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[期刊] 科技管理研究
[作者]
汪琛
近年来，医疗人工智能开始成为人工智能伦理及治理研究的热点领域，但国内学界对伦理研究实践转向的关注相对较低。为此，以医疗人工智能伦理治理作为研究主题，探索医疗人工智能伦理治理研究的知识基础与前沿主题。运用科学计量学方法，对Web of Science数据库中的310篇文献进行系统梳理和分析，展现国际医疗人工智能伦理治理研究领域的热点主题与知识基础，绘制医疗人工智能伦理治理研究的整体图景。研究发现：现有研究主要涉及医疗人工智能应循的伦理规制框架、医疗人工智能分殊领域的伦理风险和医疗人工智能伦理原则的实践性治理转向3个核心主题；知识基础主要涵盖医疗人工智能技术、医疗大数据与人工智能伦理和医疗人工智能伦理治理等三大模块；未来有关研究可能的进阶方向表现为治理框架的统筹与整合、新兴技术伦理治理的理论创新和伦理价值的塑造整合以及量化方法的强化。
[期刊] 图书馆
[作者]
汪玉兰 邓国民
本文使用Cite Space软件对国际人工智能伦理研究文献数据进行知识图谱分析,发现本世纪以来,人工智能技术的广泛应用引发了众多新的伦理问题。人工智能伦理最开始由程序员预先设置,而后发展为构建人工智能道德代理,这在一定程度上使其具备了伦理推理的能力。人工智能可能引发的关于人类自身价值和意义的思考、人工智能道德代理的设计与实现以及人工智能自我意识可能带来的不可控性等方面的问题仍需要在未来做更深入的探讨。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
汪琛 孙启贵 徐飞
伦理价值已经成为医疗人工智能持续发展必要的衡量要素，既往研究详细梳理和分析了不同应用场景下医疗人工智能可能存在的伦理与道德问题，并尝试提出针对不同医疗情景的治理建议，但面对智能化医疗转型中系统性的伦理价值缺失，鲜有整体性的综合研判。本文运用社会-技术转型理论，立足宏观地景与微观利基双重层面，洞悉目前医疗人工智能伦理治理存在的不及之处，以未来智能医疗社会-技术体制的塑成路径为切入，认为社会网络对话机制、制度革新与社会实验是伦理价值嵌入医疗人工智能设计的可行路径，强调多元利益相关者的平等协商、多维制度规范间的协同共进以及社会-技术实验的实践反馈是医疗人工智能“科技向善”的必要保障。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
杨斌 张满 沈岩
工程伦理教育是一项涉及面广、影响深远的复杂系统工程,对我国高等工程教育体系的完善和工程实践的发展具有不可忽视的重要作用。本文从工程、工程科技人才培养及其我国工程教育发展的视角,分析了开展工程伦理教育的重要价值,深入探讨了工程伦理教育实践发展及动因。进而通过调查揭示析了目前我国工程伦理教育存在的问题,并就此提出了针对性的改进策略与建议。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
在人工智能领域，道德风险已经成为一个热点问题。从技术风险维度来看，产生道德风险的因素主要是算法黑箱、价值理性与工具理性的张力、人类风险认知和反应能力的局限性。通过对人工智能技术进行全面、系统的认识，发现它存在着伦理关系失调、道德规范失控、道德价值失调、道德行为异化等危险形态。在道德风险产生的基础上，建立协同治理环境，健全合作机制，实现合作治理，这是控制人工智能技术道德风险的现实途径，可以促进人工智能技术更好为人类服务，推动国家治理现代化。为此，本文就数字经济时代的人工智能伦理风险及其治理应对策略进行研究。
关键词：
数字经济时代 人工智能 伦理风险
[期刊] 外国经济与管理
[作者]
谢洪明 陈亮 杨英楠
人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容,提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进展,在文献计量分析的基础上,发现"传统派"、"谨慎派"和"乐观派"三种对人工智能的不同态度引发了"人—机"关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。
关键词：
人工智能伦理 机器人伦理 述评及展望
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
戚啸艳 王晗 赵洋洋
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学领域的分支,是研究、开发出来的用于模拟、拓展和延伸人的智能的一种理论、方法与技术。随着计算机技术与各种信息技术的发展,我国正逐步加快由中国制造向中国智造的转变,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家,实现新型工业化、信息化、
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 贾若男 王铎 郭宇
[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。
