank算法,计算词汇的PageRank值,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,最后为每一个词汇生成候选同义词集,并通过一定的筛选原则和方法,推荐出最佳的同义词。第二部分是利用词汇定义模式,对词汇的释义方...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘华梅 侯汉清
随着计算机的飞速发展,自然语言越来越广泛地应用于情报检索,同义词控制问题也成为情报学的研究热点。本文提出一种识别同义词的方法,这种方法基于检索网络搜索得到的统计数据,使用Dice测度方法测量两个词的相关度,相关度在给定的阈值内就可以认为是同义词。通过分析测试结果,验证这种方法的可行性,并提出了这种方法的优缺点及其应用。
关键词：
信息检索 搜索引擎/同义词识别
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
朱毅华 侯汉清 沙印亭
以词素为单位进行相似度计算 ,在许多方面解决了字面相似度算法中不合理的问题 ,但汉语分词、词义分解、词素分类体系及其编码问题又亟待解决。基于语义的词素相似度算法优于基于单汉字的字面相似度算法 ,是今后的研究重点。表 4。参考文献 9。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
熊回香
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
李华平
古汉语中有一类同义词本义不同而引申义相同或相近,如"愚-昧""浅-陋""回-复"等。这类同义词是在隐喻思维基础上构成的,可称为隐喻同义词。其有单向和双向两种类型,产生必须同时满足两个条件:第一,两词表现的概念必须具有相同的意象图式,体现在词义上就是具有相同的元义素;第二,必须有触发隐喻投射的动因,可以是语言内部的,如意义的相通相近、语音相同相近,也可以是语言外部的,如因语义空白而引起的词义引申、特殊的语用目的等。
[期刊] 情报学报
[作者]
石冰 郑燕峰
本文介绍了信息检索中的数据挖掘技术，通过挖掘过程的分析，重点讨论了基于知识规则挖掘的分类方法，并以关联规则发现算法为例探讨了数据挖掘在数据库系统中的使用。
关键词：
数据挖掘,关联规则,项集
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张苗苗 何超
目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。
关键词：
信息识别 数据挖掘 电子邮件
[期刊] 情报学报
[作者]
范志新 施伯乐 施兰珍 魏丽君
本文根据汉语作为孤立语的特点，提出一种以汉语自身为中心，充分利用大型综合性图书馆丰富的信息资源，适于多种研究领域的汉语检索模型。该模型吸收了汉语的一些研究成果，利用已经解决的语言技术、信息技术和计算机技术，构造大型图书馆的信息基础，设计面向用户的开放系统结构，为用户提供不同的全文检索层次，以利于各类用户检索和通过网络构造应用子系统的需要
关键词：
全文检索,文献分析,检索系统,体系结构
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王晓玉 李斌
【目的】验证中古时期分词一致性和语料类别对CRFs分词效率的影响,在此基础上进一步提高分词效率,降低人工校对的工作量。【方法】以中古时期的史书、佛经、小说类语料为例,针对中古汉语的自动分词问题,优化分词原则,运用CRFs模型和词典相结合的方法,消除中古汉语人工分词结果中易出现的分词不一致问题;同时在CRFs分词中引入字符分类、字典信息两种特征,并通过对比实验选取每种特征最合适的分词模板。【结果】实验结果显示,分词结果的总F值在封闭测试中达到99%以上,开放测试的综合测试中也达到89%-95%。【局限】分词
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
程齐凯 李信
为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型,该模型使用词法特征、句法特征、组块特征等27个特征。实验表明,该方法具有优于当前最佳的识别效果。
关键词：
词汇功能 语义出版 序列标注 学术文本
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆伟
编者按:随着用户信息需求的日益精确化,信息检索与挖掘研究呈现细粒度和语义(关联)化的发展趋势。如何实现细粒度信息的抽取、组织,进而实现有效的检索与挖掘,是值得深入研究的问题。2010年,武汉大学启动了"70后"学者学术发展计划。以此为契机,我与吴丹、刘萍、曾子明、安璐、吴佳鑫、邓胜利等7位青年教师在原信息检索研究小组的基础上,组建"信息检索方法与技术团队",在学院
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄水清 王东波 何琳
[目的/意义]在数字人文研究这一大趋势下,基于先秦古汉语语料库和条件随机场模型,构建古汉语地名自动识别模型。[方法/过程]对《春秋左氏传》中的地名的内部和外部特征进行统计分析,构建模型的特征模板。在规模为187 901个词汇的训练和测试语料上,对比条件随机场模型和最大熵模型的地名识别效果,把调和平均数为90.94%的条件随机场训练模型确定为最佳,作为本文所要构建的模型,并在《国语》语料上进行验证。[结果/结论]在古汉语地名自动识别中,条件随机场模型优于最大熵模型,基于人工标注过的语料构建条件随机场自动识别模型能取得较好的识别效果。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
周佳骏
针对国内少儿数字图书馆的检索引擎开发和导航界面设计往往不能较好考虑到儿童的特殊检索偏好和阅读技能问题,采用任务测试的方式获取儿童对国际少儿数字图书馆的电子书籍进行在线检索和阅读时的行为特征,找出不同检索任务中动作及其执行次数之间的规律,抽象出针对不同任务的少儿信息检索行为的经验模型。通过对检索时间、检索内容及阅读习惯的数据分析,给出国内少儿数字图书馆信息资源及搜索引擎建设的合理化建议。
关键词：
信息检索 经验模型 儿童 阅读偏好
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,通过绝对值方式和相对最高值方式,分析这两种统计方法在不同区间内对同义共现词对的自动识别效果及特点。研究发现,概率法的相对最高值方式具有最佳的同义共现词对识别效果。最后,探讨互信息法、概率法与共现频率的关系,揭示这两种统计方法在同义共现词对的识别上存在互补的特性。
关键词：
同义词识别 互信息法 概率法 共现词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯小雯 邹永利
学术性文献内的图片具有确定信息需求、辅助滤检的功能,网络学术文献内的图片在上下文语境、大小、命名、格式、超链接等方面有着独特的特征,可以与网络广告、图标等干扰图片区分开来,便于实现自动识别和辅助检索。基于这样的理论,以Google的自动抓取为基础采用VC++进行系统开发,实现了对含图片的文献的检索并在结果页面上以缩略图的形式展示图片,并依此对检索重新排序。
关键词：
信息检索 学术文献 主题图片
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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