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[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张自然  杨东升  张瑞娜  
中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、LinkedMDB数据集进行有效关联。实验表明该系统能够利用关联开放数据减少用户生成内容的含混和不确定,帮助用户获取丰富的外链数据。
[期刊] 图书馆  [作者] 徐潇洁  何琳  陈雅玲  乔粤  
基于项目实践,文章提出了从知识获取、知识表示、知识组织、知识挖掘四个方面构建面向关联数据的科学实验数据语义描述模型的思路。以水稻基因实验为例,通过文献调研、网络调查、书籍知识获取等途径中识别出有关的信息资源,提炼出核心领域知识以及知识之间的关联,形成核心元数据,通过层层挖掘和复用元数据标准构建了水稻基因实验数据语义描述模型,以开源软件D2R Server为工具,实现了以D2RQ Mapping语言为基础的语义映射和模式转换。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 朝乐门  张勇  邢春晓  
指出知识地图作为知识定位、组织和可视化展现的一种方法,是开放关联数据的高效利用和深度挖掘的重要途径。目前,关联数据知识地图的研究仍很薄弱。以研发面向开放关联数据的跨域共享与按需服务为目的,依次研究关联数据知识地图的基本原则、主要特征、体系结构和关键技术。在此基础上,采用语义Web编程技术实现面向DBpedia、Yago、FOAF、Freebase等不同关联数据集的知识地图系统,进一步论证本文的研究工作。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曾子明  周知  
大数据环境导致数据密集型科研范式产生,知识服务机构的服务模式也已转变为以用户为中心。在这种情况下,知识资源存在动态复杂的关系,科研用户需求更加多样,传统文本信息检索方式已不能完全满足用户需求。移动视觉搜索在搜索方式上可以满足泛在环境下用户对知识服务的要求,在检索内容上满足用户对图像资源以及与之相关的文本信息的需求。因此,本研究在分析移动视觉搜索模型构建动因的基础上,提出一种大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型,为移动视觉搜索理论的深入和其在知识服务领域中的应用拓展提供参考。
[期刊] 图书馆理论与实践  [作者] 张春丽  
数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。
[期刊] 情报学报  [作者] 应璇  孙济庆  
目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 禹春霞  李南南  
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邓胜利  孙高岭  
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王洁方  田晨萌  
采样频率不同、间距不等的混频数据背景下,考虑时滞是系统要素间因果作用的常见现象,提出含时滞参数的混频GM(1,N)建模方法。根据时滞特征不同,将模型划分为两类:同步推移型时滞GM(1,N)模型和累积型时滞GM(1,N)模型。同步推移型用于表征时滞长度固定但起始时间不确定、具有管道延迟性质的时滞关系。累积型用于表征时滞长度不确定、因果效应逐步叠加的时滞关系。将指数Almon函数作为时滞分布函数,该函数可完全由数据驱动生成递增、递减、S型、U型、钟型等多种形态,有助于挖掘混频数据中的时滞信息。数值分析的结果验证了模型的有效性。模型对于存在低频小样本数据的混频时滞系统具有很强的适用性。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 夏翠娟  林海青  刘炜  
在数字人文逐步成为数字图书馆建设新常态的大背景下,本文通过借鉴"循证实践"和"循证社会学"的思想,提出了"古籍循证"的概念。利用文献调研、需求分析、数据建模、实验验证等方法,调研古代目录、现代联合目录的编排体例和古籍元数据标准规范的结构框架,分析在互联网和机器智能时代,基于古籍循证的版本学、校勘学、分类学及历史人文学等特定领域的研究需求,设计一个可将不同来源、不同格式的古籍目录、元数据记录、古籍文献全文和各类古籍知识融合为一体的古籍数据模型。依托"中文古籍联合目录及循证平台"的建设,利用此模型和本体词表融
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 杨金庆  叶光辉  
移动智能终端技术的普及使得用户画像构建更精细,用户行为偏好挖掘更准确。地理坐标数据的语义转化不仅有助于增强普通用户对潜在信息的理解,而且可深化用户行为偏好挖掘的研究。文章首先利用反地理编码技术,获取初始地理语义信息并抽取地理实体;然后构建地理空间本体,明确表达不同地名实体之间的语义关系,以形成地理空间信息关联数据库;最后借助该关联数据库对用户行为坐标数据进行语义转化。文章将用户行为数据语义化的过程中不仅转化地理坐标数据所内含的用户行为习惯,同时保留地理信息所独有的空间关系,使得用户在认知范围内更好地理解坐标数据所隐含的语义内容。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 刘丹  
关联数据技术的发展增强了语义网技术的可行性。学位论文元数据是一种具有代表性、富含语义的图书馆数字资源。研究语义网技术在学位论文元数据上的应用,不仅有助于改善其管理、服务模式,为拓展基于知识的决策支持服务提供新的契机,而且可以反映图书馆数字资源语义化的一般模式与效果。通过建立面向关联数据的学位论文元数据语义化原型,研究评估了语义网技术在学位论文元数据上的应用效果:在满足学位论文资源发现需求的基础上,提供了更丰富的资源导航与浏览功能;具备了更强的数据互联性;获得了更明确的语义感知与内在的语义互操作支持。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 庄鹏  张惠惠  
下一代 Web——语义 Web 的标准中把本体作为其体系架构中承上启下的语义表示层,使得基于本体的知识服务系统的研究成为提供基于语义和内容检索能力的基础和要求。本文在讨论了本体及基于本体的知识服务,并分析了专家学者对于学术资料的需求和可用学术资源后,建立出一个面向专家学者的基于本体的知识服务系统的应用模型,并对模型中的三大模块进行分析和介绍,最后说明了构建这个系统本体的一些问题和系统实现的现实意义。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 于兴尚  王迎胜  
[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王雪  董庆兴  张斌  
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
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