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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘平峰 章佩璐 张军 余文艳
评述国内外现有Web信息融合的研究成果,分析其中存在的主要问题与不足。针对现有Web信息融合对多维度、多粒度综合查询分析和决策支持不足的问题,分析面向主题的Web信息融合的基本原理,设计面向主题的Web信息融合模型,该模型由Web仓库模型、Web信息融合功能模型和人机交互接口三层组成,并探讨各层工作原理和需要实现的关键技术,最后给出原型系统实现及融合查询示例。
关键词：
面向主题 Web信息融合 模型 技术
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄新平 黄萃 张韫麒 王萍
[目的/意义]将知识融合的概念创新性地引入政府决策中,通过对具有多重决策支持价值的海量政府网站信息资源进行深度挖掘与利用,提高政府决策水平。[方法/过程]基于不同类型政府网站信息资源的决策支持价值,分析决策驱动的领域知识融合服务需求与功能定位,据此构建面向决策的政府网站信息资源领域知识融合服务模型,并以政府网站发布的"‘放管服’改革"领域相关信息资源的知识融合为例,对模型的应用场景进行案例描述。[结果/结论]模型能够为当前党政领导科学决策支持服务平台的建设提供新的视角、思路和途径。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘畅 王东波 胡昊天 张逸勤 李斌
数字人文研究为古籍文献的深度开发与展示提供了良好的平台。精准的文本分词是研究者在古籍文献处理中需要优先解决的问题。文章基于记载春秋至魏晋时期历史的最具有代表性的6部官修史籍构建古文分词语料库，结合预训练和词典信息融合两种策略运用4种深度学习模型进行多组对比实验，以确定不同模型的适用范畴。在此基础上开发面向繁体古文的分词工具，为从事数字人文的研究者提供简单有效的文本分词方法。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
郭秋萍 焦允 周九常
目前Web图书馆电子资源传统访问方式存在着缺陷。对读者认证信息的单点登录模型进行了研究,提出并验证了Web环境下的联合SSO模型。该模型利用用户首次的登录信息,将其在分布式Web图书馆站点之间进行传递,从而在整个数字图书馆联盟内实现"一次登录,多站点访问"。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴红 伊惠芳 马永新 李昌
[目的/意义]改善现有LDA专利技术主题分析存在的辨识度低、可解释性弱和界限划分模糊问题,对于把握技术热点、追踪技术前沿具有重要意义。[方法/过程]将国际分类号IPC引入LDA专利主题分析中,将其作为技术词的语境,以二元组的WI(Word IPC)结构进行训练,构建WI-LDA模型,实现对专利文献主题的识别和分析。[结果/结论]通过中国石墨烯领域的实证研究及与传统LDA模型的对比研究证明,WI-LDA模型泛化能力较强,在专利技术主题分析上能有效降低主题的辨识难度,增加主题的可解释性,使文本主题划分更加清晰。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙铭蔚 马海群
信息政策方案的科学评价是信息政策实施的基础,文章提出了信息政策方案的综合评价指标体系,主要应用模糊综合评价法建立了评价模型,并通过模拟实验验证了模型的可行性。该模型主要用于事前评估。
关键词：
信息政策 评价指标 模糊评价
[期刊] 情报学报
[作者]
曹高辉 徐元 梁梦丽 胡守敏
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
关键词：
情境 信息融合 信息融合模型 黑板结构
[期刊] 情报杂志
[作者]
李慧宗 周姣 王向前 张宝隆
[目的/意义]标签潜在主题的有效识别是解决社会化标注语义模糊问题的关键,对于建模用户兴趣、为用户提供精准的标签推荐、改善社会化标注系统的用户使用体验具有重要的意义。[过程/方法]为了从标注行为的角度识别用户所标注标签的主题,提出一种融合社会关系的用户标签主题模型。首先,从标注系统中建模用户的社会关系;其次,利用随机游走的方法对用户的社会关系进行链接分析并获取用户的权威度分数,将其加权到"用户-标签"的二元标注关系上;此基础上,构建基于用户加权的标签LDA模型,通过迭代学习出标签的潜在主题。[结果/结论]实
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
成全 周兰芳
社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性特征尤其明显。文章以新浪微博为例,从微博短文本的内容、时间、空间、人物等多维度实现面向语义关联的多维度主题聚合。从内容特征上,针对微博短文本数据的稀疏特性,选取适用于短文本挖掘的LDA主题模型,实现对微博信息的主题聚类;而针对微博信息的外部特征,利用RDF资源描述框架实现对其语义化描述,并依托语义关联发现组件Silk Workbench从时间、地点、人物维度实现了基于主题的微博信息语义发现与多维主题聚合。研究表明,LDA主题挖掘模型与关联数据技术的结合应用为有效揭示社交媒体信息的主题特征,实现对微博信息的细粒度切分、语义化描述与多维度关联聚合提供了一种有效的解决方案。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
操玉杰 李纲 毛进 王晓
突发事件的爆发伴随着大量相关信息涌现,突发事件大数据虽然丰富了相关信息类型和规模,但造成了应急决策的信息利用障碍。面向应急决策全流程的信息需求进行突发事件大数据信息融合是提升突发事件大数据的应急决策支持力的有效途径。本文以构建面向应急决策全流程信息需求的大数据融合框架及融合路径为目的,首先依据应急决策流程从信息内容、信息特征两个方面归纳突发事件应急决策信息需求,与大数据环境下可获得的应急信息进行对比,识别出应急信息融合的具体目标及问题;进而,构建以应急数据模型为桥梁、面向应急决策服务的信息融合服务整体框架;最后,从数据层、语义层和服务层逐层剖析应急信息融合中的具体问题,并提出相应的信息融合实现路径。研究结论有助于指导突发事件大数据融合系统构建,也为面向决策的信息分析提供实践参考依据。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
邢卓媛 钱吟 施晓华 姜开达
高校图书馆作为支撑高校建设与发展的重要角色,应当在智慧校园建设浪潮中,主动融入,释放潜能,将图书馆信息系统的发展与智慧校园基础建设结合起来,在提高自建服务应用质量的同时,为学校建设贡献数据与服务能力。针对智慧校园信息化环境变化趋势,本研究探讨智慧校园环境下的图书馆信息系统开放融合策略,并以上海交通大学图书馆信息系统建设为例,进行应用实践与成效分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 黄思哲
探讨了供应链管理过程中的几个决策问题,针对这些决策问题,本文提出一个供应链智能集成模型,加强了供应链的信息集成,实现了对供应链的智能协同管理。由多Agent组成的信息集成模型具有很强的动态性。为避免交互负载,采用联邦多Agent结构,以本体论作为交互基础,有效地支持供应链的决策。
关键词：
供应链 本体 信息集成 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词：
信息需求 用户行为 推荐服务
[期刊] 开放教育研究
[作者]
陈兴冶 李曼
具身认知理论强调身体融于环境并作用于认知过程。近年来,这一观点已成为学习科学研究热点,并引起了一线教师的关注。结合国内外学者具身认知理论研究成果,依据信息技术"感知—抽象—计算"的学科特点,本研究建构了由具身学习、教学活动、教学内容、环境和技术五部分组成的学科教学设计模型和"教学准备—教学实施—反思与评价"迭代循环的教学实施模型,并以此为基础开展了学科教学案例研究。研究发现,基于教学设计和教学实施两个模型,通过具身学习环境的构建及具身活动的设计与实施,可以明显提高学生学习兴趣、课堂参与度和参与水平,有效提升学习效果,进而促进元认知的发展。
关键词：
具身认知 信息技术 学科教学模型
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