关键词：
图书情报 人工智能 研究热点 发展趋势
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
赵瑜 周江伟
近年来，在世界范围内涌现出大量的人工智能治理原则。这些文件通常采取“原则主义”的策略，通过提取“最大公约数”的方法对伦理共识进行清单化的列举。这种策略固然有益于回避争议、促进协同，但也难免在具体情境中陷入概念模糊和自相矛盾。为了明晰概念、澄清语境、促进对话，本文搜集了来自全球各地的88份原则文本，在伦理学理论脉络中定位人工智能治理核心议题和相关主张。研究发现治理原则围绕着价值立场、价值目标和正义原则三个核心问题展开，在不同的理论脉络和现实情境中，构成了一个丰富而系统的问题域。推动人工智能的治理实践，需要在静态的对话框架之上进一步构建动态的规制措施，而整合原则文本的伦理基础和治理框架，有助于推动抽象的伦理主张转变为具体的治理实践，以应对复杂现实情境中的道德选择和行动需求。
关键词：
人工智能 原则主义 治理 伦理
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
肖艺能
随着新时代经济的迅猛发展，人工智能技术不断更新，其应用领域广泛，使人们的生活方式发生了改变。近几年，人工智能在医疗产业中的应用热度高，给医疗系统提供便利的同时，也产生一些负面的影响。本文总结人工智能在医疗产业的发展现状，进一步分析人工智能在医疗产业发展中进行经济法规制的必要性，并探讨人工智能在医疗产业发展进行经济法规制的措施，为人工智能在医疗行业的发展提供全面的认识。
关键词：
人工智能 医疗产业 经济法 规制
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
葛海涛 李响
面向2035年,创新文化与生态营造成为中国跻身世界科技强国之列的强国之基。本专题组织六组学者,分别着眼于创新文化建设的不同侧面,深入解读创新文化的内涵与意义,当前面临的突出问题与发展瓶颈,进而对未来创新文化与创新生态的培育提出展望与思考。
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
刘博京 刘婵娟
科技发展与科技伦理的关系,在时代更迭的大背景下,变得愈加复杂。如何有效地解决二者间的"二元对立",保留人们对丰富多样的"意义"和"价值"的敏锐触觉,对于解析科技伦理未来发展具有重要的指导作用。引入"高概念"主张,旨在阐明科技伦理通过其祛魅、统合和自觉而实现与科技发展的并行统一、过程与结果的并重、滞后与先验的调和。以人工智能伦理的具象化场景应用为例,将"高概念"主张嵌入至人工智能伦理中,不仅有利于客观地呈现科技发展与伦理之间的全新关系,而且有利于完成科技伦理自身在时代背景下的反思与重构,即在再认知策略共同体的基础上促使科技发展与科技伦理的均衡发展,进而助力科技伦理发展全新环境的营造。
关键词：
高概念 科技伦理 科技发展 人工智能
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
荣华英 廉国恩
近年来,人工智能备受关注,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。智能家居是人工智能发展的重要领域,本文分析了人工智能技术的发展历史,剖析了近年来美国、英国、日本、德国和中国智能家居行业的发展与创新,对人工智能背景下国际智能家居行业贸易进行前瞻,指出未来将呈现四大趋势:智能产品设计、智能生产制造、智能高效物流、智能商业服务。
[期刊] 对外经贸实务
[作者]
荣华英 廉国恩
近年来,人工智能备受关注,国务院发布《新一代人工智能发展规划》。智能家居是人工智能发展的重要领域,本文分析了人工智能技术的发展历史,剖析了近年来美国、英国、日本、德国和中国智能家居行业的发展与创新,对人工智能背景下国际智能家居行业贸易进行前瞻,指出未来将呈现四大趋势:智能产品设计、智能生产制造、智能高效物流、智能商业服务。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
白钧溢
人工智能伦理框架作为一套成型的、处于相互作用下的道德准则与规范组合，是消解伦理风险，实现技术向善的关键介质。目前，我国尚未出台国家层面的独立教育人工智能伦理指导框架。相比之下，国际教育人工智能伦理框架研究已有近30年历史，先后经历了借鉴与思考、追随与模仿、继承与独立三大发展阶段，不仅提出了具有一定影响的宏观伦理框架，还在关注教育伦理及要素、细化适用范围、提升实践指导力方面有所发展。与此同时，国际教育人工智能伦理框架因研究过程非连续、研究起步滞后、依赖借鉴一般人工智能研究而在当前面临广泛且持久的批评，启示我们在构建教育人工智能伦理框架时要关注框架自身的可靠性及框架实践的指导效果。框架自身的可靠性方面，应明晰不同领域伦理原则内涵的差异、关注框架自身的开放性与本土性、理清框架构建的哲学基础。框架实践的指导效果方面，应构建框架执行的保障机制、落实框架原则的可操作性、优化框架与实践的匹配度。
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